close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

1186.Повышение эффективности производства посредством интеграции статистических методов в функционально-стоимостный анализ

код для вставкиСкачать
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Министерство образования и науки
Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное
образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Оренбургский государственный университет»
В.Б. Кузнецова, А.И. Сергеев
ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ
ПРОИЗВОДСТВА ПОСРЕДСТВОМ
ИНТЕГРАЦИИ СТАТИСТИЧЕСКИХ
МЕТОДОВ В ФУНКЦИОНАЛЬНОСТОИМОСТНЫЙ АНАЛИЗ
Рекомендовано к изданию Ученым советом Федерального
государственного бюджетного образовательного учреждения
высшего профессионального образования
«Оренбургский государственный университет»
Оренбург
2013
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
УДК 311:658.5
ББК 65.051.530+65.053.3
К 89
Рецензент – доцент, кандидат технических наук Р.Р. Рахматуллин
К 89
Кузнецова, В. Б. Повышение эффективности производства
посредством интеграции статистических методов в
функционально-стоимостный анализ: монография / В. Б. Кузнецова,
А.И. Сергеев: Оренбургский гос. ун-т. – Оренбург: ОГУ, 2013. –
222 с.
ISBN
В учебном пособии представлено решение проблемы повышения
эффективности производства авиационной техники (на примере обороннопромышленного комплекса) посредством интеграции статистических
методов в функционально-стоимостный анализ.
Разработан алгоритм безбумажного выпуска конструкторскотехнологической документации машиностроительного предприятия, что
делает возможным осуществлять одновременно и контроль, и согласование
выпускаемого документа технического электронного.
Разработана
технология
проведения
безбумажного
выпуска
конструкторско-технологической
документации
машиностроительного
предприятия в системе Teamcenter Engineering/NX, которая наглядно
представляет и разъясняет выбор шаблонов и порядок действий пользователя
при создании и запуске процесса выпуска документа технического
электронного.
Материалы исследования будут интересны для предприятий
(организаций, фирм, компаний), заинтересованных в эффективном
управлении производством, сокращении трудоемкости изготовления
продукции, могут быть полезными для студентов, аспирантов, обучающихся
на технических и экономических специальностях, а также инженернотехнических работников.
УДК 311:658.5
ББК 65.051.530+65.053.3
ISBN
© Кузнецова В.Б.,
Сергеев А.И., 2013
© ОГУ, 2013
2
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Содержание
Введение……………………………………………………………………...
6
1 Теоретические аспекты интеграции статистических методов в
функционально-стоимостном анализе……………………………………... 9
1.1 Теоретическое обоснование внедрения статистических методов в
методику функционально-стоимостного анализа…………………………. 9
1.2 Понятия себестоимости, затрат, расходов и издержек в системе
экономических категорий……………………………………….…………... 30
1.3 Алгоритм применения статистических методов в функциональностоимостном анализе………………………………………………………... 42
2 Интеграция статистических методов в функционально-стоимостном
анализе...………………………………………………………
54
2.1 Структурно-динамический анализ затрат, образующих
производственную себестоимость продукции…………………………….. 54
2.2 Выявление компонент временных рядов производственной
себестоимости и ее основных составляющих………………….…………..
67
2.3 Дисперсионный анализ временного ряда производственной
себестоимости единицы изделия…………………………………………… 91
3 Развитие статистической методологии в методике функциональностоимостного анализа……………………………………………………….. 97
3.1 Сравнительный анализ производственной себестоимости единицы
изделия при применении различных вариантов технологий
изготовления ……….………………………………………………………... 97
3.2 Статистические методы обработки экспертных оценок при анализе
влияния факторов на себестоимость……………………………………….. 106
3.3 Статистическое моделирование себестоимости производства
изделия и прибыли в условиях неопределенности и риска……………….. 117
Заключение…………………………………………………………………
137
3
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Список использованных источников…………………………………….
Приложение
А
Группировка
экономических
элементов
147
затрат,
образующих производственную себестоимость изделия………………...
165
Приложение Б Динамика производственной себестоимости и элементов
затрат изделия за 2005-2009 гг……………………………………………..
167
Приложение В Изменение структуры экономических элементов затрат,
образующих производственную себестоимость изделия…………………. 185
Приложение Г Динамическое осреднение основных групп затрат,
образующих производственную себестоимость изделия…………………. 186
Приложение
Д
Сводная
экономическихэлементов
оценка
затрат,
структурных
образующих
изменений
производственную
себестоимость изделия …………………………………………………….
187
Приложение Е Применение индексного метода поэлементного анализа
затрат на производство изделия……………………………………………
Приложение
Ж
Метод
Фостера-Стюарта
(веменной
188
ряд
производственной себестоимости)…………………………………………. 189
Приложение И Метод Фостера-Стюарта (временные ряды по элементам
затрат)………………………………………………………………………..
191
Приложение К Результаты экспоненциального сглаживания временных
рядов …………………………………………………………………………. 194
Приложение Л Интервальный прогноз по ARIMA (АРПСС) модели…… 197
Приложение М Гистограмма распределения остатков……………………
198
Приложение Н Автокорреляционная функция остатков………………….
202
Приложение
П
Метод
Фостера-Стюарта
(временной
ряд
производственной себестоимости – ряд остатков по ARIMA-модели и
модели экспоненциального сглаживания)…………………………………. 205
Приложение Р Метод Фостера-Стюарта (временной ряд по элементам
затрат – ряд остатков по ARIMA-модели)………………………………..... 208
4
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение С Метод Фостера-Стюарта (временной ряд по элементам
затрат – ряд остатков по модели экспоненциального сглаживания)…….
211
Приложение Т Калькуляция себестоимости производства единицы
продукции (одной детали)…………………………………………………..
214
Приложение У Себестоимость производства единицы изделия в разрезе
узлов при использовании различных технологий изготовления…………
220
Приложение Ф Анкетные данные эксперта………………………………... 221
5
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Введение
Особую благодарность и признательность выражаем
Главному конструктору ОАО «ПО «Стрела»
ПОПОВУ АНАТОЛИЮ ВАСИЛЬЕВИЧУ
В
сложившихся
экономических
условиях
развития
России
стратегическое развитие предприятий (организаций, фирм, компаний)
определено
эффективным
управлением
затратами,
оптимизацией
и
выявлением резервов экономии денежных средств.
Одним из инструментов обеспечивающих эффективность управления
затратами
(себестоимостью)
является
использование
на
практике
методологии функционально-стоимостного анализа (ФСА). В связи с этим
возникла необходимость дальнейшего совершенствования ФСА посредством
комплексного
применения
статистических
методов
исследования
себестоимости в ФСА, которые, в отличие от других методов, выявляют
устойчивые закономерности, что, следовательно, позволяет предвидеть
дальнейшее развитие анализируемого процесса управления себестоимостью.
Вместе с тем, статистическое моделирование приобретает особое значение в
условиях риска и неопределенности деятельности предприятия, являясь
неотъемлемой
решения.
составляющей
Применение
процедуры
статистических
принятия
методов
в
управленческого
ФСА
позволяет
структурировать себестоимость, отслеживать ее динамику, тем самым
способствуя выявлению резервов и формированию выводов и предложений
по их использованию при принятии управленческих решений.
Функционально-стоимостный
известными
учеными,
как
анализ
М.И. Баканов,
рассматривался
В.С. Василенок,
такими
Р.
Влчек,
В.А. Глезер, Е.И. Горелова, Е.А. Грамп, В.А. Ивлев, М.Г. Карпунин,
А.Я. Кибанов, А.П. Ковалев, В.Ф. Кравченко, А.М. Кузьмин, Е.А. Кузьмина,
Б.И.
Майданчик,
Л.Д.
Майлз,
Н.К. Моисеева,
Л.Н. Омельченко,
6
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В.В. Осмоловский,
Н.А.
Русак,
Г.В. Савицкая,
Н.Н. Скворцов,
О.Г. Скрипкин, М.Л. Слуцкий, Ю.М. Соболев, Я.Щ. Сосновский, В.В. Сысун,
П.Г. Ткаченко, В.М. Шеравнер, А.Д. Шеремет, Х. Эберт и другие.
Исследованием
проблем
анализа
себестоимости
занимались
В.Е. Адамов, П.С. Безруких, С.Д. Ильенкова, П.И. Камышанов, Т.П. Карпова,
Н.П.
Кондраков,
М.И.
Кутер,
А.Ш.
Маргулис,
С.А. Николаева,
П.П. Новиченко, В.А. Пипко, З.С. Туякова, А. Яругова и другие.
Рассматриваемые в монографии статистические методы ранее нашли
отражение в трудах Т.Н. Агаповой, В.Е. Адамова, С.А. Айвазяна,
В.Н. Афанасьева, Т.П. Барановской, В.П. Боровикова, А.М. Дуброва,
Т.А. Дубровой,
И.И.
Елисеевой,
В.Е.
Кузнецовой,
Б.А.
Лагоши,
Т.В. Лебедевой, Е.Ю. Хрусталева, Р.А. Шмойловой, М.М. Юзбашева.
Вместе
с
тем
научно-методические
обоснования
исследований
вышеперечисленных ученых в литературе не содержат комплексного
применения
статистических
инструментарий
анализа
методов,
временных
включающих
рядов
современный
(применение
моделей
экспоненциального сглаживания и ARIMA) и статистическую оценку
зависимости
между
производственной
себестоимостью
и
видом
технологической сборки изделия в функционально-стоимостном анализе,
направленных на оптимизацию и выявление резервов экономии и выбор
оптимального варианта затрат на производство продукции.
Таким образом, комплексное применение статистических методов в
проведении
функционально-стоимостного
анализа
для
предприятий
(организаций, фирм, компаний) обосновывают высокую теоретическую и
практическую
значимость
и
определяют
актуальность
проведенного
исследования.
Целью данного исследования является разработка теоретических и
практических рекомендаций по организации проведения функциональностоимостного анализа посредством использования статистических методов.
7
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие
задачи:
- интегрировать статистические методы во взаимосвязи аналитического,
творческого и исследовательского этапов функционально-стоимостного
анализа для определения поэтапного перечня задач его проведения;
- разработать методику комплексного применения статистических
методов
в
функционально-стоимостном
анализе
для
определения
оптимального варианта затрат на производство продукции и снижения
производственных рисков;
- использовать
ARIMA-модели
и
модели
экспоненциального
сглаживания для исследования рядов динамики себестоимости и ее основных
составляющих в функционально-стоимостном анализе;
- установить зависимость и дать количественную оценку связи между
производственной себестоимостью и видом технологической сборки изделия
посредством дисперсионного анализа;
- выделить
и
количественно
оценить
факторы,
влияющие
на
себестоимость при производстве изделия для снижения производственных
рисков и выработать рекомендации по вариантам технологий изготовления
изделий, ранжированных по уровню затрат, для проведения статистического
моделирования производственной себестоимости и прибыли в условиях
неопределенности и риска.
Монография выполнена в рамках Федеральной целевой программы
«Научные и научно-педагогические кадры инновационной России 2009-2013
годы», проект № 14.B37.21.0697 «Повышение эффективности производства
авиационной техники на ОАО «ПО «Стрела».
8
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1 Теоретические аспекты интеграции статистических
методов в функционально-стоимостном анализе
1.1 Теоретическое обоснование внедрения статистических методов в
методику функционально-стоимостного анализа
Одной из главных экономических причин затянувшихся кризисных
процессов на производстве и в государстве в целом является проблема
решения задач повышения конкурентоспособности изделия (продукции,
товаров, работ, услуг) и оптимизации себестоимости, затрат, расходов,
издержек [53].
Вопросы и проблемы, возникающие в ходе процессов, протекающих в
экономике, нуждаются в современных методах и способах анализа. В
решении этих вопросов и проблем предлагается рассмотреть возможность
использования статистических методов в функционально-стоимостном
анализе как инструмента управления себестоимостью, затратами, расходами,
издержками.
Статистические методы – это исключительный по глубине и значимости
стержень для исследований общественных явлений и процессов, неразрывно
связанных
с
производственной
деятельностью
людей.
Современные
статистические методы обладают универсальностью свойственных им
приемов
и
способов
и
способностью
охватывать
широкий
круг
общественных явлений и процессов. В современных условиях в рамках
функционально-стоимостного анализа себестоимости, затрат, расходов,
издержек статистические методы занимают основное место. С одной
стороны, они выступают как теоретическая основа, с другой – как
методологическая основа ФСА. Способность руководства предприятий
(организаций, фирм, компаний) принимать экономически обоснованные
перспективные решения на микроэкономическом уровне очень важна для
оптимального развития экономики.
9
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Исторически зарождение основ ФСА относится к середине 40-х годов
XX века, когда особенно заметно начали проявлять себя такие факторы, как
усиление воздействия научно-технического прогресса на производство,
резкое увеличение номенклатуры выпускаемой продукции, ускорение темпов
ее обновления, возрастание доли затрат, расходов, издержек на подготовку
производства.
В тот период в отечественной промышленности общегосударственный
размах приняли работы по повышению технологичности изделий. Они
требовали изменения стиля работы конструкторов, перед которыми
ставилась задача заниматься в равной мере обеспечением эксплуатационных
и технологических свойств конструкции. Но этого можно было достичь лишь
при хорошей технологической подготовке технологов. Нужно
было
вооружить специалистов такими методами, которые облегчали бы создание
технологичных и экономичных изделий. Один из таких методов, получивший
название экономического анализа и поэлементной отработки конструкции,
был предложен в конце 40-х годов XX века инженером Пермского
телефонного завода Ю.М. Соболевым [155].Основу метода составляли
индивидуальный подход к каждому элементу конструкции, разделение этих
элементов по принципу их функционального назначения на две группы –
основные и вспомогательные, нахождение в результате анализа новых, более
выгодных конструкторско-технологических решений.
Применив предложенный им метод на отработке узла крепления
микротелефона, автор добился сокращения перечня применяемых деталей на
70 %, расхода материалов на 42 %, трудоемкости на 89 %. В результате
себестоимость узла снизилась в 1,7 раза.
В 1949-1952 гг. Ю.М. Соболев опубликовал ряд работ. С его участием
проводились
региональные
совещания
конструкторов
и
технологов.
Участники одного из таких совещаний в Ленинградском Доме научнотехнической пропаганды выразили уверенность, что этот метод найдет
широкое применение на любом предприятии. Однако существовавший в то
10
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
время механизм хозяйствования не способствовал его распространению в
нашей
стране.
специалистов
Большой
ГДР.
интерес
Его
вызвал
изучали,
метод
широко
Ю.М. Соболева
применяли
в
у
целях
социалистической рационализации производства. Как отмечают X. Эберт и
К. Томас, основные идеи Ю.М. Соболева были целиком учтены в процессе
создания в ГДР метода анализа затрат на основе потребительной стоимости
[155].
Практическое использование ФСА в Советском Союзе началось в конце
60-х – начале 70-х годов. Первыми для конкретных целей повышения
эффективности производства стали применять ФСА ПО «Урал-маш»,
Свердловский
машиностроительный
ВНИИэлектроаппарат,
электроаппаратный
Появляются
Московское
завод,
ряд
публикации
по
завод
ПО
других
ФСА,
им.
Воровского,
«Электролуч»,
Чебоксарский
объединений
обобщающие
и
организаций.
отечественный
и
зарубежный опыт, формируются его методические принципы.
В 1976 г. коллегия Минэлектротехпрома приняла решение о внедрении
ФСА в целом по отрасли в качестве системного метода снижения затрат на
производство и эксплуатацию электротехнической продукции. Выработались
четкие формы организации и управления ФСА в рамках отрасли и
подотраслей. В ведущих ПО и НИИ, а также на ряде заводов создавались
специальные группы и бюро ФСА. В рамках отрасли организовывалось
обучение специалистов и руководителей предприятий, объединений и
Министерства
основам
ФСА.
Разработана
тщательно
продуманная
программа расширения использования ФСА в отрасли. По аналогичной
схеме с 1979 г. организуется работа по внедрению ФСА в Минлегпищемаше.
В начале 80-х годов начинается качественно новый этап в развитии ФСА
в стране, характеризующийся планомерным внедрением метода в различных
отраслях,
расширением
межотраслевые
положения
сфер
его
проведения
применения.
ФСА,
Разрабатываются
аккумулирующие
опыт
Минэлектротехпрома, Минлегпищемаша, Минэлектронпрома, утверждается
11
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
план общесоюзных мероприятий по развитию метода. Некоторые из этих
мероприятий – это превращение нескольких объединений и предприятий в
показательные по ФСА, включение работ по ФСА в целевые научнотехнические программы, научное обеспечение развития метода, изучение
возможностей учета требований ФСА при утверждении цен, проектов, смет,
определении размеров финансирования и кредитования объекта, разработка
стандарта
на
ФСА,
подготовка
специалистов,
выпуск
литературы,
дальнейшая пропаганда метода и т. п.
Тенденции к поиску новых путей рационализации производства
характерны и для других индустриально развитых стран [147]. Примерно в те
же годы, когда Ю.М. Соболев создавал свой метод поэлементной отработки
конструкции,
в
американской
электротехнической
фирме
«Дженерал
электрик» проводил исследования Л. Майлз. Толчком к этим исследованиям
послужили следующие обстоятельства. В период второй мировой войны изза нехватки ряда дефицитных цветных металлов конструкторский отдел
фирмы разрешил временно изготовлять некоторые детали из других, более
доступных и дешевых материалов. Проведенный впоследствии анализ их
работы показал, что почти все они функционировали нормально, причем в
ряде
случаев
их
надежность
даже
повысилась.
Л. Майлз
назвал
предложенный им метод снижения издержек производства инженерностоимостным анализом и определил его как «прикладную философию».
Согласно Л. Майлзу, «Анализ стоимости – это организованный творческий
подход,
цель
которого
заключается
в
эффективной
идентификации
непроизводительных затрат или издержек, которые не обеспечивают ни
качества, ни полезности, ни долговечности, ни внешнего вида, ни других
требований заказчика» [161]. Л. Майлз, так же как Ю.М. Соболев,
подразделил функции на основные и вспомогательные. Он выделял три этапа
исследования: идентификацию функций, их оценку, создание эффективных
вариантов технических решений. Работа по ФСА должна вестись, как считает
Л. Майлз, по следующим этапам: ориентация, изучение и постановка задачи,
12
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
анализ, проектирование, планирование и внедрение, подведение итогов
выполнения заданий и формулировка выводов.
Основное отличие метода Ю.М. Соболева от метода Л. Майлза состояло
в том, что первый был направлен на отыскание более экономичных способов
изготовления
изделия
преимущественно
в
рамках
существующего
конструкторского решения, в то время как Л. Майлз и его последователи в
основу положили функцию, рассматривая исходную конструкцию лишь как
один из возможных вариантов осуществления изделием своих функций.
Следовало найти новые варианты, выбрать из их числа наиболее
экономичный при обязательном сохранении качества, надежности и других
эксплуатационных требований и характеристик.
Первоначально
метод,
предложенный
Л. Майлзом,
не
получил
поддержки. Многие считали его «азбучной истиной». И лишь практические
примеры, подтвердившие его высокую реальную эффективность, привлекли
к нему широкое внимание специалистов прежде всего в США. В 1959 г. в
США для координации работ по ФСА и обмена опытом между компаниями
было организовано специальное общество. Затем метод получает признание
в Европе, а позднее – и в Японии, где в настоящее время наиболее активно
используется ФСА [147].
В настоящее время ФСА применяется достаточно широко во многих
странах
мира.
В
большинстве
из
них
регулярно
проводятся
общенациональные и международные конференции специалистов по ФСА.
ФСА отличается от других подходов управления тем, что объединяет
различные методические приемы, различные методологии и позволяет
применять многие используемые в настоящее время методы как единую
систему в зависимости от постановки конкретной цели анализа.
В научной литературе имеются различные трактовки функциональностоимостного анализа. Так, например, М.Г. Карпунин, Б.И. Майданчик,
А.П. Ковалев, Н.К. Моисеева, В.В. Сысун считают, что функциональностоимостной анализ – это метод комплексного системного исследования
13
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
функций объектов, направленный на обеспечение общественно необходимых
потребительских свойств объектов и минимальных затрат на их проявление
на всех этапах их жизненного цикла [91, 92, 134].
М.Г. Карпунин,
Б.И. Майданчик,
Н.К. Моисеева,
О.Г. Скрипкин
основной целью проведения метода ФСА считают снижение себестоимости
изделий и расходов на эксплуатацию [61, 127].
Однако очень верно было замечено и хорошо описано в 1998 году в
автореферате
диссертации
Е.И. Гореловой
«Функионально-стоимостной
анализ как фактор повышения эффективности производства в современных
условиях», что все выше изложенные определения основаны на минимизации
затрат, что является неверным и даже ошибочным мнением [35]. Такое же
мнение высказывал и академик С.Г. Струмилин: «Нельзя также ставить своей
важнейшей задачей минимум затрат рабочего времени в производстве
безотносительно к его результатам, ибо такой безусловный его минимум –
это нуль, а с нулевыми затратами и результат их будет нулевым» [137].
Помимо вышеперечисленных авторов аналогичного мнения придерживаются
Я.Ш. Сосновский,
П.Г. Ткаченко,
Ф.И. Яловенко,
Л.М. Карасева,
Т.Г. Перерва, В.Н. Тимофеев, Н.Н. Скворцов, Л.Н. Омельченко [133].
Подобное определение можно найти и у основоположника ФСА
Ю.М. Соболева: «ФСА в настоящее время – это метод проведения системной
технико-экономической работы над объектом, направленный как на
максимально рациональное обеспечение функций, так и на сокращение
экономических затрат» [133].
Аналогичное определение дает и американское общество специалистов
по ФСА /Societi of American Value Engineering/: «Функциональностоимостной анализ – это системное применение определенной техники,
которая устанавливает стоимость функций в денежном отношении и
обеспечивает необходимую надежность функции на основе минимальных
полных затрат» [162].
14
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Из приведенных определений видно, что метод ФСА чаще всего может
использоваться только как инструмент минимизации затрат, главным
образом для устранения излишних и непроизводственных расходов.
Недостатком
приведенных
вытекающего
отсюда
выше
определений
методологического
подхода
и,
соответственно,
в
осуществлении
указанного метода, является сужение сферы его действия, ограничение его
устранением излишних, зачастую непроизводительных расходов, что
является очевидным и не требует большой аналитической работы [35].
В автореферате Е.И. Гореловой предлагается выразить сущность ФСА
через формулу: «максимум результата с каждой единицы производственных
ресурсов». Таким образом, Е.И. Горелова делает вывод, что целью ФСА
является не минимизация затрат, а максимизация показателя прибыли путем
увеличения полезности изделий за счет выполняемых ими функций при
оптимизации
производственных
затрат
и
улучшения
качественных
параметров продукции. На этом основании автором Е.И. Гореловой
предлагается
усовершенствованное
определение
функционально-
стоимостного анализа: «ФСА – метод системного исследования функций
товара, основанный на изучении условий его эксплуатации и запросов
потребителей, направленный на обеспечение конкурентоспособности и
оптимизацию соотношения полученного эффекта с производственными
затратами не ниже перспективного показателя рентабельности» [35].
Несмотря на работу Е.И. Гореловой, и на сегодняшний момент в более
современной литературе встречается мнение, соответствующее концепции
«минимизации затрат» в определении сути ФСА. Например, Г.В. Савицкая
придерживается точки зрения, что ФСА представляет собой эффективный
способ выявления резервов сокращения затрат, который основывается на
поиске более дешевых способов выполнения главных функций (путем
организационных, технических, технологических и других изменений
производства) при одновременном исключении лишних функций [117].
Также авторы М.И. Баканов и А.Д. Шеремет считают, что ФСА – это метод
15
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
системного исследования функций отдельного изделия или определенного
производственно-хозяйственного
процесса,
или
же
управленческой
структуры, направленный на минимизацию затрат в сферах проектирования,
освоения производства, сбыта, промышленного и бытового потребления [17].
Однако есть и авторы, которые усовершенствовали свое понимание сути
и определения ФСА. Так, в определении М.Л. Слуцкого ФСА – это метод
системного исследования с целью оптимизации соотношения между
потребительскими свойствами объекта (изделия, процесса, структуры) и
затратами на его разработку, производство и эксплуатацию [131]. По мнению
В.В. Осмоловского, Л.И. Кравченко, Н.А. Русак, ФСА – метод системного
исследования
функций
изделий,
процессов
или
других
объектов,
направленный на оптимизацию их технико-экономических параметров на
всех стадиях жизненного цикла изделий (от идеи создания до снятия с
эксплуатации и утилизации) [140].
В автореферате диссертации В.М. Шеравнера «Развитие методики
функционально-стоимостного анализа коммерческих организаций» также
есть авторское определение функционально-стоимостного анализа – это
метод
системного
исследования
функций
товаров,
процессов,
управленческой структуры или других объектов с целью оптимизации
соотношения между его потребительскими свойствами и затратами на его
разработку, производство, эксплуатацию, утилизацию при высоком качестве,
предельной полезности и долговечности [151].
Автор делает акцент и рассматривает ФСА как рабочую процедуру,
направленную на создание такого оптимального объекта, который выполнял
бы все необходимые функции на уровне, предъявляемом потребителем, при
минимальных затратах на его достижение [151]. Далее автор пишет о
снижении затрат на единицу полезного эффекта [151], что является более
корректным нежели само определение ФСА. Возможно, автор уточняет суть
данного им определения.
16
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Определения
ошибочными,
с
концепцией
однако
более
минимизации
корректным
затрат
считаем
не
являются
употребление
в
определениях сути ФСА термина «оптимизация затрат», «оптимизация
расходов», «оптимизация себестоимости», «оптимизация издержек» вместо
термина «минимизация».
На основе вышеизложенного можно сделать вывод, что ФСА – это
метод анализа себестоимости, затрат, расходов, издержек, где способы
изготовления изделия и функции изделия являются инструментом к поиску
путей оптимизации себестоимости, затрат, расходов, издержек).
Некоторые авторы придерживаются точки зрения, что ФСА в
англоязычной транскрипции – это метод АВС (Activiti Based Costing – анализ
затрат по видам деятельности) [54]. Е.А. Кузьмина, А.М. Кузьмин в статье
«Функционально-стоимостный анализ и метод АВС» дают определение
метода АВС как способа определения и учета затрат по видам деятельности
организации, способа процессного (пооперационного) определения и учета
затрат и делают акцент на различии метода ФСА и метода АВС, говоря, что
«классический ФСА – метод технико-экономических исследований, который
по широте охвата вопросов, эффективности при грамотном использовании
существенно превосходит метод АВС в решении задач, стоящих перед
предприятием» [166].
Корректнее
говорить,
что
метод
АВС
–
это
частный
метод
функционально-стоимостного анализа. Однако, предлагаемая нами методика
является именно методикой для ФСА.
Также хотелось бы отметить, что авторы Е.А. Кузьмина, А.М. Кузьмин
уделяют внимание и написанию термина «функционально-стоимостный
анализ». С точки зрения русского языка следует употреблять именно
«стоимостный», а не «стоимостной», поэтому в проводимом исследовании
будем придерживаться мнения, что правильно и корректно употреблять
термин «функционально-стоимостный анализ».
17
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Чтобы оптимизировать себестоимость, затраты, расходы, издержки
нужно хорошо изучить их динамику, структуру, однако, этого недостаточно.
В основу методики должно быть положено предвидение поведения
себестоимости, затрат, расходов, издержек. Именно статистические методы
моделирования и прогнозирования позволяют заглянуть в будущее. Говоря
об использовании метода ФСА как о факторе повышения эффективности
производства, необходимо понимать, что именно предвидение динамики
себестоимости, затрат, расходов, издержек позволит предупредить принятие
неэффективных решений.
В различных литературных источниках выделяют разное количество
этапов проведения функционально-стоимостного анализа. Это зависит от
различных вариантов комплектования этапов между собой. Однако сама
программа функционально-стоимостного анализа не зависит от количества
этапов.
Чаще
всего
подготовительный,
можно
встретить
информационный,
следующие
этапы
аналитический,
ФСА:
творческий,
исследовательский, рекомендательный этапы и этап внедрения и контроля
[106, 61, 133, 134]. Иногда в исследованиях объединяются подготовительный
и
информационный
или
аналитический
и
творческий
этапы.
Исследовательский и рекомендательный этапы, а также этап внедрения и
контроля нередко объединяют в завершающие этапы ФСА.
Выделим задачу для каждого этапа функционально-стоимостного
анализа.
Объем работ на подготовительном этапе зависит от специфики
поставленной
цели
анализа
и
от
уровня
готовности
предприятий,
организаций к использованию метода. Главным здесь является решение
проблем организационного характера [61].
Задача подготовительного этапа – подбор квалифицированных,
творчески
мыслящих
специалистов,
обладающих
определенными
инженерными и экономическими знаниями, а также знаниями в области
подготовки
и
организации
производства,
из
которых
формируется
18
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
исследовательская рабочая группа. Наиболее продуктивными являются
исследовательские группы, сформированные из сотрудников подразделений
ФСА и других служб – специалистов в области конструирования,
технологии, экономики, контроля качества и обеспечения надежности
анализируемого объекта [61]. На данном этапе проводится комплексное
обследование
состояния
производства
и
управления
предприятием,
осуществляется выбор объекта ФСА, определяются конкретные задачи
проведения анализа, составляется рабочий план и приказ о проведении ФСА
[65].
Объем работ на подготовительном этапе зависит от специфики
поставленной цели анализа и уровня готовности предприятий, организаций к
использованию метода. М.Г. Карпунин и Б.И. Майданчик определили свой
перечень работ на каждом этапе ФСА [61]. Для подготовительного этапа этот
перечень работ с учетом интеграции статистических методов в ФСА, по
нашему мнению, должен выглядеть следующим образом:
1) выбор объекта анализа (объект статистического исследования);
2) обучение специалистов основам ФСА согласно выбранному объекту
анализа;
3) определение конкретных задач и целей для выбранного объекта
анализа;
4) составление и обсуждение плана проведения анализа выбранного
объекта;
5) принятие решения о проведении ФСА выбранного объекта.
Таким образом, на подготовительном этапе необходимо определить
исполнителей
ФСА, выбрать объект анализа, подготовить перечень
материалов, необходимых для проведения анализа. Работа на данном этапе
считается законченной после оформления соответствующих документов.
Задача информационного этапа – сбор, систематизация и всестороннее
изучение информации по исследуемому объекту. Данный этап нередко
называют фундаментом ФСА, потому что от полноты и достоверности
19
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
собираемой информации, правильности способов ее обработки и изучения во
многом зависит успех последующих этапов функционально-стоимостного
анализа [61].
Важно,
чтобы
информация,
поступающая
в
распоряжение
исследовательской группы, во-первых, обеспечивала, возможно, большую
сравнимость
и
сопоставимость
технико-экономических
показателей
анализируемого объекта и его аналогов, в которых то же самое или похожее
функциональное назначение реализуется неодинаковыми способами; вовторых, характеризовала объект анализа не только с позиции его достоинств,
но и с учетом его недостатков, для чего привлекаются данные о рекламациях,
браке, замечаниях заказчиков и т.п.; в-третьих, имела экономическую
направленность,
в
связи
с
чем
существующие
конструкторские
и
технологические решения и новые сведения о достижениях в этих
функциональных областях подлежат экономической оценке с точки зрения
себестоимости, затрат, расходов, издержек, стоимостных соотношений [61].
Для интеграции статистических методов в функционально-стоимостном
анализе на подготовительном и информационном этапах, на наш взгляд,
необходимо создание рабочей группы, в состав которой входили бы
представители
(статистики),
таких
специальностей,
бухгалтеры,
финансисты,
как
экономисты-аналитики
маркетологи
и
менеджеры,
конструкторы, инженеры, технологи. В распоряжение группы необходимо
представить всю информацию об объекте и изделии. Работа группы
предполагается
в
комплексе
с
системным
подходом,
коллективным
творческим мышлением с привлечением современных статистических
методов и приемов, формированием у специалистов общего представления о
дальнейшем проведении анализа выбранного объекта. Благодаря этому будут
формироваться условия для оптимизации себестоимости, затрат, расходов,
издержек.
20
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Работа на информационном этапе считается законченной после полного
ознакомления с объектом анализа и получения ответов на все вопросы,
возникшие в процессе изучения имеющейся информации [61].
Задача аналитического этапа – оценка себестоимости, затрат, расходов,
издержек, связанных с производством изделия. Решение данной задачи
позволит из всего комплекса проблем, связанных с его совершенствованием,
выделить те, реализация которых принесет наибольший экономический
эффект. Данный этап является наиболее трудоемким.
Статистические методы изучают социально-экономические явления и
глубоко анализируют количественную и качественную стороны этих
явлений, а в совокупности с функциональным подходом позволяют
оптимизировать производство. На сегодняшний день статистический анализ
себестоимости,
затрат,
расходов,
издержек
на
производство
может
проводиться по нескольким направлениям, разработка которых в комплексе
позволяет дать оценку динамики и структуры.
В динамическом ряду процесс экономического развития изображается в
виде совокупности, позволяющей детально проанализировать особенности
развития при помощи характеристик, которые отражают изменение
параметров экономической системы во времени [139].
Подавляющая
масса
изучаемых
статистикой
сложных
объектов,
процессов или явлений в сфере промышленного или сельскохозяйственного
производства, финансов, коммерции может быть исследована с точки зрения
их внутренней структуры по тому или иному признаку. Статистические
приемы и методы анализа позволяют проводить исследование конкретных
экономических структур в определенных условиях места и времени, которое
заключается, прежде всего, в точном количественном измерении и
соизмерении, выявлении пропорций и закономерностей. Структура сложного
социально-экономического явления всегда обладает той или иной степенью
подвижности, имеет свойство меняться с течением времени как в
количественном, так и в качественном отношении. Поэтому большое
21
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
практическое значение имеют изучение структуры в динамике, оценка
структурных сдвигов, выявление и характеристика основных тенденций
развития.
Для характеристики изменений в структуре явления, статистической
оценки структурных сдвигов за два или более периодов используются две
группы показателей: показатели, основывающиеся на разностях между
удельными
весами
одноименных
частей
совокупности;
показатели,
базирующиеся на отношениях удельных весов одноименных частей
совокупности.
Для сравнительной оценки структурных изменений во времени и
структурных различий в пространстве из всех известных в статистической
литературе показателей наиболее предпочтителен коэффициент К. Гатева,
представляющий собой полусумму абсолютных отклонений долей частей
одной совокупности, относящихся к разным периодам (моментам времени),
или долей частей разных совокупностей (d1; d2):
L
1
 d 2 d1 .
2
(1)
Он имеет ряд позитивных достоинств: нормирован и не зависит от числа
частей совокупностей; для него разработана шкала градаций структурных
различий; тождественный аналог формулы (1) в виде L 
для всех d 2  d1 , совпадающий с величиной  L 
1
d 2  d1    

2
1
d 2  d1     для всех

2
d 2 < d1 , принят в международной практике Европейской экономической
комиссией при ООН; величина L математически связана с общими и
индивидуальными индексами физического объема продукции, стоимости
продукции, инвестиций, затрат на инновации и других, а именно:
I  1  L I  LI  M 1  M 2,
(2)
где М 1 и М 2 трактуются как инерционная и структурная составляющие
общего индекса I [100].
22
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
При анализе себестоимости, затрат, расходов, издержек необходимо
изучить структуру себестоимости, затрат, расходов, издержек и выявить роль
каждого элемента в образовании уровня себестоимости, затрат, расходов,
издержек. Для этого можно использовать индексный поэлементный анализ
затрат и расходов, который показывает, на какие элементы затрат и расходов
нужно обратить особое внимание, чтобы добиться их оптимизации.
По мере изучения и распространения ФСА, данный метод приобретает
известность не только как метод поиска и ликвидации ненужных элементов и
себестоимости,
затрат,
расходов,
издержек,
но
и
как
средство
предупреждения возникновения неэффективных решений.
Прогноз носит предупреждающий характер, если ситуация может быть
изменена. Для этого необходимы средства: капитал, знания (ноу-хау), воля
менеджера,
квалифицированные
и
заинтересованные
в
прогрессе
предприятия работники. Если же указанные условия изменения отсутствуют,
то
прогноз
осуществится.
Моделирование
и
прогнозирование
–
неотъемлемый элемент экономики, который и составляет этап разработки
стратегии
развития
и
плана
деятельности
предприятия,
фирмы,
правительства.
Статистические методы моделирования и прогнозирования временного
ряда позволяют определить дальнейшую динамику развития уровня
себестоимости, затрат, расходов, издержек, следовательно, и развитие самого
предприятия,
что
является
очень
важным
для
дальнейшего
функционирования предприятия. Это дает возможность увидеть свои
перспективы
или,
наоборот,
предупредить
и
изменить
какую-либо
негативную ситуацию, то есть не допустить исполнения прогноза.
Потери ресурсов при производстве воспринимаются как неизбежность.
Современные статистические методы моделирования прогнозирования
позволяют остановить эту неизбежность.
При
проведении
ФСА
зачастую
используются
такие
методы
прогнозирования, как «мозговая атака»; синтетика (способ прогнозирования
23
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
по аналогии); метод «Дельфи» (опрос по заранее подготовленным анкетам);
АРИЗ
(алгоритм
решения
изобретательных
задач);
поэлементный
экономический анализ конструкций Ю.М. Соболева.
В основу методики функционально-стоимостного анализа должен быть
положен подход анализа, основанный на статистических методах.
Анализ
временных
нестационарные
временных
рядов
процессы
рядов,
их
в
и
прогнозирование,
развитии
применение
стационарные
одномерных
на
практике
и
и
многомерных
подробно
впервые
представлены Дж. Боксом и Г. Дженкинсом, изучались М. Кендэлом.
Параметризация и прогнозирование временных рядов представлены в теории
стохастического
прогнозирования.
Их
практическое
применение
с
использованием ППП Statistica описано в работах В.П. Боровикова и
Г.И. Ивченко. Эти методы позволят предупреждать принятие неэффективных
решений и тем самым сохранять и повышать финансовую устойчивость,
конкурентоспособность
продукции
(работ,
услуг)
и
оптимизировать
себестоимость, затраты, расходы, издержки.
С
развитием
информационных
компьютерной
технологий,
техники,
совершенствованием
распространением
пакетов
прикладных
программ (ППП) они стали важным инструментом в деятельности плановых,
аналитических, маркетинговых отделов производственных предприятий и
объединений, торговых, страховых компаний, банков, правительственных
учреждений.
В
условиях
экономической
модернизации
существенно
меняются информационные запросы управляющих структур по объему,
составу, достоверности и оперативности информации. В связи с этим для
руководителей различных уровней возрастает роль прогнозов в принятии
обоснованных управленческих решений.
Стремительное
распространение
пакетов
прикладных
программ
позволило сделать доступными и наглядными современные методы и
подходы
статистического
прогнозирования.
При
этом
применение
эконометрического программного обеспечения позволяет создать для
24
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
пользователя уникальную среду, в которой статистическая обработка данных
становится
увлекательным
исследованием,
позволяющим
получать
многовариантные решения. Пользователь освобождается от всей черновой
работы (проведение трудоемких расчетов, построение таблиц и графиков), на
его долю остается исследовательская, творческая работа: постановка задачи,
выбор методов прогнозирования, оценка качества полученных моделей,
интерпретация результатов. Для этого необходимо иметь определенную
подготовку в области прикладной статистики, знать методы и подходы
статистического анализа и прогнозирования временных рядов [43]. В
исследовании
использовались
экономико-математические
модели,
построенные с помощью Microsoft Excel и ППП Statistica:
1) метод аналитического выравнивания – прогнозирование по тренду
позволяет определить основную тенденцию;
2) метод Census II – позволяет выделять сезонную и случайную
компоненту, то есть провести декомпозицию ряда, разложение его на
составные части;
3) метод
Exponential
smoothing
&
forecasting
(экспоненциальное
сглаживание и прогнозирование) – позволяет учитывать результат прогноза,
сделанного на предыдущем шаге;
4) прогнозирование по модели Бокса-Дженкинса – ARIMA – процесс
(ARIMA & autocorrelation functions) позволяет привести временной ряд к
стационарному виду.
Одним из наиболее перспективных направлений исследования и
прогнозирования одномерных временных рядов считаются адаптивные
методы.
При обработке временных рядов, как правило, наиболее ценной бывает
информация последнего периода, так как необходимо знать, как будет
развиваться тенденция, существующая в данный момент, а не тенденция,
сложившаяся в среднем на всем рассматриваемом периоде. Адаптивные
25
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
методы позволяют учесть различную информационную ценность уровней
временного ряда, степень «устаревания» данных.
Важнейшее
достоинство
адаптивных
методов
–
построение
самокорректирующихся моделей, способных учитывать результат прогноза,
сделанного на предыдущем шаге [43].
Благодаря отмеченным свойствам адаптивные методы особенно удачно
используются при оперативном краткосрочном прогнозировании.
У истоков адаптивных методов лежит модель экспоненциального
сглаживания.
Экспоненциальное
сглаживание
–
это
пример
самообучающейся модели. К ее безусловным достоинствам относится
чрезвычайная простота вычислений, выполняемых итеративно, причем
массив прошлой информации уменьшен до единственного значения St-1.
Часто экономические показатели, представленные временными рядами,
имеют настолько сложную структуру, что моделирование таких рядов путем
построения моделей тренда, сезонности и применения других традиционных
подходов не приводит к удовлетворительным результатам. Во временном
ряду ошибок остаются зависимости, которые можно моделировать.
Наиболее распространенные модели стационарных рядов – модели
авторегрессии и модели скользящего среднего [43].
Руководству предприятий (фирм, компаний) необходимо оценивать
работу организации в перспективе и принимать решения с точки зрения
возможных изменений в будущем. Все это и позволяют сделать методы
статистического прогнозирования.
Однофакторный дисперсионный анализ позволяет определить выявить и
статистически
оценить
зависимость
между
производственной
себестоимостью и видом изделия.
Работу на аналитическом этапе можно считать законченной после
формулирования основных выводов, на основе которых принимается
решение по выдвижению идей и вариантов технических решений.
26
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Задача творческого этапа – на основе использования статистических
методов, приведенных на предыдущем этапе выработка предложений по
совершенствованию изделия. На данном этапе выявляется и формулируется
как можно большее количество идей решения определенных задач. Среди
выдвинутых идей отбираются наиболее реальные с точки зрения реализации.
Работа
на
альтернативных
творческом
вариантов
этапе
заканчивается,
представляется
когда
достаточным
количество
для
выбора
оптимальных решений [61].
Задача исследовательского этапа – отбор оптимальных вариантов
решений, которые после соответствующей проработки можно представить в
качестве предложений-рекомендаций ФСА [148]. Прежде чем приступить к
решению главной задачи, необходимо:
- предварительно
оценить
выдвинутые
варианты,
применяя
сравнительный анализ вариантов;
- выявить факторы, влияющие на себестоимость, затраты, расходы и
издержки.
Применение эвристического метода способствует получению оценок
вероятности надежности использования производственных мощностей,
инфляции и выделению значимых факторов, не включенных в анкеты
экспертов, но влияющих на формирование себестоимости, затрат, расходов,
издержек.
Любая сфера человеческой деятельности, в особенности экономика и
бизнес, связана с принятием решения в условиях неполноты информации.
Экономические решения с учетом неопределенных факторов принимаются в
рамках теории принятия решений – аналитического подхода к выбору
наилучшего действия (альтернативы) или последовательности действий [89].
В таких случаях предлагаем использование игр с природой в ФСА:
построение «дерева решений» и построение платежной матрицы. Данные
методы моделирования позволяют произвести прогноз себестоимости,
27
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
затрат, расходов, издержек, учесть множество состояний среды и на основе
этого принять оптимальное решение.
Работа на данном этапе считается законченной после того, как из всех
рассмотренных и оцененных вариантов можно выбрать те, по которым нет
сомнений с точки зрения их технической осуществимости и экономической
целесообразности [61].
Задача рекомендательного этапа состоит в том, что выводы и
результаты доводятся до уровня конкретных предложений в целях
формирования оптимальной структуры себестоимости, затрат, расходов,
издержек и наилучшего варианта затрат на производство продукции.
Работа на данном этапе считается законченной после передачи
предложений службам, которые должны обеспечить их практическую
реализацию. Этот момент является официальным завершением работы и
основанием
для
включения
предложений
в
отчетность
в
качестве
завершенной работы по ФСА [61].
Задача этапа внедрения и контроля – внедрение полученных
результатов в производство, контроль за их исполнением и оценка
фактической
экономической
эффективности
от
реализации
данных
предложений. Здесь должно быть организовано проведение опытноконструкторской и технологической подготовки серийного производства
изделий, прошедших функционально-стоимостный анализ.
Обобщая
все
вышеизложенное,
можно
сделать
вывод,
что
функционально-стоимостный анализ необходимо проводить в несколько
этапов. Статистические методы эффективны в этапах ФСА (рисунок 1.1).
Результаты
интеграции
статистических
методов
в
функционально-
стоимостном анализе по широте охвата вопросов эффективности при
грамотном использовании существенно превосходят результаты ФСА без их
интеграции в решении задач, стоящих перед предприятием. Проведение
расчетов с помощью статистических методов позволяет получить большой
объем информации для принятия решения.
28
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Этап ФСА
Содержание этапа
1. Подготовительный
Выбор объекта статистического исследования
(методология ФСА на предприятии ОАО «ПО «Стрела»).
2. Информационный
Проведение статистического наблюдения.

3. Аналитический



Применение:
структурно-динамического анализа временного ряда
производственной себестоимости и элементов затрат,
образующих производственную себестоимость;
индексного метода в поэлементном анализе затрат;
моделирования и прогнозирования временного ряда
(использование моделей экспоненциального
сглаживания и ARIMA-моделей) для прогнозирования
производственной себестоимости и элементов затрат,
образующих производственную себестоимость;
дисперсионного анализа для статистической оценки
зависимости между производственной
себестоимостью и видом технологической сборки.
На основе применения статистических методов, приведенных
на предыдущем этапе, выдвижение и рекомендация вариантов
технологий изготовления изделия.
4. Творческий


5. Исследовательский

Сравнительная оценка производственной
себестоимости предлагаемых вариантов технологий
изготовления.
Применение статистических методов обработки
экспертных оценок для выявления факторов,
влияющих на себестоимость.
Проведение статистического моделирования
производственной себестоимости и прибыли в
условиях неопределенности и риска для выбора
варианта технологии изготовления изделия и
оптимального варианта затрат на производство
продукции.
6. Рекомендательный
Выводы и результаты исследования доводятся до уровня
конкретных предложений в целях формирования наилучшего
варианта затрат на производство продукции.
7. Внедрение и контроль
Внедрение полученных результатов в производство, контроль
за их исполнением и оценка фактической экономической
эффективности от реализации данных предложений.
– комплекс статистических методов, предложенный автором
Рисунок 1.1 – Внедрение статистических методов в методику
функционально-стоимостного анализа
29
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Статистические
методы
в
функционально-стоимостном
анализе
позволяют не только определить сами затраты, расходы, себестоимость,
издержки, но и предположить и предложить методы управления и контроля
себестоимостью, затратами расходами, издержками.
Статистические
методы
в
ФСА
позволяют
наиболее
четко
структурировать затраты и расходы, и, следовательно, избежать искажений в
их распределении.
Необходимо принимать во внимание, что деятельность каждого
предприятия имеет свою специфику, поэтому методика проведения ФСА
должна учитывать эти особенности. Применение ФСА требует серьезных
затрат времени и ресурсов, требует обеспечения новейшими программными
средствами. Однако, как уже было замечено и другими авторами [31, 35, 36,
54, 61, 64, 74, 88, 90, 161], применение ФСА может обеспечить прибыль,
многократно оправдывающую эти затраты.
1.2 Понятия себестоимости, затрат, расходов и издержек в системе
экономических категорий
Функционально-стоимостный анализ, как было описано в 1.1 – это в
первую
очередь
инструмент
управления
себестоимостью,
затратами
расходами, издержками, инструмент их анализа, поэтому изучение данных
экономических категорий является очень важным.
Одним
из
предприятием
важных
в
направлений
современных
совершенствования
условиях
управления
хозяйствования
является
комплексный анализ себестоимости, затрат, расходов, издержек, адекватный
рыночным условиям. Очень важно в процессе анализа добиться оптимизации
уровня себестоимости, затрат, расходов, издержек.
Деятельность предприятия (фирмы, компании) связана с определенными
затратами,
расходами,
себестоимостью,
издержками.
В
современных
условиях возникла необходимость в уточнении и даже разграничении сути
30
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
понятий «себестоимость», «затраты», «расходы», «издержки». Большинство
авторов рассматривают понятия «себестоимость», «затраты», «расходы»,
«издержки»
как
категорию
бухгалтерского
учета.
В
экономической
литературе термины «себестоимость», «затраты», «расходы», «издержки»
зачастую воспринимаются как синонимы. На основе сравнительного анализа
точек
зрения
отечественных
и
зарубежных
ученых-экономистов
на
содержание понятий «себестоимость», «затраты», «расходы», «издержки»
определим соотношение данных категорий.
Большой бухгалтерский словарь термин «расходы» определяет как
затраты, издержки; или уменьшение средств предприятия или увеличение его
обязательств в процессе хозяйственной деятельности в целях получения
прибыли, приводящие к уменьшению величины собственного капитала [22].
Новая экономическая энциклопедия указывает, что расходы как
категория
бухгалтерского
учета,
представляют
собой
фактически
произведенные на определенную дату и документально подтвержденные
затраты. Издержки при этом комментируются как затраты собственных
ресурсов организации, но отмечается, что понятия «издержки» и «затраты»
не тождественны [115].
В статистическом словаре дается следующее определение категории
«расходы»: «Расходы предприятий производственной сферы в широком
смысле слова включают расходы по оплате труда, расходы на потребление
сырья, материалов, топлива, энергии и т.д., все расходы по капитальному
строительству и капитальному ремонту зданий и сооружений, а также
расходы, произведенные в порядке перераспределения доходов» [136].
В Принципах подготовки и составления финансовой отчетности по
МСФО, действующих с 1989 года, отмечается, что «расходы – это
уменьшение
экономических
выгод
в
течение
отчетного
периода,
происходящее в форме оттока или истощения активов или увеличения
обязательств,
ведущих
к
уменьшению
капитала,
не
связанных
с
распределением между участниками акционерного капитала» [86].
31
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В соответствии с п. 2 Положения по бухгалтерскому учету «Расходы
организации» (ПБУ 10/99) приводится следующее определение: «Расходами
признается уменьшение экономических выгод в результате выбытия активов
(денежных средств, иного имущества) и (или) возникновения обязательств,
приводящее к уменьшению капитала этой организации, за исключением
вкладов по решению участников (собственников имущества)» [109].
До 2002 г. действовало Положение о составе затрат, включаемых в
себестоимость продукции. Однако Письмом Министерства финансов РФ от
15.10.2001 г. № 16-00-14 в связи с введением главы 25 «Налог на прибыль»
Налогового кодекса РФ это положение отменено [56].
В соответствии со статьей 252 «Расходы. Группировка расходов» главы
25 «Налог на прибыль» Налогового кодекса РФ расходами признаются
обоснованные и документально подтвержденные затраты (а в случаях,
предусмотренных
статьей
265
настоящего
Кодекса,
убытки),
осуществленные (понесенные) налогоплательщиком.
Под обоснованными расходами понимаются экономически оправданные
затраты, оценка которых выражена в денежной форме.
Под документально подтвержденными расходами понимаются затраты,
подтвержденные
законодательством
документами,
оформленными
Российской
Федерации,
в
либо
соответствии
с
документами,
оформленными в соответствии с обычаями делового оборота, применяемыми
в иностранном государстве, на территории которого были произведены
соответствующие
расходы,
и
(или)
документами,
косвенно
подтверждающими произведенные расходы (в том числе таможенной
декларацией, приказом о командировке, проездными документами, отчетом о
выполненной работе в соответствии с договором). Расходами признаются
любые затраты при условии, что они произведены для осуществления
деятельности, направленной на получение дохода. Расходы в зависимости от
их характера, а также условий осуществления и направлений деятельности
32
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
налогоплательщика подразделяются на расходы, связанные с производством
и реализацией (статья 253), и внереализационные расходы (статья 265) [99].
В.Э. Керимов трактует расходы как финансовые потоки, что по своей
сути является движением денежных средств в целом по организации, т.е. это
не что иное, как выплаты, которые организация производит в процессе своей
хозяйственной и предпринимательской деятельности. Лишь в момент
реализации продукта выплаты и факты использования ресурсов признаются
расходами [115].
С.А. Котляров считает понятия «расходы» и «затраты» синонимами и
утверждает, что и затраты, и расходы организации характеризуют в
денежном
выражении
объем
ресурсов,
использованных
в
процессе
деятельности хозяйствующего субъекта [77].
Профессор С.А. Николаева расходами считает результат операции,
приводящий
к
уменьшению
капитала
организации,
отличный
от
распределения капитала между участниками [101].
На основе анализа различных определений понятия «расходы»,
приходим к выводу, что общим в данных определениях является то, что
расходы – это уменьшение экономических выгод.
Следующим понятием рассмотрим «затраты». Затраты отражают,
сколько и каких ресурсов было использовано предприятием (фирмой,
компанией). Например, элементами затрат на производство продукции
(работ, услуг) являются сырье и материалы, оплата труда и другие затраты
[4].
В статистическом словаре под редакцией М.А. Королева затраты
рассматриваются как «затраты денежных, трудовых и материальных
ресурсов, связанные с изготовлением продукции (работ, услуг), ее
реализацией, продажей покупных товаров и обслуживанием процесса
потребления на предприятиях» [69]. Данное определение в большей степени
соответствует категории «себестоимость».
33
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В Принципах подготовки и составления финансовой отчетности по
МСФО затратами являются потребленные в хозяйственной деятельности
ресурсы, еще не признанные расходами и отражаемые на конец отчетного
периода в балансе в виде остатков незавершенного производства, готовой
продукции, товаров отгруженных и т.д. [86].
М.И. Кутер определяет затраты как издержки, понесенные организацией
(предприятием) в момент приобретения товаров и услуг» [76], тем самым
считая понятие «затраты» и «издержки» синонимами.
А.Д. Шеремет рассматривает затраты как «потребленные ресурсы или
деньги, которые нужно заплатить за товары либо услуги» [17].
По мнению Т.П. Карповой, «затраты на производство – совокупность
расходов предприятия на производство продукции (работ, услуг) и ее
реализацию, выраженная в денежной форме» [58]. Данное определение снова
в большей степени соответствует определению себестоимости, автор
рассматривает термины «затраты» и «расходы» как синонимы.
Профессор
В.А. Пипко
считает,
что
затраты
–
средства,
израсходованные на приобретение ресурсов, имеющихся в наличии и
способных принести доход в будущем [107].
С.А. Николаева
дает
следующее
определение:
затраты
–
это
использование средств на приобретение ресурсов (материальных, трудовых и
т.п.) для осуществления предпринимательской деятельности хозяйствующего
субъекта [101].
Наряду с понятием «затраты» используется также понятие «затраты на
производство», которое отражает использование ресурсов в процессе
производства продукции, выполнения работ и оказания услуг [101].
В классической экономической литературе затраты на производство
представляют собой «Процесс производства, в какой бы экономической
формации он ни совершался, осуществляется с затратами живого и
овеществленного труда» [78].
34
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
А.С. Бакаев считает, что «затраты на производство – часть расходов
организации, связанных с производством продукции, выполнением работ и
оказанием услуг, т.е. с обычными видами деятельности» [143].
Н.Д. Врублевский под затратами на производство понимает «стоимость
части
ресурсов
изготовление
(затрат)
продукции,
предприятия,
выполнение
которые
работ
и
израсходованы
оказание
услуг
на
за
определенный (отчетный) период времени [32].
Наиболее полное и четкое определение категории «затраты на
производство» дает П.С. Безруких: «Затраты на производство представляют
собой совокупные затраты предприятия на производство и реализацию
продукции за определенный период безотносительно к тому, приходятся
затраты
на
законченный
продукт
(что
соответствует
себестоимости
продукции) или (и) на незавершенное производство. В этом отношении
издержки производства и затраты на производство близки по своему
экономическому содержанию» [144].
В словаре русского языка С.И. Ожегова термин «издержки» трактуется
следующим образом: «…издержки – израсходованная на что-нибудь сумма,
затраты»; «затрата – то, что истрачено, израсходовано»; «…расход – 1)
затрата, издержки; 2) потребление, затрата чего-нибудь для определенной
цели» [129].
В современном экономическом словаре отмечается, что издержки – это
выраженные в денежной форме затраты, обусловленные расходованием
разных видов экономических и финансовых ресурсов [144].
А.Ш. Маргулис писал: «издержки предприятий на производство и
реализацию продукции выступают в качестве категории себестоимости,
существующей в условиях товарно-денежных отношений. Себестоимость как
денежная форма части стоимости образуется из затрат потребленных средств
и предметов труда и заработной платы» [84]. С этим мнением был согласен и
П.П. Новиченко, который считал, что «себестоимость промышленной
35
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
продукции – это выраженные в денежной форме издержки предприятия на ее
производство и сбыт» [103].
Некоторые специалисты подчеркивают различия между издержками и
затратами. Так, А. Яругова отмечает, что «понятие затрат уже понятия
издержек, которое включает все расходы предприятия. Но есть еще и потери
от стихийных бедствий, а также расходы на социальное обеспечение
коллектива» [103]. Позиция автора по поводу того, что понятие «затрат» уже
понятия «издержки», на наш взгляд, близка к истине, но тоже не совсем
корректна.
П.С. Безруких также полагает, что существует различие между
издержками производства и затратами на производство. По его мнению,
затраты на производство представляют собой все издержки за определенный
период, независимо от степени завершенности производства, а издержки
относятся к выпущенной продукции, выполненным работам и оказанным
услугам и выражаются в себестоимости [19].
Вышеприведенное мнение П.С. Безруких, на наш взгляд, является
верным, то есть издержки на производство и затраты на производство не
совпадают по времени.
Понятие «себестоимость», как и другие категории стоимости, относится
к экономическим категориям [144]. Наиболее основательно и полно
определение себестоимости, на наш взгляд, дает В.Е. Адамов в своем
учебнике
«Статистика
промышленности»:
«Себестоимость
продукции
(работ, услуг) представляет собой денежное выражение всех затрат
предприятия (фирмы, компании) на производство продукции (работ, услуг).
Эти затраты связаны с использованием в процессе производства рабочей
силы, основных фондов, электроэнергии, запасных частей и других ресурсов
производства» [157].
П.И. Камышанов
под
себестоимостью
продукции
понимает
«выраженные в денежной форме затраты на ее производство и реализацию»
36
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
[58]. Автор дает верное, но неполное, на наш взгляд, определение
себестоимости.
В работах по статистике себестоимость характеризуется в основном как
сумма (совокупность) выраженных в денежной форме затрат, с выпуском
определенного объема и состава продукции.
В литературе, посвященной проблемам экономического анализа,
отмечается, что себестоимость продукции – это важный качественный
показатель деятельности предприятия, отражающий его затраты, связанные с
производством и реализацией продукции [144].
По мнению В.Г. Гетьмана, «себестоимость продукции – затраты
организации на производство продукции (работ, услуг) в размере стоимости
используемых при этом материальных, трудовых и иных ресурсов, а также
стоимости потребленных услуг, выполненных сторонними организациями в
целях осуществления своей уставной деятельности» [144].
На основе анализа определений категории «себестоимость», можно
сделать вывод, что общим в данных определениях является то, что
«себестоимость продукции представляет собой денежное выражение затрат
на производство и реализацию продукции».
С.Д. Ильенкова в учебнике «Микроэкономическая статистика» дает
определения
понятий
«издержки
производства»,
«себестоимость»
и
«расходы». На ее взгляд, «под издержками производства понимают затраты
на производство и реализацию продукции за определенный период.
Издержки,
относящиеся
к
произведенной
продукции,
отражают
ее
себестоимость. Следовательно, себестоимость – выраженные в денежной
форме затраты на производство и реализацию. Расходы – затраты на
потребленные ресурсы. Расходы должны быть документально подтверждены.
К расходам, связанным с производством и реализацией, относятся: расходы,
связанные
с
изготовлением
(производством),
хранением,
доставкой
материалов, выполнением работ, оказанием услуг, приобретением или
реализацией товаров (работ, услуг, имущественных прав); расходы на
37
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
содержание и эксплуатацию, ремонт и техническое обслуживание основных
средств, а также поддержание их в исправном состоянии; расходы на
освоение природных ресурсов; расходы на научные исследования и опытноконструкторские разработки; расходы на обязательное и добровольное
страхование; прочие расходы, связанные с производством и реализацией
продукции» [56].
Профессор З.С. Туякова в монографии «Стоимостная оценка капитала и
его кругооборота в бухгалтерском учете: теория, методология и практика»
дает определения понятиям «расходы», «затраты», «издержки производства»:
расходы – уменьшение экономических выгод в течение отчетного периода в
результате оттока активов и (или) снижения их стоимости и (или) увеличения
обязательств,
приводящие
к
уменьшению
капитала
организации
за
исключением уменьшения вкладов по решению участников (собственников).
Затраты – стоимостная оценка использованного капитала за отчетный период
в процессе предпринимательской деятельности экономического субъекта,
который трансформируется в момент признания в бухгалтерском учете в
зависимости от конкретной ситуации в расходы текущего и будущего
периодов и в стоимость приобретенных активов. Для их признания в учете
необходима стоимостная оценка с достаточной степенью надежности.
Издержки
производства
–
стоимостная
оценка
всех
ресурсов,
использованных на производство продукции (работ, услуг) за отчетный
период, приходящихся на готовую продукцию и остатки незавершенного
производства [144].
В нормативных актах и экономической литературе существуют
различные точки зрения на характеристику затрат. Анализ понятий показал,
что между данными категориями существуют различия.
Обобщая
статистического
вышеизложенное,
анализа
на
наш
приемлемыми
взгляд,
для
проведения
определениями,
достаточно
разграничивающими данные категории, можно считать следующие.
38
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Расходы – это уменьшение экономических выгод, активов предприятия
или увеличения его задолженностей, обязательств в течение отчетного
периода в процессе производственной деятельности.
Затраты
–
денежное
выражение
ресурсов,
использованных
в
производственной деятельности предприятия, различных видов ресурсов
(материальных, трудовых и прочих).
Издержки – это совокупность определенных видов затрат, конкретный
состав затрат, относящихся к выпущенной продукции (работам, услугам) и
отраженных в себестоимости.
Себестоимость является более широким понятием и включает в себя
расходы предприятия, затраты на производство и затраты на реализацию
продукции (работ, услуг), и соответственно издержки, которые являются
конкретным составом затрат.
Себестоимость продукции (работ, услуг) является одним из важнейших
обобщающих показателей деятельности предприятия (фирмы, компании),
отражающих эффективность использования ресурсов; результатов внедрения
новой техники и прогрессивной технологии; совершенствования организации
труда, производства и управления [14].
Уровень себестоимости зависит от объема продукции (работ, услуг).
При прочих равных условиях расходы на единицу продукции тем меньше,
чем больше выполнено работ, услуг. Снижение себестоимости способствует
сбережению общественного труда, экономии материальных и денежных
средств, повышению народного благосостояния [157].
Конкретный состав затрат, которые могут быть отнесены к издержкам
производства и обращения, регулируется законодательно практически во
всех странах. Это связано с особенностями налоговой системы и
необходимостью различать затраты фирмы по источникам их возмещения
(включаемые в себестоимость продукции и, следовательно, возмещаемые за
счет цен на нее и возмещаемые из прибыли, остающейся в распоряжении
предприятия после уплаты налогов и других обязательных платежей) [14].
39
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Себестоимость складывается из затрат, связанных с использованием
основных фондов, сырья, материалов, топлива и энергии, труда, а также
других затрат, необходимых для производства и реализации продукции. В
себестоимость включаются, например, затраты на подготовку производства
(освоение производства новых видов продукции и т.п.); расходы на
управление; затраты, связанные с совершенствованием технологии и
организации производства, улучшением качества продукции, повышением ее
надежности, долговечности и других эксплуатационных свойств; затраты на
улучшение условий труда и техники безопасности, повышение квалификации
работников; сбытовые расходы [4].
Затраты,
образующие
себестоимость
продукции
(работ,
услуг),
включают следующие экономические элементы (в соответствии с ПБУ 10/99
«Расходы организаций»).
Материальные затраты (за вычетом стоимости возвратных отходов)
отражают стоимость приобретенных сырья, материалов, топлива, энергии,
покупных комплектующих изделий и полуфабрикатов, используемых
организацией непосредственно для производства продукции, выполнения
работ, оказания услуг, для обеспечения нормального технологического
процесса, для упаковки продукции, для целей управления; природного сырья,
включая платежи за использование природными ресурсами, стоимость работ
по
рекультивации
земель,
осуществляемых
специализированными
организациями, и др.; стоимость работ и услуг производственного характера,
выполненных сторонними организациями или отдельными гражданами, не
являющимися работниками организации.
По элементу «Затраты на оплату труда» учитываются затраты на оплату
труда работников организации, физических лиц, связанных с их участием в
производстве продукции и ее продаже, выполнении работ, оказании услуг, в
управлении, с выполнением других работ и служебных обязанностей, а также
другие
выплаты
законодательством
работникам,
и
предусмотренные
коллективными
договорами,
действующим
локальными
40
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
нормативными
актами
организации
и
обусловленные
выполнением
работниками своих обязанностей.
В элементе «Отчисления на социальные нужды» учитываются суммы
налога в связи с обязательным социальным страхованием работников, их
пенсионным обеспечением и медицинским страхованием. В указанном
элементе учитываются взносы организаций по обязательному социальному
страхованию от несчастных случаев на производстве и профессиональных
заболеваний, производимые в соответствии с законодательством Российской
Федерации,
а
также
соответствующие
отчисления
(платежи)
по
добровольным видам страхования, пенсионного обеспечения.
По элементу «Амортизация» учитываются суммы погашения стоимости
амортизируемых
в
установленном
порядке
объектов
имущества,
используемого или предназначенного для использования в процессе
производства и продажи продукции, выполнения работ, оказания услуг, а
также для обслуживания этих процессов, управления ими и управления
организацией в целом.
В
элементе
«Прочие
затраты»
учитываются
иные
затраты,
формирующие затраты на производство и продажу продукции, выполнение
работ,
оказание
услуг,
управление,
но
не
относящиеся
к
ранее
перечисленным элементам [67].
Номенклатура
и
содержание
статей
калькуляции
зависят
от
особенностей производства, места структурного подразделения в системе
управления, действующей на предприятии методики планирования и учета.
По экономической роли в процессе производства затраты делятся на
основные и накладные.
Основными
называются
затраты,
непосредственно
связанные
с
технологическим процессом производства: затраты на сырье, основные и
вспомогательные
материалы,
зарплата
отчисления
социальные
нужды
на
производственных
и
другие
расходы,
рабочих
кроме
общепроизводственных и общехозяйственных расходов.
41
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Накладные расходы образуются к связи с организацией, обслуживанием
производства и управлением им. Они состоят из общепроизводственных и
общехозяйственных расходов.
1.3
Алгоритм
применения
статистических
методов
в
функционально-стоимостном анализе
Представим
расчет
себестоимости
продукции
комплексом
статистических методов в функционально-стоимостном анализе в виде
алгоритма (рисунок 1.2). Описание применения комплекса статистических
методов приведено в 1.1 (рисунок 1.1).
Начало
Предприятие
(организация)
Продукция
(изделие)
Себестоимость
затраты, расходы,
издержки на
производство
изделия
(продукции)
Временной ряд
себестоимости,
затрат, расходов,
издержек на
производство
изделия
(продукции)
Подготовительный этап
Выбор объекта
статистического
исследования
Информационный этап
Подготовка, сбор и
систематизация
необходимого количества
информации
1
Рисунок 1.2, лист 1 – Алгоритм применения статистических методов в
функционально-стоимостном анализе
42
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1
Узлы и детали
узлов изделия
Технологии
изготовления
продукции
(изделия)
Калькуляция
себестоимости
производства
единицы
продукции (одной
детали), входящей
в узел для каждой
технологии
изготовления
Информационный этап
Подготовка, сбор и
систематизация
необходимого количества
информации
Себестоимость
производства
единицы изделия
в разрезе узлов
при
использовании
различных
технологий
изготовления
Прибыль при
использовании
различных
технологий
изготовления
Графический анализ
динамики себестоимости,
затрат, расходов, издержек
продукции (изделия)
Аналитический этап
Структурно-динамический
анализ.
Графическое построение
исходных данных
Графики динамики
2
Рисунок 1.2, лист 2
43
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2
Расчёт абсолютных и
относительных показателей
динамики себестоимости,
затрат, расходов, издержек
продукции (изделия)
Таблицы
показателей
динамики
Расчёт средних показателей
динамики себестоимости,
затрат, расходов, издержек
продукции (изделия)
Таблицы средних
показателей
динамики
Аналитический этап
Структурно-динамический
анализ.
Расчет абсолютных и
относительных
показателей динамики
Расчёт «абсолютных»
приростов удельного веса и
темпов роста удельного
веса
Графики структуры
производственной
себестоимости и таблица
«Изменения структуры
экономических
элементов затрат,
образующих
производственную
себестоимость
продукции (изделия)»
Расчет обобщающих
показателей структурных
сдвигов
Аналитический этап
Структурно-динамический
анализ.
Расчет показателей
структурных изменений и
различий
3
Рисунок 1.2, лист 3
44
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
3
Таблица
«Динамическое
осреднение
основных групп
затрат,
образующих
производственную
себестоимость
продукции
(изделия)»
Расчет обобщающих
показателей структурных
изменений
Аналитический этап
Структурно-динамический
анализ.
Расчет показателей
структурных изменений и
различий
Таблица
«Обобщающие
показатели
сводной оценки
структурных
изменений
производственной
себестоимости
продукции
(изделия)
Расчёт поэлементного
изменения затрат на
производство продукции
(изделия)
Таблица «Применение
индексного метода
поэлементного анализа
затрат на производство
изделия»
Аналитический этап
Индексный метод
поэлементного анализа
затрат
Расчёт индивидуальных
индексов затрат на
производство продукции
(изделия)
4
Рисунок 1.2, лист 4
45
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
4
Статистическая проверка
гипотезы о случайности
временного ряда
Метод Фостера-Стюарта
Таблица
«Результаты
расчетов метода
Фостера-Стюарта»
Расчет ошибки
аппроксимации
Таблица
«Значение ошибки
аппроксимации»
Да
Нет
Аналитический этап
Моделирование и
прогнозирование
временного ряда.
Выявление компонент
временных рядов
себестоимости, затрат,
расходов, издержек
Тенденция
есть?
Trend:=1
Trend:=0
Определение
типа
тенденции
Тест на наличие сезонности
во временном ряду
5
Рисунок 1.2, лист 5
46
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
5
Таблица
«Тест на наличие
сезонности во
временном ряду»
Да
Нет
Сезонность
есть?
Sezon:=1
Аналитический этап
Моделирование и
прогнозирование
временного ряда.
Выявление компонент
временных рядов
себестоимости, затрат,
расходов, издержек
Sezon:=0
Расчёт параметров
модели
экспоненциального
сглаживания
Таблица
«Параметры
модели
экспоненциальног
о сглаживания»
Расчёт ряда
экспоненциальных
средних
Аналитический этап
Моделирование и
прогнозирование
временного ряда
себестоимости, затрат,
расходов, издержек с
использованием моделей
экспоненциального
сглаживания
Таблица «Результаты
экспоненциального
сглаживания
временных рядов»
Графики
«Экспоненциальное
сглаживание
временного ряда»
6
Рисунок 1.2, лист 6
47
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
6
Расчёт ожидаемого
объема себестоимости,
затрат, расходов,
издержек по модели
экспоненциального
сглаживания
Аналитический этап
Моделирование и
прогнозирование
временного ряда
себестоимости, затрат,
расходов, издержек с
использованием моделей
экспоненциального
сглаживания
Таблица «Прогноз
по модели
экспоненциальног
о сглаживания»
Да
Нет
Trend=0
?
Преобразование
ряда
Выбор порядка
АРИМА-модели
Графики
автокорреляционной
и частной
автокорреляционной
функций временного
ряда
Аналитический этап
Моделирование и
прогнозирование временного
ряда себестоимости, затрат,
расходов, издержек с
использованием
ARIMA-моделей
Оценивание
параметров ARIMAмоделей
Таблица
«Параметры
ARIMA-моделей»
7
Рисунок 1.2, лист 7
48
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
7
Отбор наилучшей
ARIMA-модели
Таблица
«Значения
информационного
критерия Акайка»
Расчёт ожидаемого
объема себестоимости,
затрат, расходов,
издержек по ARIMAмодели
Аналитический этап
Моделирование и
прогнозирование временного
ряда себестоимости, затрат,
расходов, издержек с
использованием
ARIMA-моделей
Графическое
изображение
прогнозных значений
по полученным
моделям.
Таблица «Прогноз по
ARIMA-модели»
Проверка остатков
всех построенных
моделей на
нормальное
распределение
Гистограмма
распределения
остатков
временного ряда
Аналитический этап
Моделирование и
прогнозирование
временного ряда.
Выбор модели для
прогнозирования
себестоимости, затрат,
расходов, издержек.
Проверка остатков всех
построенных моделей
на
автокоррелированность
8
Рисунок 1.2, лист 8
49
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
8
График
«Автокорреляцион
ная функция
остатков
временного ряда»
Проверка остатков
всех построенных
моделей на наличие
тенденции
Таблица
«Результаты
расчетов метода
Фостера-Стюарта»
Расчёт средней
ошибки
аппроксимации
Таблица
«Сравнительная оценка
точности моделей»
Аналитический этап
Моделирование и
прогнозирование
временного ряда.
Выбор модели для
прогнозирования
себестоимости, затрат,
расходов, издержек.
Сравнение прогнозных
значений с фактическими
данными
Таблица
«Расчет относительного
отклонения прогнозных
значений от фактических
данных»
Таблица
«Результаты
моделирования –
аналитический вид
моделей для
прогнозирования»
9
Рисунок 1.2, лист 9
50
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
9
Проведение
дисперсионного анализа
себестоимости продукции
(изделия)
Таблица
«Результаты
дисперсионного анализа»
Сравнительный анализ
себестоимости, затрат,
расходов, издержек
Круговая диаграмма
«Сравнительный анализ»
Аналитический этап
Дисперсионный анализ.
Статистическая оценка
зависимости между
себестоимостью и видом
технологической сборки
Исследовательский этап
Сравнительная оценка
себестоимости
предлагаемых вариантов
технологий изготовления
продукции (изделия)
Определение уровня
осведомленности
экспертов
Анкеты экспертов.
Таблица «Уровень
осведомленности
эксперта»
Исследовательский этап
Статистические методы
обработки экспертных
оценок
Построение матрицы
предпочтительности
специализации экспертов
Таблица «Матрица
предпочтительности
специализации экспертов»
Построение матрицы
компетентности экспертов
10
Рисунок 1.2, лист 10
51
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
10
Таблица «Матрица
компетентности
экспертов»
Исследовательский этап
Статистические методы
обработки экспертных
оценок
Построение «Дерева
решений»
«Дерево решений».
Диаграмма результатов
«Дерева решений»
Вероятные значения
себестоимости единицы
изделия при применении
различных вариантов
технологий изготовления
Построение платежной
матрицы и матрицы
рисков при n состояниях
природы
Исследовательский этап
Статистические
моделирование
себестоимости и прибыли в
условиях неопределенности
и риска для выбора
варианта технологии
изготовления изделия и
оптимального варианта
затрат на производство
продукции
Платежная матрица,
матрица рисков.
Диаграммы выигрыша
(прибыли), диаграммы
проигрыша (убытков)
Расчет критерия максимакса,
максиминного критерия
Вальда, критерия
минимаксного риска Севиджа,
критерия писсимизмаоптимизма Гурвица, критерия
Байеса
11
Рисунок 1.2, лист 11
52
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
11
Исследовательский этап
Статистические
моделирование
себестоимости и прибыли в
условиях неопределенности
и риска для выбора
варианта технологии
изготовления изделия и
оптимального варианта
затрат на производство
продукции
Вероятные значения
прибыли
Конец
Рисунок 1.2, лист 12
Представленный алгоритм комплексного применения статистических
методов в функционально-стоимостном анализе реализован в программе для
ЭВМ: Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ
№ 2011611953
комплексом
«Программа
статистических
для
расчета
методов
в
себестоимости
продукции
функционально-стоимостном
анализе». Программа позволяет проводить оптимизационные расчеты
себестоимости продукции.
Таким
образом,
мы
считаем
целесообразным
интеграцию
статистических методов в функционально-стоимостный анализ, как основы
разработки алгоритма поэтапного решения задач исследования.
Для
проведения
данного
исследования
отобраны
следующие
показатели: себестоимость, материальные затраты, затраты на оплату труда
и отчисления на социальные нужды, амортизация и прочие затраты,
поскольку, на наш взгляд, они оказывают значительное влияние на
производственную деятельность предприятия.
53
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2 Интеграция статистических методов в функциональностоимостном анализе
2.1
Структурно-динамический
анализ
затрат,
образующих
производственную себестоимость продукции
На подготовительном этапе функционально-стоимостного анализа
решена
задача
создания
специализациям:
исследовательской
экономика,
статистика,
группы
технология
по
следующим
машиностроения,
оборудование и технология повышения износостойкости и восстановление
деталей машин и аппаратов, металлообрабатывающие станки и комплексы,
системы
автоматизированного
проектирования,
автоматизация
технологических процессов и производств, самолето- и вертолетостроение,
ракетостроение. Выбран объекта анализа. Проведено обучение специалистов
основам ФСА.
На информационном этапе ФСА решена задача по подготовке, сбору и
систематизации необходимого количества информации о конструкции,
технологии,
процессах
и
средствах
создания
изделия,
требованиях,
производственной себестоимости и экономических элементов затратах,
образующих
производственную
себестоимость
на
создание
и
функционирование изделия. Изделие изучено по паспортам и чертежам, ТУ,
ГОСТам и т.п. Изучена и технология создания изделия.
На аналитическом этапе должна быть решена задача оценки
производственной себестоимости (для этого разработана программа для
ЭВМ:
Свидетельство
оптимизационные
статистических
№ 2011611953,
расчеты
методов
которая
себестоимости
в
позволяет
продукции
функционально-стоимостном
проводить
комплексом
анализе),
материальных затрат, затрат на оплату труда и отчислений на социальные
нужды, амортизации и прочих затрат на производство выбранного изделия
для выделения проблем, связанных с его совершенствованием, реализация
54
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
которых
принесет
наибольший
экономический
эффект.
Поскольку
производственная себестоимость, затраты, расходы, издержки влияют на
величину финансовых результатов предприятия, являются важным фактором
роста
прибыли,
индикатором
эффективности
деятельности
всего
предприятия в целом и его руководства в частности. Поэтому обычно
предприятия стремятся к оптимизации производственной себестоимости,
затрат, расходов, издержек предоставляемых ими изделий (товаров, работ,
услуг). При анализе степень достижения этой цели определяется по
сравнению с предыдущим периодом и базисным. Таким образом, на
аналитическом этапе пришли к необходимости анализа динамики.
На основе исходных данных (приложение А) построим систему
показателей, характеризующих динамику, то есть рассчитаем абсолютные и
относительные показатели динамики производственной себестоимости
изделия за период с января 2005 г. по декабрь 2009 г. (приложение Б).
Представим графически динамику производственной себестоимости изделия
за анализируемый период по номинальной стоимости (рисунок 2.1).
5000000
4000000
3000000
2000000
1000000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Себестоимость, р.
6000000
2005
2006
2007
2008
2009
Периоды времени
Рисунок 2.1 – Динамика производственной себестоимости изделия
На декабрь 2006 г. приходится «пик» – максимальное значение
производственной себестоимости за весь анализируемый период, которое
составляет
5,2 млн. р.
Базисный
темп
прироста
производственной
55
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
себестоимости, составляющей пиковое значение, равен 1,89 раза. Цепной
уровень прироста составляет 16,45 %.
Флуктуация в динамике производственной себестоимости наблюдается
на протяжении всего анализируемого периода, видны достаточно резкие
«скачки» производственной себестоимости по всей длине анализируемого
временного ряда.
Минимальное значение производственной себестоимости на всей
протяженности анализируемого периода наблюдается в июле 2009 г. –
1,1 млн. р. Снижение производственной себестоимости в июле 2009 г. к
базисному уровню произошло на 670211,75 р. или на 37,13 %, к
предыдущему периоду на 139779,03 р. или 10,97 %.
Подводя итог, можно сказать, что в динамике производственной
себестоимости с конца в 2005 г. по октябрь 2007 г. наблюдается достаточно
высокий уровень показателя. В динамике 2008 г. уровень производственной
себестоимости заметно ниже по сравнению с 2005 г., 2006 г. и 2007 г. В
2009 г. прослеживаются два значительных «скачка» производственной
себестоимости, приходящихся на февраль и сентябрь. Флуктуация в
динамике производственной себестоимости наблюдается на протяжении
всего
анализируемого
периода.
Видны
достаточно
резкие
«скачки»
производственной себестоимости по всей длине анализируемого временного
ряда.
Рассчитаем
средние
показатели
динамики
производственной
себестоимости изделия (таблица 2.1).
По данным таблицы 2.1 производственная себестоимость в среднем за
анализируемый период уменьшилась на 11132,22 р. или на 0,76 %.
Для проводимого исследования выделим следующие экономические
элементы затрат: материальные затраты – первый элемент, объединим
затраты на оплату труда и отчисления на социальные нужды во второй
элемент, а амортизацию и прочие затраты – в третий (приложение А).
56
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 2.1 – Средние показатели динамики производственной
себестоимости изделия за 2005 г. – 2009 г.
Показатель
Средний
уровень ряда, р.
Производственная
себестоимость
2839478,69
Средний
абсолютный
прирост (+) /
снижение (-), р.
-11132,22
Средний темп
роста, %
Средний темп
прироста, %
99,24
-0,76
Рассмотрим экономические элементы, образующие производственную
себестоимость в динамике (приложение Б) и структуре.
На графике (рисунок 2.2) первый «скачок» показателя наблюдается в
июле 2005 г., рост продолжается до августа 2005 г. Так, в июле 2005 г. рост
материальных затрат по сравнению с базисным периодом (январь 2005 г.)
составил 850769,30 р., а в сравнении с предыдущим (июнь 2005 г.) –
873512,97 р., то есть к базисному периоду темп прироста материальных
затрат составил 7,65 раза, а к отчетному – 9,87 раза.
Материальные затраты, р.
1400000
1200000
1000000
800000
600000
400000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
200000
2005
2006
2007
2008
2009
Периоды времени
Рисунок 2.2 – Динамика материальных затрат на производство изделия
На декабрь 2005 г. приходится «пик» – максимальное значение
материальных затрат за весь анализируемый период, которое составляет
1,3 млн. р. Базисный темп прироста материальных затрат, составляющих
пиковое значение, равен 10,68 раза. Цепной уровень прироста составляет 4,72
раза.
57
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Флуктуация
в
динамике
материальных
затрат
наблюдается
на
протяжении всего анализируемого периода, видны достаточно резкие
«скачки» материальных затрат по всей длине анализируемого временного
ряда.
Минимальное значение материальных затрат на всей протяженности
анализируемого периода наблюдается в апреле 2005 г. – 34966,07 р.
Снижение материальных затрат в апреле 2005 г. к базисному уровню
произошло на 76287,62 р. или на 68,57 %, к предыдущему периоду на
88247,12 р. или 71,62 %.
Подводя итог, можно сказать, что в динамике материальных затрат в
2005 г., 2006 г. и 2009 г. достаточно высокий уровень, а вот в динамике
2007 г. и 2008 г. уровень затрат заметно ниже по сравнению с 2005 г., 2006 г.,
2009 г.
Так, материальные затраты к концу анализируемого периода имеют
динамику роста.
«Пиковое» значение затрат на оплату труда и отчисления на социальные
нужды в рассматриваемом периоде (рисунок 2.3) приходится на март 2007 г.
Затраты на оплату труда и отчисления на социальные нужды в этой точке
составляют 696423,07 р. Рост затрат на оплату труда и отчисления на
социальные нужды по сравнению с базисным периодом (январь 2005 г.)
составил 339123,43 р., а по сравнению с предыдущим (февраль 2007 г.)
239116,57 р., то есть к базисному периоду темп прироста затрат на оплату
труда и отчисления на социальные нужды в марте 2007 г. составил 94,91 %, а
к отчетному – 52,29 %.
Минимальное значение затрат на оплату труда и отчисления на
социальные нужды на всей протяженности анализируемого периода
наблюдается в июле 2009 г. – 22673,24 р. Снижение затрат на оплату труда и
отчислений на социальные нужды наблюдается в июле 2009 г. к базисному
периоду произошло на 334626,40 р. или на 93,65 %, к предыдущему периоду
– на 482479,86 р. или 95,51 %.
58
800000
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Затраты на оплату труда и отчисления
на социальные нужды, р.
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2005
2006
2007
2008
2009
Периоды времени
Рисунок 2.3 – Динамика затрат на оплату труда и отчислений на
социальные нужды на производство изделия
Итак, из вышеизложенного видно, что уровень затрат на оплату труда и
отчислений на социальные нужды на всем анализируемом периоде
сохранялся достаточно высоким. Однако к концу анализируемого периода
затраты на оплату труда и отчисления на социальные нужды имеют
динамику, направленную на снижение показателя.
«Пиковое» значение амортизации и прочих затрат (рисунок 2.4)
достигается в июне 2006 г. и составляет 4,2 млн. р. Базисный темп прироста
(к январю 2005 г.) составил 2,13 раза, цепной темп прироста (к маю 2005 г.)
4500000
4000000
3500000
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
Амортизация и прочие затраты,
р.
увеличился почти в 3 раза.
2005
2006
2007
2008
2009
Периоды времени
Рисунок 2.4 – Динамика амортизации и прочих затрат на производство
изделия
Минимальное значение на всем анализируемом периоде приходится на
июнь 2009 г. – 356197,00 р. Снижение амортизации и прочих затрат в июне
59
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2009 г. к базисному уровню произошло на 980228,00 р. или на 73,35 %, к
предыдущему периоду на 1,03 млн. р. или 74,23 %.
Подводя итог, можно сказать, что в динамике амортизации и прочих
затрат в 2006 г., 2007 г. и 2009 г. достаточно высокий уровень показателя, а
вот в динамике 2005 г. и 2008 г. уровень амортизации и прочих затрат
заметно ниже в сравнении с 2006 г., 2007 г. и 2009 г.
К концу анализируемого периода амортизация и прочие затраты имеют
снижающуюся динамику.
Такая динамика по каждому элементу затрат связана со спецификой
функционирования предприятия: в определенные периоды предприятие
закупает те комплектующие изделия, которые не производит само, они
являются дорогостоящими, что увеличивает затраты на материалы. Также в
определенный период может значительно увеличиваться объем работ,
следовательно, и рост затрат на оплату труда и отчисления на социальные
нужды. Существует и проблема финансирования, государство выделяет
недостаточно
средств
для
предприятий
оборонно-промышленного
комплекса, вследствие чего складывается непростое финансовое положение,
предприятие выполняет практически любой заказ, который принесет хоть
какие-то денежные средства. Это лишний раз подтверждает, что у
предприятия значительные трудности в выборе стратегии затрат на
производство продукции. Важной и актуальной задачей для предприятия
является задача повышения конкурентоспособности продукции (изделий) и
оптимизации производственной себестоимости, затрат, расходов, издержек.
Рассчитаем
средние
показатели
динамики
элементов
затрат
на
производство изделия (таблица 2.2).
За анализируемый период с января 2005 г. по декабрь 2009 г. затраты на
оплату труда и отчисления на социальные нужды, амортизация и прочие
затраты на производство изделия имеют флуктуацию, направленную на
снижение. Так, затраты на оплату труда и отчисления на социальные нужды
в среднем за анализируемый период сократились на 3906,76 р. или на 1,76 %;
60
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
амортизация и прочие затраты в среднем за анализируемый период
снизились на 9969,73 р. или 0,98 %. Материальные затраты на производство
изделия в среднем за анализируемый период увеличились на 2744,27 р. или
на 1,54 %.
Таблица 2.2 – Средние показатели динамики затрат на производство
изделия за 2005 г. – 2009 г.
Экономические
элементы затрат
Средний
уровень ряда, р.
А
Материальные
затраты
Затраты на
оплату труда и
отчисления на
социальные
нужды
Амортизация и
прочие затраты
Обобщая
Средний темп
роста, %
Средний темп
прироста, %
1
385742,73
Средний
абсолютный
прирост (+) /
снижение (-), р.
2
2744,27
3
101,54
4
+1,54
382592,12
-3906,76
98,24
-1,76
2104477,18
-9969,73
99,02
-0,98
вышеизложенное,
можно
сделать
вывод,
что
рост
производственной себестоимости происходит в большей мере за счет роста
материальных затрат.
Развитие статистической совокупности проявляется не только в
количественном росте или уменьшении элементов этой системы, но также и
в изменении ее структуры. Поэтому проведем статистический анализ
структуры производственной себестоимости на производство изделия.
Для характеристики структурных сдвигов выбраны три временных
периода: январь 2005 г. (базисный период), декабрь 2008 г. (период
экономического кризиса), декабрь 2009 г. (отчетный период) В декабре
2009 г. по сравнению с декабрем 2008 г. и в декабре 2009 г. по сравнению с
январем 2005 г. рассчитаем «абсолютные» приросты удельного веса и темпы
роста удельного веса. В соответствии с полученными результатами
(приложение В)
представим
графически
структуру
производственной
61
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
себестоимости и дадим анализ по отдельным экономическим элементам
затрат на производство изделия.
Амортизация и
прочие затраты
74,04 %
Материальные
затраты
6,16 %
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
19,80 %
Рисунок 2.5 – Структура производственной себестоимости изделия за
январь 2005 г.
Как показывает рисунок 2.5, в январе 2005 г. максимальный удельный
вес занимали амортизация и прочие затраты –74,04 %., затраты на оплату
труда и отчисления на социальные нужды составляли 19,8 %. Минимальную
долю составляли материальные затраты – 6,16 %.
Амортизация и
прочие затраты
74,19 %
Материальные
затраты
12,90 %
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
12,91 %
Рисунок 2.6 – Структура производственной себестоимости изделия за
декабрь 2008 г.
В декабре 2008 г. (рисунок 2.6) максимальная доля также, как и в январе
2005 г. (рисунок 2.5) приходилась на амортизацию и прочие затраты. Доля
материальных затрат увеличилась по сравнению с январем 2005 г. вдвое (на
10,89 процентных пункта) и составила 12,90 %. Интенсивность роста
62
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
удельного веса материальных затрат равна 1,84 %. Уменьшилась доля затрат
на
оплату
труда
и
отчислений
на
социальные
нужды
на
1,87 процентных пункта.
Материальные
затраты
23,79 %
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
11,04 %
Амортизация и
прочие затраты
65,17 %
Рисунок
2.7
–
Структура
производственной
себестоимости
на
производство изделия за декабрь 2009 г.
На рисунке 2.7 наглядно видно, что максимальный удельный вес
занимают амортизация и прочие затраты – 65,17 %. «Абсолютная» убыль
амортизации и прочих затрат составила 9,02 процентных пункта к
предыдущему периоду (декабрю 2008 г.) и «абсолютный» прирост – 8,87
процентных пункта к базисному периоду (январю 2005 г.). Соответственно
интенсивность убыли удельного веса в сравнении с предыдущим и с
базисным периодами составляет– 0,88 %. Удельный вес затрат на материалы
вырос как в сравнении с декабрем 2008 г. (на 10,89 процентных пункта или
на 1,84 %), так и с январем 2005 г. (на 17,63 процентных пункта или 3,86 %).
В итоге доля материальных затрат составила 23,79 %, а доля затрат на оплату
труда и отчисления на социальные нужды снизилась в отношении декабря
2008 г. на 1,87 процентных пункта или 0,86 %, в отношении января 2005 г. –
на 8,75 процентных пункта или 0,56 %. Затраты на оплату труда и отчисления
на социальные нужды занимают минимальный удельный вес в объеме
производственной себестоимости изделия.
Расчет обобщающих показателей структурных сдвигов (приложение Г)
показал, что удельный вес на материальные затраты за анализируемый
63
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
период ежемесячно увеличивался в среднем на 0,30 процентных пункта или в
1,02 раза. Удельный вес затрат на оплату труда и отчисления на социальные
нужды ежемесячно снижался в среднем на 0,15 процентных пункта.
Удельный вес амортизации и прочих затрат за анализируемый период
ежемесячно снижался в среднем на 0,15 процентных пункта.
Исходя из того, что одному проценту в каждом месяце соответствует
различная в абсолютном выражении величина, по каждому элементу затрат
за анализируемый период получены истинные средние веса.
Полученные
значения
показателей
структурных
сдвигов
свидетельствуют о структурных изменениях.
Рассмотренные выше показатели позволили измерить количественные
изменения, которым подвергалась каждая отдельно взятая часть изучаемой
совокупности.
Теперь
в
целом
оценим
структурные
изменения
в
производственной себестоимости изделия, характеризующие подвижность
или, наоборот, стабильность, устойчивость данной структуры. Проведем
вспомогательные
расчеты
сводной
оценки
структуры
экономических
элементов затрат, образующих производственную изделия (приложение Д) и
на их основе получим обобщающие показатели структурных изменений
К. Гатева, С.В. Курышевой, Т.Н. Агаповой (таблица 2.3).
Как видно из таблицы 2.3, с января 2005 г. по декабрь 2008 г. удельный
вес отдельных частей производственной себестоимости изделия изменился в
среднем на 11,14 процентных пункта. В течение же следующего периода (с
декабря 2008 г. по декабрь 2009 г.) «абсолютные» структурные сдвиги
увеличились
и
составили
13,60
процентных
пункта,
структура
производственной себестоимости на производство изделия претерпела
значительные изменения. Эти выводы подтверждаются квадратическими
коэффициентами «абсолютных» структурных сдвигов. В период с января
2005 г. по декабрь 2008 г. скорость изменения удельных весов отдельных
частей совокупности равнялась 14,87 процентных пункта, а с декабря 2008 г.
64
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
по декабрь 2009 г. скорость изменения удельных весов составила 19,21
процентных пункта.
Таблица 2.3 – Обобщающие показатели сводной оценки структурных
изменений производственной себестоимости изделия
Периоды
Линейный
коэффициент
«абсолютных»
структурных
сдвигов,
процентные
пункты
Квадратический
коэффициент
«абсолютных»
структурных
сдвигов,
процентные
пункты
Квадратический
коэффициент
относительных
структурных
сдвигов, %
А
01.2005 г. –
12.2008 г.
12.2008 г. –
12.2009 г.
1
11,14
2
14,87
3
54,89
Линейный
коэффициент
«абсолютных»
структурных
сдвигов с
января 2005 г.
по сентябрь
2009 г.,
процентные
пункты
4
5,57
13,60
19,21
41,77
Интенсивность изменения удельных весов затрат на производство
изделия с января 2005 г. по декабрь 2008 г. составила 54,89 %, а с декабря
2008 г. по декабрь 2009 г. средний относительный прирост удельного веса
снизился и составил 41,77 %. В целом за рассматриваемый временной
интервал (с января 2005 г. по декабрь 2009 г.) среднемесячное изменение по
всем элементам затрат на производство изделия составило 5,57 процентных
пункта.
Обобщая вышеизложенное, можно сделать вывод, что на обследуемом
предприятии за анализируемый период произошло изменение структуры
производственной себестоимости изделия.
Как уже было сказано ранее, при анализе затрат на производство
изделия необходимо изучить структуру и выявить роль каждого элемента в
образовании уровня затрат. Для этого проведен поэлементный анализ затрат
на производство изделия.
65
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Поэлементное изменение затрат на производство изделия приведено в
приложении Е. Рассчитаем индивидуальные индексы затрат на производство
изделия:
i z ( номинал ) 
z1н 
z 0н 

1148177,29
 0,64
1804978,33
Az номинал   z1н   z 0н   1148177,29  1804978,33  656801,04 р.
Затраты на производство изделия снизились на 0,36 или на 656801,04 р.
Как показывают данные поэлементного анализа затрат, единственное
увеличение произошло по элементу «Материальные затраты» (в 1,45 раза (на
145,53 %) или на 161911,99 р.). По остальным экономическим элементам
затрат произошло снижение так, «Затраты на оплату труда и отчисления на
социальные нужды» снизились на 64,51 % или на 230499,03 р., среди всех
элементов затрат снижение по данному элементу является максимальным.
Амортизация и прочие затраты снизились на 44,01 % или 588214,00 р.
Индексный поэлементный анализ затрат на производство изделия
показывает, на какие элементы затрат нужно обратить особое внимание,
чтобы добиться их сокращения. В данном случае – это «Материальные
затраты».
Полученные в данном параграфе результаты дают представление об
оценке производственной себестоимости за рассматриваемый период
времени.
Для
дальнейшего
решения
задачи
аналитического
этапа
функционально-стоимостного анализа, то есть оценки производственной
себестоимости
и
экономических
элементов
затрат,
образующих
производственную себестоимость, нужно определить дальнейшее развитие
предприятия, выделить составляющие компоненты временного ряда.
66
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2.2. Выявление компонент временных рядов производственной
себестоимости и ее основных составляющих
Выделение
составляющих
компонент
временного
ряда
позволит
продолжить решение задачи аналитического этапа ФСА. Построить
наилучшую модель для прогнозирования производственной себестоимости и
экономических
элементов
затрат,
образующих
производственную
себестоимость изделия, тем самым способствуя оценке данных показателей в
будущем.
Прежде чем перейти к определению тенденции и выявлению тренда,
нужно выяснить, существует ли вообще тенденция в исследуемом процессе.
Для этого проведем статистическую проверку гипотезы о случайности ряда:
 0    t   a  const . Воспользуемся методом, разработанным Ф. Фостером и
А. Стюартом, – одним из самых распространенных методов, дающих
практически более надежные результаты, чем остальные. Этот метод
позволяет
обнаружить
тренд
в
значении
дисперсии
уровней,
что
немаловажно для прогностического анализа.
Определим значения ut и lt, которые находятся путем последовательного
сравнения уровней. После того как ut и lt найдены (приложение Ж и
приложение И), определим две простые характеристики S и d.
Показатели S и d асимптотически нормальны и имеют независимые
распределения. Они существенно зависят от порядка расположения уровней
во времени. Показатель S применяется для обнаружения тенденции
изменения дисперсии, d – для обнаружения тенденции в средней.
После того как определены фактические значения S и d для
исследуемых временных рядов, проверим гипотезу о том, можно ли считать
случайными разности d-0 и S-µ. Гипотезы можно проверить, применяя tкритерий Стьюдента.
Значения средней µ и стандартных ошибок σ1 и σ2 для n от 10 до 100
табулированы и приведены автором Е.М. Четыркиным.
67
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Следовательно, найдем значения µ, σ1 и σ2 по таблице с учетом n = 60
для производственной себестоимости, материальных затрат, затрат на оплату
труда и отчислений на социальные нужды, амортизации и прочих затрат.
Результаты расчетов проверки d, а также все расчетные характеристики
метода Фостера-Стюарта, приведенные выше, и табличное значение tα (tкритерий Стьюдента) при всех уровнях значимости для анализируемых рядов
представим в таблице 2.4:
Таблица 2.4 – Результаты расчетов метода Фостера-Стюарта
Временной ряд
А
Производственная
себестоимость
Материальные
затраты
Затраты на оплату
труда и
отчисления на
социальные
нужды
Амортизация и
прочие затраты
n
S
d
µ
σ1
σ2
t
tα
1
60
2
12
3
2
4
5
7,360 2,201
6
2,713
d
7
0,74
S
8
2,11
0,10
9
1,67
0,05
10
2,00
0,01
11
2,66
60
5
3
7,360 2,201
2,713
1,11
-1,07
1,67
2,00
2,66
60
12 -2 7,360 2,201
2,713
-0,74
2,11
1,67
2,00
2,66
60
13 -1 7,360 2,201
2,713
-0,37
2,56
1,67
2,00
2,66
Исходя из вышеизложенного, Гипотеза об отсутствии тенденции в
средней во производственной себестоимости не отклоняется (td = 0,74, что
меньше значений tα при всех уровнях значимости: α = 0,10; α = 0,05; α = 0,01);
гипотеза об отсутствии тенденции в дисперсии во временном ряду
производственной себестоимости также не отклоняется, однако хотелось бы
отметить, что tS = 2,11 меньше значений tα только при уровне значимости:
α = 0,01.
Считаем
временной
ряд
производственной
себестоимости
стационарным. Гипотеза об отсутствии тенденции в средней и дисперсии во
временном ряду материальных затрат не отклоняется, то есть временной ряд
материальных затрат является стационарным (так как td = 1,11, что меньше
значений tα при всех уровнях значимости: α = 0,10; α = 0,05; α = 0,01 и tS = 1,07, что также меньше значений tα при всех уровнях значимости: α = 0,10;
68
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
α= 0,05; α = 0,01). Гипотеза об отсутствии тенденции в средней во временном
ряду затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды не
отклоняется (td = -0,74, что меньше значений tα при всех уровнях значимости:
α = 0,10; α = 0,05; α = 0,01); гипотеза об отсутствии тенденции в дисперсии во
временном ряду затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды
также не отклоняется, однако хотелось бы отметить, что tS = 2,11 меньше
значений tα только при уровне значимости: α = 0,01. Считаем временной ряд
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды стационарным.
Гипотеза об отсутствии тенденции в средней во временном ряду амортизации
и прочих затрат не отклоняется (td = -0,37, что меньше значений tα при всех
уровнях значимости: α = 0,10; α = 0,05; α = 0,01); гипотеза об отсутствии
тенденции в дисперсии во временном ряду амортизации и прочих затрат
также не отклоняется. Однако хотелось бы отметить, что tS = 2,56 меньше
значений tα только при уровне значимости: α = 0,01. Считаем временной ряд
амортизации и прочих затрат стационарным.
Кроме того, стационарность временных рядов производственной
себестоимости, материальных затрат, затрат на оплату труда и отчислений на
социальные нужды, амортизации и прочих затрат подтверждается очень
низким значением ошибки аппроксимации (таблица 2.5).
Таблица 2.5 – Значение ошибки аппроксимации
Тип тенденции
Линейная
Полиномиальная
II степени
(параболическая)
Степенная
Экспоненциальная
Логарифмическая
Производственная Материальные
Затраты на
себестоимость
затраты
оплату труда и
отчисления на
социальные
нужды
R² = 0,0495
R² = 0,0055
R² =0,0261
Амортизация
и прочие
затраты
R² =0,0706
R² = 0,2562
R² =0,0095
R² =0,2194
R² =0,2756
R² = 0,0006
R² = 0,0639
R² = 0,00006
R² =0,0679
R² =0,0410
R² =0,0152
R² =0,0074
R² =0,0706
R² =0,0005
R² =0,0131
R² =0,1075
R² =0,0017
69
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рассмотрев одну из компонент временного ряда и установив ее
отсутствие (отсутствие тенденции) в исследуемом процессе, перейдем к
рассмотрению следующей компоненты временного ряда.
Результаты, полученные с применением метода Фостера-Стюарта
анализируемых временных рядов – производственной себестоимости,
материальных затрат, затрат на оплату труда и отчислений на социальные
нужды,
амортизации
и
прочих
затрат
на
производство
изделия,
свидетельствуют об отсутствии трендовой компоненты. В анализируемых
временных рядах просматриваются существенные всплески и падения в
динамике
производственной
себестоимости,
«Материальные
«Затраты
на
и
на
оплату
труда
отчисления
социальные
затраты»,
нужды»,
«Амортизация и прочие затраты».
Проверим анализируемые временные ряды на наличие сезонной
составляющей. С использованием ППП Statistica выполним разложение
временного ряда рассматриваемых показателей на производство изделия yi.
Исходя из полученных значений, можно сделать вывод об отсутствии
сезонной составляющей во временном ряду производственной себестоимости
(таблица 2.6).
Таблица 2.6 – Тест на наличие сезонности во временном ряду
производственной себестоимости
Результат
Между месяцами
Остатки
Итого
Это
Сумма
квадратов
-
подтверждает
Степени
свободы
11
48
59
и
графический
Средний
квадрат
-
анализ,
F
p
0,578134
-
0,836924
-
приведенный
ниже
(рисунок 2.8).
70
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
3200000
2400000
1600000
800000
0
-800000
-1600000
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Январь
Февраль
3200000
2400000
1600000
800000
0
-800000
-1600000
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Июнь
3200000
2400000
1600000
800000
0
-800000
-1600000
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Апрель
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Июль
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Сентябрь
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Март
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Май
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Октябрь
Август
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Year:
1998
2000
2002
1997
1999
2001
Ноябрь
Декабрь
Немодифицированные разности;
Модифицированные разности для экстремумов;
Сезонный фактор.
Рисунок
2.8
–
Индексы
сезонности
для
временного
ряда
производственной себестоимости
Аналогично проведем расчеты для временного ряда материальных
затрат (таблица 2.7).
Таблица 2.7 – Тест на наличие сезонности во временном ряду
материальных затрат
Результат
Между месяцами
Остатки
Итого
Сумма
квадратов
-
Степени
свободы
11
48
59
Средний
квадрат
-
F
p
1,40
-
0,20
-
Исходя из полученных значений, нет оснований говорить о наличии
сезонности, то есть можно сделать вывод об отсутствии сезонной
составляющей во временном ряду материальных затрат.
Это подтверждает и графический анализ, приведенный ниже на
рисунке 2.9.
71
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1000000
800000
600000
400000
200000
0
-200000
-400000
-600000
Год:
2005
2006
2007
2008
2009
Год:
2005
Январь
1000000
800000
600000
400000
200000
0
-200000
-400000
-600000
Год:
2005
2006
2007
2006
2006
2007
2008
2009
Год:
2005
2006
2007
Февраль
2008
2009
Год:
2005
2006
Май
1000000
800000
600000
400000
200000
0
-200000
-400000
-600000
Год:
2005
2007
2007
2009
Год:
2005
Сентябрь
2006
2007
Год:
2005
2009
2006
Март
2008
2009
Год:
2005
2006
2007
Июнь
2008
2008
2009
Октябрь
Год:
2005
2006
2007
2009
Апрель
2008
Год:
2005
2009
Июль
2008
2008
2007
2006
2008
2007
2009
Август
2008
Год:
2005
2009
Ноябрь
2006
2008
2007
2009
Декабрь
Немодифицированные разности;
Модифицированные разности для экстремумов;
Сезонный фактор.
Рисунок 2.9 – Индексы сезонности для временного ряда материальных
затрат
Далее проведем тест на наличие сезонности временного ряда затрат на
оплату труда и отчислений на социальные нужды (таблица 2.8).
Таблица 2.8 – Тест на наличие сезонности во временном ряду затрат на
оплату труда и отчисления на социальные нужды
Результат
Между месяцами
Остатки
Итого
Сумма
квадратов
-
Степени
свободы
11
48
59
Средний
квадрат
-
F
p
0,64
-
0,78
-
Исходя из полученных значений, нет оснований говорить о наличии
сезонности, то есть можно сделать вывод об отсутствии сезонной
составляющей во временном ряду затрат на оплату труда и отчислений на
социальные нужды. Это подтверждает и графический анализ, приведенный
ниже на рисунке 2.10.
72
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
5E5
4E5
3E5
2E5
1E5
0
-1E5
-2E5
-3E5
Год:
2005
2006
2007
2008
2009
Год:
2005
Январь
5E5
4E5
3E5
2E5
1E5
0
-1E5
-2E5
-3E5
Год:
2005
2006
2007
2006
2007
2006
2007
2009
Год:
2005
2006
Февраль
2008
2009
Год:
2005
2006
2007
Май
5E5
4E5
3E5
2E5
1E5
0
-1E5
-2E5
-3E5
Год:
2005
2008
2009
Год:
2005
Сентябрь
2006
2007
2008
2009
Год:
2005
2006
Март
2008
2009
Год:
2005
2006
Июнь
2008
2007
2007
2009
Октябрь
Год:
2005
2006
2007
2009
Апрель
2008
2009
Год:
2005
2006
Июль
2008
2008
2007
2008
2007
2009
Август
2008
2009
Год:
2005
Ноябрь
2006
2008
2007
2009
Декабрь
Немодифицированные разности;
Модифицированные разности для экстремумов;
Сезонный фактор.
Рисунок 2.10 – Индексы сезонности для временного ряда затрат на
оплату труда и отчислений на социальные нужды
Проведем тест на наличие сезонности и для четвертого показателя –
временного ряда амортизации и прочих затрат (таблица 2.9).
Таблица 2.9 – Тест на наличие сезонности во временном ряду
амортизации и прочих затрат
Результат
Между месяцами
Остатки
Итого
Сумма
квадратов
-
Степени
свободы
11
48
59
Средний
квадрат
-
F
p
0,36
-
0,96
-
Исходя из полученных значений, нет оснований говорить о наличии
сезонности, то есть можно сделать вывод об отсутствии сезонной
составляющей во временном ряду амортизации и прочих затрат. Это
подтверждает и графический анализ, приведенный ниже на рисунке 2.11.
73
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
3E6
2,5E6
2E6
1,5E6
1E6
5E5
0
-5E5
-1E6
-1,5E6
-2E6
Год:
2005
2006
2007
2008
2009
Год:
2005
Январь
3E6
2,5E6
2E6
1,5E6
1E6
5E5
0
-5E5
-1E6
-1,5E6
-2E6
Год:
2005
2006
2007
2006
2006
2007
2008
2009
Год:
2005
2006
Февраль
2008
2009
Год:
2005
2006
Май
3E6
2,5E6
2E6
1,5E6
1E6
5E5
0
-5E5
-1E6
-1,5E6
-2E6
Год:
2005
2007
2007
Сентябрь
2009
Год:
2005
2006
2007
2008
2009
Год:
2005
2006
Март
2008
2009
Год:
2005
2006
Июнь
2008
2007
2007
Октябрь
2009
Год:
2005
2006
2007
2008
2009
Апрель
2008
2009
Год:
2005
2006
Июль
2008
2007
2007
2008
2009
Август
2008
2009
Год:
2005
Ноябрь
2006
2007
2008
2009
Декабрь
Немодифицированные разности;
Модифицированные разности для экстремумов;
Сезонный фактор .
Рисунок 2.11 – Индексы сезонности для временного ряда амортизации и
прочих затрат
Проведенное
моделирование
временного
ряда
производственной
себестоимости, временного ряда материальных затрат, временного ряда
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды, временного ряда
амортизации и прочих затрат на производство изделия с использованием
метода Census II модуля Time Siries Analysis универсальной системы
статистического анализа данных Statistica, свидетельствует об отсутствии в
динамических рядах производственной себестоимости, материальных затрат,
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды, амортизации и
прочих затрат сезонного фактора.
При обработке временных рядов, как правило, наиболее ценной бывает
информация последнего периода, так как необходимо знать развитие
показателя, существующее в данный момент, а не развитие, сложившееся в
среднем на всем рассматриваемом периоде. Адаптивные методы позволяют
учесть различную информационную ценность уровней временного ряда,
74
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
степень «устаревания» данных. Важнейшее достоинство адаптивных методов
– построение самокорректирующихся моделей, способных учитывать
результат прогноза, сделанного на предыдущем шаге [69].
С
использованием
метода
Exponential
smoothing
&
forecasting
(экспоненциальное сглаживание и прогнозирование) выберем значения
параметров
адаптации
,
используя
перебор
по
сетке
значений
(таблица 2.10).
Таблица 2.10 – Параметры модели экспоненциального сглаживания
Экономические элементы затрат
Производственная себестоимость
Материальные затраты
Затраты на оплату труда и отчисления
на социальные нужды
Амортизация и прочие затраты
№ модели
4
9
6
α
0,40
0,90
0,60
7
0,70
Модель № 4 является наиболее подходящей для производственной
себестоимости изделия, модель № 9 – для материальных затрат на
производство изделия, модель № 6 – для затрат на оплату труда и отчисления
на социальные нужды на производство изделия, модель № 7 – для
амортизации и прочих затрат на производство изделия.
В качестве начального значения экспоненциальной средней берется
средняя арифметическая простая из всех уровней временного ряда, которая
для анализируемого временного ряда производственной себестоимости
составила S 0  2840000 , для анализируемого ряда материальных затрат на
производство изделия составила S 0  352000 , для анализируемого ряда затрат
на оплату труда и отчислений на социальные нужды на производство изделия
– S 0  383000 и для анализируемого ряда амортизации и прочих затрат на
производство изделия – S 0  2100000 .
Рассчитаем ряд экспоненциальных средних (приложение К).
На рисунке 2.12, рисунке 2.13, рисунке 2.14 и рисунке 2.15
представлены результаты расчетов и динамика исходных временных рядов
75
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
производственной себестоимости, материальных затрат, затрат на оплату
труда и отчисления на социальные нужды, амортизации и прочих затрат на
6000000
5500000
5000000
4500000
4000000
3500000
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
2005/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2006/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2007/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2008/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2009/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
Себестоимость, р.
производство изделия соответственно.
Периоды времени
Фактический объем производственной себестоимости;
Экспоненциальная средняя;
Остатки.
Рисунок 2.12 – Экспоненциальное сглаживание временного ряда
производственной себестоимости изделия
График (рисунок 2.12) показывает, что модель не достаточно хорошо
описывает динамику временного ряда, расчетные значения не так близки к
исходному временному ряду, что свидетельствует об удовлетворительной
1400000
1200000
1000000
800000
600000
400000
200000
0
-200000
-400000
2005/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2006/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2007/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2008/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2009/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2010/1
Материальные затраты,
р.
точности модели производственной себестоимости.
Периоды времени
Фактический объем материальных затрат;
Экспоненциальная средняя;
Остатки.
Рисунок 2.13 – Экспоненциальное сглаживание временного ряда
материальных затрат на производство изделия
76
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Как видно на графике (рисунок 2.13), модель не достаточно хорошо
описывает динамику временного ряда, расчетные значения не так близки к
исходному временному ряду, что свидетельствует об удовлетворительной
750000
600000
450000
300000
150000
0
-150000
-300000
-450000
-600000
2005/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2006/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2007/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2008/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2009/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2010/1
Затраты на оплату труда и
отчисления на социальные
нужды, р.
точности модели материальных затрат на производство изделия.
Периоды времени
Фактический объем затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды;
Экспоненциальная средняя;
Остатки.
Рисунок 2.14 – Экспоненциальное сглаживание временного ряда затрат
на оплату труда и отчислений на социальные нужды на производство изделия
На графике (рисунок 2.14) видно, что модель достаточно хорошо
описывает динамику временного ряда, расчетные значения близки к
исходному временному ряду, что свидетельствует о хорошей точности и
модели затрат на оплату труда и отчисления на социальные нужды на
производство изделия.
И на графике (рисунок 2.15) видно, что модель достаточно хорошо
описывает динамику временного ряда, расчетные значения близки к
исходному временному ряду, что свидетельствует о хорошей точности
модели затрат на амортизацию и прочих затрат на производство изделия.
На
основе
полученных
данных
рассчитаем
ожидаемый
объем
производственной себестоимости, материальных затрат, затрат на оплату
труда и отчисления на социальные нужды, амортизации и прочих затрат на
производство изделия, то есть построим прогноз по самокорректирующейся
(самонастраивающейся) экономико-математической модели. Так как ряд
77
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
является стационарным, прогноз по модели экспоненциального сглаживания
4500000
4000000
3500000
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0
-500000
2005/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2006/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2007/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2008/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2009/1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2010/1
Амортизации и прочие
затраты, р.
делается на один шаг.
Периоды времени
Фактический объем амортизации и прочих затрат;
Экспоненциальная средняя;
Остатки.
Рисунок 2.15 – Экспоненциальное сглаживание временного ряда
амортизации и прочих затрат на производство изделия
В
результате
проведения
точечного
прогноза
производственная
себестоимость на первый квартал 2010 года составит 1,9 млн. р.,
материальные затраты в январе 2010 года составят 354265,85 р., затраты на
оплату труда и отчисления на социальные нужды в январе 2010 года –
96110,78 р., амортизация и прочие в январе 2010 года – 616194,36 р.
По данным интервального прогноза, с вероятностью 0,95 доверительные
границы прогноза производственной себестоимости, материальных затрат,
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды, амортизации и
прочих затрат на производство изделия, при условии сохранения в январе
2010 г. и первом квартале 2010 г. прежней скорости их изменения, приведены
в таблице 2.11.
Моделирование
временного
ряда
элементов
затрат,
и
прогнозирование
производственной
образующих
периодических
себестоимости
производственную
и
колебаний
экономических
себестоимость
с
использованием ARIMA-процессов (ARIMA & autocorrelation functions)
применяются только для стационарных временных рядов. Исследуемые нами
78
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
временные ряды являются стационарными, так как в их структуре выявлено
отсутствие трендовой компоненты и отсутствие сезонного фактора.
Таблица 2.11 – Интервальный прогноз по самокорректирующейся
экономико-математической
модели
(модели
экспоненциального
сглаживания), р.
Временной ряд
Производственная
себестоимость
Материальные затраты
Затраты на оплату
труда и отчисления на
социальные нужды
Амортизация и прочие
затраты
Прогнозируемый уровень
Январь 2010 г.
I квартал 2010 г.
0
3925345,51
–
–
51879,81
0
656651,89
246611,72
–
–
–
–
0
1518974,71
–
–
Для выбора порядка ARIMA (АРПСС) модели необходимо изучить
поведение автокорреляционной (АКФ) и частной автокорреляционной
(ЧАКФ) функций. По умолчанию расчет производится до 15 лага (n / 4) с
уровнем надежности 0,05.
АКФ и ЧАКФ временного ряда производственной себестоимости
(рисунок 2.16 и рисунок 2.17) имеет выброс на первом лаге. Следовательно,
можно предположить, что для описания временного ряда производственной
себестоимости целесообразно применить ARIMA (АРПСС) модель первого
порядка.
Модель
примет
вид:
ARIMA (1, 0, 0);
ARIMA (1, 0, 1);
ARIMA (0, 0, 1).
АКФ и ЧАКФ временного ряда материальных затрат (рисунок 2.18 и
рисунок 2.19) имеют самый яркий выброс на первом лаге. Следовательно,
можно предположить, что для описания временного ряда материальных
затрат целесообразно применить ARIMA (АРПСС) модель первого порядка.
Модель примет вид: ARIMA (1, 0, 0); ARIMA (1, 0, 1); ARIMA (0, 0, 1).
79
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,448 ,1259
+,296 ,1249
+,256 ,1238
+,202 ,1227
+,042 ,1216
+,076 ,1205
+,071 ,1194
+,012 ,1182
+,053 ,1171
+,075 ,1159
+,091 ,1148
+,006 ,1136
-,009 ,1124
+,058 ,1112
+,097 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
12,63
18,26
22,55
25,27
25,39
25,79
26,15
26,16
26,36
26,78
27,41
27,41
27,42
27,69
28,47
0
1,0
p
,0004
,0001
,0001
,0000
,0001
,0002
,0005
,0010
,0018
,0028
,0040
,0067
,0109
,0157
,0189
Conf. Limit
Рисунок 2.16 – Автокорреляционная функция временного ряда
производственной себестоимости
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,448 ,1291
+,120 ,1291
+,109 ,1291
+,042 ,1291
-,128 ,1291
+,062 ,1291
+,018 ,1291
-,036 ,1291
+,071 ,1291
+,021 ,1291
+,056 ,1291
-,081 ,1291
-,048 ,1291
+,092 ,1291
+,079 ,1291
0
-1,0
Conf. Limit
-0,5
0,0
0,5
1,0
Рисунок 2.17 – Частная автокорреляционная функция временного ряда
производственной себестоимости
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,334 ,1259
-,077 ,1249
-,176 ,1238
-,017 ,1227
-,167 ,1216
-,394 ,1205
-,207 ,1194
+,085 ,1182
+,030 ,1171
-,037 ,1159
+,028 ,1148
+,245 ,1136
+,157 ,1124
-,074 ,1112
-,136 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
7,02
7,40
9,42
9,44
11,33
22,02
25,03
25,54
25,61
25,71
25,77
30,41
32,35
32,80
34,32
0
1,0
p
,0081
,0247
,0243
,0511
,0452
,0012
,0008
,0013
,0024
,0042
,0070
,0024
,0021
,0031
,0031
Conf. Limit
Рисунок 2.18 – Автокорреляционная функция временного ряда
материальных затрат на производство изделия
80
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,334 ,1291
-,212 ,1291
-,087 ,1291
+,078 ,1291
-,268 ,1291
-,325 ,1291
+,021 ,1291
+,018 ,1291
-,220 ,1291
-,005 ,1291
-,022 ,1291
+,042 ,1291
-,014 ,1291
-,084 ,1291
-,088 ,1291
0
-1,0
Conf. Limit
-0,5
0,0
0,5
1,0
Рисунок 2.19 – Частная автокорреляционная функция временного ряда
материальных затрат на производство изделия
АКФ и ЧАКФ временного ряда затрат на оплату труда (рисунок 2.20и
рисунок 2.21) имеют самый ярко выраженный выброс на первом лаге.
Следовательно, можно предположить, что для описания временного ряда
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды также
целесообразно применить ARIMA (АРПСС) модель первого порядка. Модель
примет
вид
аналогично
модели
временного
ряда
производственной
себестоимости и материальных затрат (см. выше).
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,529 ,1259
+,308 ,1249
+,282 ,1238
+,265 ,1227
+,043 ,1216
-,079 ,1205
+,018 ,1194
+,009 ,1182
-,032 ,1171
-,070 ,1159
-,027 ,1148
-,014 ,1136
+,027 ,1124
+,087 ,1112
+,171 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
17,66
23,74
28,95
33,61
33,73
34,16
34,18
34,19
34,27
34,63
34,69
34,70
34,76
35,38
37,80
0
1,0
p
,0000
,0000
,0000
,0000
,0000
,0000
,0000
,0000
,0001
,0001
,0003
,0005
,0009
,0013
,0010
Conf. Limit
Рисунок 2.20 – Автокорреляционная функция временного ряда затрат на
оплату труда и отчисления на социальные нужды на производство изделия
81
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,529 ,1291
+,039 ,1291
+,147 ,1291
+,080 ,1291
-,219 ,1291
-,102 ,1291
+,121 ,1291
-,022 ,1291
+,034 ,1291
-,052 ,1291
-,030 ,1291
+,010 ,1291
+,100 ,1291
+,094 ,1291
+,125 ,1291
0
-1,0
Conf. Limit
-0,5
0,0
0,5
1,0
Рисунок 2.21 – Частная автокорреляционная функция временного ряда
затрат на оплату труда и отчисления на социальные нужды на производство
изделия
АКФ и ЧАКФ временного ряда амортизации и прочих затрат (рисунок
2.22 и рисунок 2.23) имеют самый ярко выраженный выброс на первом лаге.
Следовательно, можно предположить, что для описания временного ряда
амортизации и прочих затрат также целесообразно применить ARIMA
(АРПСС) модель первого порядка. Модель примет вид аналогично модели
временного ряда производственной себестоимости, материальных затрат и
аналогично модели временного ряда затрат на оплату труда и отчислений на
социальные нужды (см. выше).
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,448 ,1259
+,322 ,1249
+,283 ,1238
+,230 ,1227
+,165 ,1216
+,109 ,1205
+,224 ,1194
+,102 ,1182
+,075 ,1171
+,118 ,1159
+,103 ,1148
-,028 ,1136
+,002 ,1124
+,075 ,1112
+,109 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
12,64
19,31
24,55
28,07
29,92
30,73
34,24
34,98
35,39
36,42
37,23
37,29
37,29
37,75
38,74
0
1,0
p
,0004
,0001
,0000
,0000
,0000
,0000
,0000
,0000
,0001
,0001
,0001
,0002
,0004
,0006
,0007
Conf. Limit
Рисунок 2.22 – Автокорреляционная функция временного ряда
амортизации и прочих затрат на производство изделия
82
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,448 ,1291
+,152 ,1291
+,119 ,1291
+,052 ,1291
-,001 ,1291
-,024 ,1291
+,179 ,1291
-,084 ,1291
-,010 ,1291
+,060 ,1291
+,011 ,1291
-,145 ,1291
+,039 ,1291
+,059 ,1291
+,104 ,1291
0
-1,0
Conf. Limit
-0,5
0,0
0,5
1,0
Рисунок 2.23 – Частная автокорреляционная функция временного ряда
амортизации и прочих затрат на производство изделия
Построив в ППП Statistica 3 модели временного ряда производственной
себестоимости, 3 модели временного ряда материальных затрат, 3 модели
временного ряда затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды
и 3 модели временного ряда амортизации и прочих затрат на производство
изделия,
получили
все
3
значимых
модели
временного
ряда
производственной себестоимости, временного ряда материальных затрат,
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды, амортизации и
прочих затрат на производство изделия. Из них отобрана наилучшая модель
для каждого анализируемого временного ряда по наивысшему качеству с
меньшим числом параметров с использованием информационного критерия
Акайка (таблица 2.12).
Таблица 2.12 – Отбор наилучшей модели ARIMA (АРПСС) по
наивысшему
качеству
с
меньшим
числом
параметров
с
помощью
информационного критерия Акайка
Модель
Производственная
себестоимость
ARIMA (1, 0, 0)
ARIMA (1, 0, 1)
ARIMA (0, 0, 1)
27,93
27,78
29,06
Значение критерия
Материальные
Затраты на
затраты
оплату труда и
отчисления на
социальные
нужды
25,32 (25,3217)
23,89
25,32(25,3206)
23,98
25,60
25,06
Амортизация
и прочие
затраты
27,34
27,52
28,50
83
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таким образом, по данным предпочтение отдаем моделям с меньшим
значением критерия: модель ARIMA (1, 0, 1), AIC = 27,78 – для временного
ряда производственной себестоимости. Модель ARIMA (1, 0, 1), AIC = 25,32
– для временного ряда материальных затрат на производство изделия; модель
ARIMA (1, 0, 0), AIC = 23,89 – для временного ряда затрат на оплату труда и
отчислений
на
социальные
нужды
на
производство
изделия.
И
ARIMA (1, 0, 0), AIC = 27,34 – для временного ряда амортизации и прочих
затрат на производство изделия.
Изобразим графически прогнозные значения по полученным моделям
(рисунок 2.24, рисунок 2.25, рисунок 2.26 и рисунок 2.27).
Рассчитаем
ожидаемый
объем
производственной
себестоимости,
материальных затрат, затрат на оплату труда и отчислений на социальные
нужды, амортизации и прочих затрат на производство изделия, то есть
построим прогноз по ARIMA-модели. Так как ряд является стационарным,
6000000
5500000
5000000
4500000
4000000
3500000
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0
2005/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2006/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2007/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2008/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2009/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2010/01
р.
прогноз делаем на один шаг.
Фактический объем производственной себестоимости;
Прогнозные значения;
± 90,0000 %.
Рисунок 2.24 – Прогноз по модели ARIMA (1, 0, 1) производственной
себестоимости изделия
84
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1400000
1200000
р.
1000000
800000
600000
400000
200000
2005/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2006/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2007/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2008/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2009/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2010/01
0
Фактический объем материальных затрат;
Прогнозные значения;
± 90,0000 %.
Рисунок 2.25 – Прогноз по модели ARIMA (1, 0, 1) материальных затрат
1000000
900000
800000
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
2005/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2006/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2007/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2008/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2009/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2010/01
р.
на производство изделия
Фактический объем затрат на оплату труда и отчисления на социальные нужды;
Прогнозные значения;
± 90,0000 %.
Рисунок 2.26 – Прогноз по модели ARIMA (1, 0, 0) затрат на оплату
труда и отчислений на социальные нужды на производство изделия
5000000
4500000
4000000
3500000
р.
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2006/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2007/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2008/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2009/01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
2010/01
0
Фактический объем амортизации и прочих затрат;
Прогнозные значения;
± 90,0000 %.
Рисунок 2.27 – Прогноз по модели ARIMA (1, 0, 0) амортизации и
прочих затрат на производство изделия
85
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
В
результате
проведения
точечного
прогноза
производственная
себестоимость в январе 2010 года составит 1,7 млн. р., материальные затраты
в январе 2010 года – 300111,68 р., затраты на оплату труда и отчисления на
социальные нужды в январе 2010 года – 116506,74 р., амортизация и прочие
затраты в январе 2010 года – 679208,45 млн. р.
По данным интервального прогноза, с вероятностью 0,95 доверительные
границы прогноза производственной себестоимости, материальных затрат,
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды, амортизации и
прочих затрат на производство изделия, при условии сохранения в январе
2010 г. прежней скорости их изменения, приведены в приложении Л.
Важнейшими
характеристиками
модели,
выбранной
для
прогнозирования, являются показатели ее точности и адекватности.
При проведении сравнительной оценки полученных моделей остатки
были проверены на нормальное распределение (приложение М).
По результатам графического анализа можно сделать вывод, что
нормальное распределение имеют модели экспоненциального сглаживания и
ARIMA-модели временного ряда производственной себестоимости, затрат на
оплату труда и отчислений на социальные нужды, амортизация и прочие
затраты. Распределение, отличающееся от нормального, имеют модели
экспоненциального
сглаживания
и
ARIMA-модели
временного
ряда
материальных затрат.
Проверка
остатков
автокоррелированность
анализируемых
(приложение
Н)
временных
показала,
что
рядов
на
в
остатках
остатков
моделей
зависимости нет.
Методом
Фостера-Стюарта
проверим
ряд
экспоненциального сглаживания и ARIMA-моделей на наличие тенденции
(приложение П, приложение Р, приложение С). Гипотеза об отсутствии
тенденции в средней и дисперсии в остатках анализируемых временных
рядов не отклоняется. Следовательно, ряд остатков производственной
себестоимости, материальных затрат, затрат на оплату труда и отчислений на
86
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
социальные нужды, амортизации и прочих затрат является стационарным,
так как td и tS меньше значений tα при всех уровнях значимости: α = 0,10;
α = 0,05; α = 0,01 (таблица 2.13).
Таблица 2.13 – Результаты расчетов метода Фостера-Стюарта
Ряд остатков
А
Производственная
себестоимость
Модель
экспоненциального
сглаживания
Производственная
себестоимость
ARIMA-модель
Материальные
затраты
Модель
экспоненциального
сглаживания
Материальные
затраты
ARIMA-модель
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
Модель
экспоненциального
сглаживания
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
ARIMA-модель
Амортизация и
прочие затраты
Модель
экспоненциального
сглаживания
Амортизация и
прочие затраты
ARIMA-модель
n
1
60
S
d
µ
σ1
σ2
t
tα
d
7
2,21
S
8
1,20
0,10
9
1,67
0,05
10
2,00
0,01
11
2,66
2
8
3
2
4
7,360
5
6
2,201 2,713
60 10
-4
7,360
2,201 2,713 -1,41
1,19
1,67
2,00
2,66
60
8
-4
7,360
2,201 2,713
1,47
0,29
1,67
2,00
2,66
60
6
-4
7,360
2,201 2,713 -1,47
-0,61
1,67
2,00
2,66
60
8
0
7,360
2,201 2,713
0,29
1,67
2,00
2,66
60
6
-6
7,360
2,201 2,713 -2,21
-0,62
1,67
2,00
2,66
60
8
0
7,360
2,201 2,713
0,29
1,67
2,00
2,66
60
8
-6
7,360
2,201 2,713 -2,21
0,29
1,67
2,00
2,66
0
0
Также рассчитана средняя ошибка аппроксимации (  ) (таблица 2.14).
87
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 2.14 – Сравнительная оценка точности моделей за январь
2010 г. для предприятия ОАО «ПО «Стрела»
Относительная ошибка аппроксимации
Производственная Материальные
Затраты на
Амортизация и
себестоимость
затраты
оплату труда и
прочие
отчисления на
затраты
социальные
нужды
 ,%
 ,%
 ,%
 ,%
Модели
А
Экспоненциальное
сглаживание
Модель ARIMA
(АРПСС)
1
34,97
2
69,03
3
47,54
4
55,73
34,60
57,21
45,20
42,15
По данным таблицы 2.14, для временного ряда производственной
себестоимости обе модели имеют удовлетворительную точность оценки
модели,
средняя
ошибка
аппроксимации
модели
экспоненциального
сглаживания составляет 34,97 %, средняя ошибка аппроксимации ARIMAмодели равна 34,60 %. Модели временного ряда материальных затрат на
производство изделия имеют точность оценки модели, превышающие
рекомендуемый уровень: модель экспоненциального сглаживания имеет
точность, равную – 69,03 %, а точность ARIMA-модели составляет 57,21 %.
Во временном ряду затрат на оплату труда и отчислений на социальные
нужды на производство изделия удовлетворительную точность, ниже
эталонного значения (50 %), имеет и модель экспоненциального сглаживания
– 47,54 %, и ARIMA-модель – 45,20 %. Построенные модели временного ряда
амортизации
и
прочих
затрат
на
производство
изделия
имеют
удовлетворительную точность. Средняя ошибка аппроксимации при модели
экспоненциального сглаживания составляет 55,23 %, а при ARIMA-модели –
42,15 %.
Сравним фактические данные с данными, полученными по построенным
моделям (таблица 2.15).
88
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Исходя из полученных результатов, можно сделать вывод, что, несмотря
на удовлетворительную точность моделей, прогноз по данным моделям
адекватен фактическим данным.
Таблица 2.15 – Расчет относительного отклонения прогнозных
значений от фактических данных за январь 2010 г. для предприятия
ОАО «ПО «Стрела», р.
Показатель
Прогнозные
значения, р.
Фактические
данные, р.
А
1
Производственная
себестоимость
Материальные
затраты
Затраты на оплату
труда и
отчисления на
социальные
нужды
Амортизация и
прочие затраты
Производственная
себестоимость
Материальные
затраты
Затраты на оплату
труда и
отчисления на
социальные
нужды
Амортизация и
прочие затраты
2
1867981,29
4
1355659,96
Относительное
отклонение
прогнозных
значений от
фактических
данных
5
0,378
354265,85
325245,25
96110,78
ARIMA
Экспоненциального
сглаживания
Модель
Доверительный интервал
Нижняя
Верхняя
граница
граница 90 %
90 %
6
0
7
3925345,51
0,089
51879,81
656651,89
129662,71
-0,259
0
246611,72
616194,36
900752
-0,316
0
1518974,71
1733203,64
1355659,96
0,278494
0
3532818,76
300111,68
325245,25
-0,07728
0
845664,14
116506,74
129662,71
-0,10146
0
394840,19
679208,45
900752
-0,24595
0
2310052,36
Прогнозные значения попадают в границы доверительного интервала с
вероятностью 0,9 (90 %).
Остатки всех построенных моделей временного ряда производственной
себестоимости, материальных затрат, затрат на оплату труда и отчислений на
социальные нужды, амортизации и прочих затрат являются независимыми и
стационарными рядами; модели, построенные для временного ряда затрат на
оплату труда и отчислений на социальные нужды, амортизации и прочих
затрат имеют и нормальное распределение. Тогда с учетом рассчитанных
ошибок аппроксимации и относительных отклонений прогнозных значений
от фактических данных делаем вывод, что надежной моделью для
89
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
прогнозирования производственной себестоимости, материальных затрат,
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды, амортизации и
прочих затрат является ARIMA-модель (таблица 2.16).
Коэффициенты построенных ARIMA-моделей являются значимыми,
при всех переменных y(t j > t кр ) , так как нулевые гипотезы H 0 :  j  0 при
альтернативной H1 :  j  0 отклонены (величины p < 0,05 ).
Следовательно, данные модели могут быть использованы
для
прогнозирования.
Таблица 2.16 – Результаты моделирования по ARIMA-моделям для
предприятия ОАО «ПО «Стрела»
Модель
временного ряда
ARIMA
Аналитический вид
Значение
t-критерия
Уровень
значимости
t-критерия
А
Производственная
себестоимость
1
2
40,596
3
0,000;
0,000
yˆ t  0,989 y t 1  0,791   t
yˆ t  0,919 y t 1
20,036;
3,311
17,642
0,000;
0,002
0,000
yˆ t  0,908 y t 1
16,399
0,000
Материальные
затраты
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
Амортизация и
прочие затраты
yˆ t  0,988 y t 1  0,525   t
Предприятие производит и выпускает несколько видов изделий. На
каждый вид изделия предприятие затрачивает различное количество
денежных средств. Проверить наличие зависимости и статистически оценить
связь между производственной себестоимостью и видом технологической
сборки изделия поможет проведение однофакторного дисперсионного
анализа.
90
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
2.3 Дисперсионный анализ временного ряда производственной
себестоимости единицы изделия
Решая задачу оценки себестоимости на аналитическом этапе ФСА,
проверим наличие зависимости между производственной себестоимостью и
видом технологической сборки изделия.
Дисперсионный анализ проведем на примере изделия вертолет Ка-226 –
разработка новых вариантов на базе Ка-26. Ка-26 – вертолет модульной
конструкции, состоящий из носителей, в полевых условиях возможно
присоединение различных приспособлений в течение 1,5 часа.
Многоцелевой вертолет Ка-226 предназначен для перевозки людей и
грузов, а также для обеспечения решения широкого спектра задач в
интересах различных ведомств и эксплуатантов. Вертолет с комплексом
современного
бортового
оборудования
соответствует
национальным
авиационным нормам, а также американским FAR по категориям А и В.
Модульность конструкции аппарата позволяет быстро разрабатывать
новые варианты применения Ка-226. Разработаны медицинский, учебный,
патрульный, аварийно-спасательный варианты, а также для охраны порядка
(милиции). Экспортный вариант по желанию заказчика может быть
оборудован авионикой зарубежных фирм.
Уникальные способности вертолетов соосной схемы делают Ка-226
наиболее приспособленным для перевозок в городе и посадок на небольшие
площадки в жилой зоне. В частности, он может стать воздушной скорой
помощью и охранять правопорядок.
Впрочем, круг решаемых задач очень широк. Ведь транспортная кабина
вертолета быстросъемная и на ее место можно установить модуль любого
назначения, в том числе и в салонном варианте VIP. Возможна установка
внешней грузовой подвески без демонтажа транспортной кабины.
Медицинский
вариант
Ка-226.
Модульность
комплектования
и
размещения медико-санитарного оборудования внутри кабинного отсека дает
91
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
возможность быстрого переоборудования вертолета из варианта "скорой
помощи" в вариант доставки врачей либо транспортный вариант для
доставки медицинских средств и оборудования в заданный район, а также
позволяет
использовать
весь
комплекс
медицинской
аппаратуры
и
оптимизированный
к
оборудования автономно от вертолета.
Аварийно-спасательный
вариант
вертолета,
требованиям МЧС, включает электролебедку грузоподъемностью 300 кг,
расположенную на правом борту, контейнер с аварийно-спасательным
оборудованием, громкоговорящую установку и прожектор. В грузовой
кабине возможна перевозка девяти спасателей.
В
санитарном
варианте
Ка-226
может
оснащаться
аппаратом
искусственной вентиляции легких, дефибриллятором, электрокардиографом,
электрокардиостимулятором, портативным монитором, пульсоксиметром и
другим специальным оборудованием. Он может брать на борт двух раненых
на носилках, а также двух сопровождающих медработников.
Для решения специальных задач вертолет может оснащаться также
гиростабилизированным тепловизором, БРЛС и другими системами.
Ка-226 для охраны порядка. По сравнению с базовой моделью вертолет
дополнительно
оснащен
гиростабилизированными
видеокамерой
и
тепловизором с системой отображения информации на дисплее, и
магнитофоном,
радиометром,
осветительным
прожектором
и
громкоговорящей установкой, аппаратурой радиолокационного контроля.
VIP-вариант Ка-226. Просторная подвесная кабина с большой площадью
остекления в сочетании со звукоизоляцией создает необходимый комфорт
пассажирам и пилоту. В таком салоне могут размещаться от четырех до
шести пассажиров и, в крайнем случае, – до девяти.
Широкий дверной проем, низкое расположение пола транспортной
кабины удобны для посадки и высадки пассажиров. Сдвижные двери могут
быть расположены как по левому, так и по правому бортам. В хвостовой
части салона размещается багажное отделение для перевозки ручной клади
92
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
пассажиров. Загрузка багажа может производиться как снаружи, через
крупногабаритный проем с откидной створкой, так и изнутри салона.
Обшивается салон велюром и кожей.
В соответствии с нормами безопасности салон оборудован необходимым
количеством аварийных выходов с обоих бортов, в хвостовой части и в полу.
Предусмотрена связь экипажа с пассажирами, для чего в салоне установлены
динамики громкоговорящего устройства. Но это все в будущем, а пока в
грузовой
кабине
позволяющая
размещена
инженерам
контрольно-записывающая
после
испытательных
аппаратура,
полетов
определять
необходимые параметры машины.
Обобщая вышеизложенное, можно сказать, что отличие грузовой
кабины заключается в оборудовании. Рассмотрим некоторые варианты
кабин.
Транспортная
(пассажирская,
общего
пользования)
является
взаимозаменяемой, функция – перевозка людей и грузов; кабина МЧС
обеспечивает: доставку медицинского персонала в заданный район, оказание
квалифицированной помощи пострадавшим на месте аварии, эвакуацию
одного носилочного и одного сидячего пострадавшего в лечебное
учреждение в сопровождении двух медработников; кабина VIP служит
средством перевозки правительства.
Все три кабины выполняются по определенному стандартному
техническому паспорту (паспорт сборочных работ).
362
нормо-часов
приходится
на
сборку
каждой
кабины
до
определенного этапа, после которого количество нормо-часов начинает
различаться. Это происходит в цехе окончательной сборки, когда происходит
укомплектование внутренней части кабины. На отделку транспортной
кабины уходит еще 50 нормо-часов. На кабину МЧС (санитарный вариант)
100 нормо-часов. Это связано с доборкой и установкой оборудования. И
наконец, на кабину VIP приходится еще 380 нормо-часов.
93
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Кроме этого кабина начиняется аппаратурой, и на последнем этапе
происходит ее стыковка с вертолетом, на которую приходится еще 36 нормочасов. Всю работу выполняют специалисты 4 и 5 разряда. Исходя из оплаты
одного нормо-часа, составляющего на сегодняшний день 33,98 р., проведем
расчет калькуляции производственной себестоимости, полученные данные
положим в основу наших вычислений (таблица 2.17).
Таблица 2.17 – Группировка экономических элементов затрат и
производственная себестоимость на различные виды кабин вертолета в ценах
2009 года, р.
Наименование элементов затрат
Материальные затраты
Затраты на оплату труда и
отчисления на социальные нужды
Амортизация и прочие затраты
Производственная себестоимость
Вид кабины вертолета
Транспортная кабина
Кабина МЧС
(общего пользования,
пассажирская)
723004,37
798919,83
249245,00
275415,72
996978,00
1969227,30
1101660,60
2175996,10
Кабина VIP
1229107,40
423716,50
1694862,60
3347686,40
Производственный цикл изготовления одного вертолета составляет три
месяца, предприятие за анализируемый пятилетний период изготовило 20
вертолетов,
два
из
которых
предназначены
для
МЧС
и
один
представительского класса – VIP. Учитывая индексы потребительских цен на
непродовольственные товары по Российской Федерации [165], на основе цен
за 2009 год рассчитаем группировку затрат в ценах предыдущих лет.
Производство вертолетов происходит на основе договоров, четыре
вертолета в год предприятие изготавливает по одной цене и несет
соответственно одну производственную себестоимость (таблица 2.18).
Исходя из вышеизложенного, имеем три вида кабин вертолета
(транспортная (общего пользования, пассажирская), МЧС и VIP). За пять лет
предприятием было произведено 20 вертолетов (соответственно 20 кабин).
Из 20 кабин предприятие выпустило одну VIP-кабину, две кабины МЧС и 17
94
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
транспортных кабин (общего пользования). На каждый вид кабины
рассчитана производственная себестоимость.
Таблица 2.18 – Группировка производственной себестоимости во
временном ряду на различные виды кабин вертолета, р.
Производственная
себестоимость
во временном ряду
2009
2008
2007
2006
2005
Вид кабины вертолета
Транспортная кабина
Кабина МЧС
(общего пользования,
пассажирская)
1969227,30
2175996,10
1955439,30
1924644,98
1898071,97
1879279,18
-
Кабина VIP
Число кабин
вертолетов
3347686,40
-
4
4
4
4
4
Выясним, существует ли связь между различными видами кабин
вертолета и величиной производственной себестоимости. Кабины VIP и МЧС
составят одну группу, кабины транспортные (общего пользования) – другую.
Тогда m = 2 n1 = 3 и n2 = 17; α = 0,05.
Средние значения производственной себестоимости для каждого вида
вертолета:
х1 (кабины VIP и МЧС) = 2566559,53 р.
х1 (транспортная кабина) = 1917586,41 р.
Среднее значение производственной себестоимости всех отобранных
образцов:
х1,2 = 2014932,38 р.
С
помощью
однофакторного
дисперсионного
анализа
получим
следующие характеристики (таблица 2.19).
На основе полученных данных коэффициент детерминации составляет
54 %. Это говорит о том, что дисперсия производственной себестоимости
зависит от вида технологической сборки изделия (вида кабины вертолета) на
54 %, остальные 46 % определяются множеством других неучтенных
факторов.
95
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 2.19 – Результаты дисперсионного анализа, р.
Компоненты
дисперсии
Суммы квадратов
Межгрупповая
Внутригрупповая
Общая
Число
степеней
свободы
53698679086,52
46561462099,25
100260141185,78
Эмпирическое
корреляционное
Средние
квадраты
1
17
-
F
(критерий
Фишера)
Fрасч Fкр
53698679086,52
2738909535,25
-
отношение
составляет
19,61 4,45
0,73,
что
позволяет утверждать наличие тесной связи между видом кабины вертолета
(видом технологической сборки) и производственной себестоимостью.
Для проверки существенности связи между группировочным признаком
и
вариацией
исследуемого
признака
воспользуемся
дисперсионным
отношением F (критерий Фишера).
Расчетное значение критерия Фишера (Fрасч) сравнивается с критическим
(Fкр): Fрасч = 19,61, а Fкр(0,05;1;17) = 4,45, то есть Fрасч > Fкр при уровне
значимости 0,05 (с надежностью 0,95). Это говорит о наличии связи между
производственной себестоимостью и видом технологической сборки изделия
(видом кабины вертолета).
На основании интеграции статистических методов в функциональностоимостном анализе, можно сделать вывод, что необходимо использовать
современный инструментарий статистических методов.
Полученные результаты и выводы – это один из элементов системы
управления предприятием, который позволяет оценивать ситуацию как на
данный момент, так и в ближайшем будущем. Для его осуществления была
использована
модель
временного
ряда,
которая
дает
возможность
исследователю получить ценную и полезную информацию. Проведение
дисперсионного анализа позволило статистически оценить связь между
производственной себестоимостью и видом технологической сборки.
Сделанные выводы говорят о возможности применения других вариантов по
изготовлению изделия или его составных частей (узлов). Это позволяет
перейти к творческому этапу функционально-стоимостного анализа, на
96
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
котором решается задача выработки предложений по совершенствованию
объекта: вариантов технологий изготовления узлов изделия. Поскольку
выдвинутые на творческом этапе альтернативные варианты отличаются друг
от друга, то задача принятия оптимального решения требует проведения
следующего этапа ФСА – исследовательского. На исследовательском этапе
(в следующей главе) будет проведен сравнительный анализ вариантов
технологий изготовления узлов и выявлены факторы, влияющие на
себестоимость,
затраты,
расходы,
издержки.
Варианты
технологий
изготовления узлов изделия – это одна из возможностей оптимизации и один
из
подходов
к
управлению
себестоимостью,
затратами,
расходами,
издержками.
3
Развитие
статистической
методологии
в
методике
функционально-стоимостного анализа
3.1 Сравнительный анализ производственной себестоимости
единицы изделия при применении различных вариантов технологий
изготовления
Проведение творческого этапа позволило решить задачу выработки
предложений по совершенствованию изделий: предложены варианты
технологий изготовления узлов изделия: изготовление узла 1 и узла 2
поковкой (вариант, который предприятие использует на данный момент);
изготовление узла 1 поковкой, узла 2 штамповкой; изготовление узла 1
поковкой, узла 2 отливкой; изготовление узла 1 штамповкой, узла 2
поковкой; изготовление узла 1 и узла 2 штамповкой; изготовление узла 1
штамповкой, узла 2 отливкой; изготовление узла 1 отливкой, узла 2
поковкой; изготовление узла 1 отливкой, узла 2 штамповкой; изготовление
узла 1 и узла 2 отливкой.
97
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
На исследовательском этапе, являющемся органическим продолжением
творческого, необходимо решить задачу отбора оптимальных вариантов
решений (программа для ЭВМ: Свидетельство № 2011611953), которые
после
соответствующей
проработки
предложений-рекомендаций
ФСА.
можно
Прежде
представить
чем
решить
в
качестве
эту
задачу,
необходимо предварительно оценить выдвинутые варианты. Для этого
проведем
сравнительный
производственную
анализ
себестоимость
элементов
изделия
при
затрат,
образующих
различных
вариантах
технологий изготовления узлов изделия.
Большинству предприятий свойственна проблема роста себестоимости,
затрат, расходов, издержек, проблема управления данными категориями.
Чаще всего рост себестоимости, затрат, расходов, издержек является
необоснованным и неконтролируемым. В данной главе предлагается
последовательность управления себестоимостью, затратами, расходами,
издержками.
Применение
предприятиям
(организациям,
данной
последовательности
фирмам,
компаниям)
позволит
оптимизировать
себестоимость, затраты, расходы, издержки.
В широком смысле управление – деятельность по упорядочиванию
процессов, протекающих в природе, технике и обществе, устранению их
энтропии (дезорганизации), снижению неопределенности и приведению в
нужное состояние с учетом тенденций их развития и изменения среды (для
различных ее типов нужны свои способы управления). Иными словами
управление
должно
обеспечивать
упорядоченность
соответствующей
системы, ее целостность, нормальное функционирование и развитие [28].
Менеджмент (форма управленческой деятельности [28]) призван
создавать условия успешного функционирования предприятия (фирмы,
компании) исходя из того, что прибыль является не причиной существования
предприятия, а результатом ее деятельности.
Целью менеджмента является постоянное преодоление риска или
рисковых ситуаций не только в настоящем, но и будущем. Для этого
98
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
требуется
наличие
предоставление
определенных
менеджерам
резервных
определенной
денежных
степени
средств
свободы
и
и
самостоятельности в хозяйственной деятельности в целях быстрого
реагирования и адаптации к изменяющимся условиям.
К менеджеру любого уровня в первую очередь предъявляются
следующие требования: наличие практического опыта и знаний, умение
анализировать, умение предвидеть, умение принимать обоснованные и
компетентные решения [158].
Любая управленческая деятельность состоит из следующих этапов:
- получение и анализ информации;
- выработка и принятие решений;
- организация их выполнения;
- контроль, оценка полученных результатов, внесение корректив в ход
дальнейшей работы;
- вознаграждение или наказание исполнителей [28].
Как видно, этапы управленческой деятельности соответствуют этапам
функционально-стоимостного анализа (рисунок 1.1.1), за исключением
последнего: вознаграждение или наказание исполнителей отсутствует в
этапах ФСА.
Принятие решений составляет суть управленческого процесса, его
исходную и наиболее ответственную стадию. Управленческое решение
представляет собой обдуманный вывод о необходимости осуществить какието действия (либо, наоборот, воздержаться от них), связанные с достижением
целей предприятия (фирмы, компании) и преодолением стоящих перед ней
проблем. Это процесс выбора из множества имеющихся альтернатив (целей,
способов действия и прочего) наиболее предпочтительную.
Решение может разрабатываться на основе следующих подходов:
- эвристического,
предполагающего
свободный
научный
поиск
подходящего варианта;
- нормативного, исходящего из требований стандартов;
99
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
- прецедентного, учитывающего, имеющийся опыт;
- синоптического, использующего формализованные и математические
модели.
Любая производственная, коммерческая и финансовая деятельность
всегда
связна
с
определенным
риском,
то
есть
возможностью
непредвиденного изменения результатов работы, как ухудшающих, так и
улучшающих положение организации («риск» буквально означает «принятие
решения», результат которого неизвестен заранее).
Таким образом, риск – возможность неудачи или вероятность успеха
того или иного управленческого решения, характеризующиеся наступлением
ущерба или выгоды, ее мера.
Причиной риска является неопределенность ситуации, то есть неполное
или неточное представление о значениях различных параметров предприятия
(фирмы, компании) или деятельности в будущем, об условиях реализации
решения и связанных с ними затратах.
Из-за неопределенности условий деятельности предприятия (фирмы,
копании) и невозможности предвидеть и знать все риск становится
неотъемлемым элементом любого управленческого решения.
Действия по ограничению риска носят название «управление риском»,
или «риск-менеджмент».
В широком смысле слова управление риском предполагает:
- выявление последствий деятельности экономических субъектов в
условиях риска;
- определение вероятности его наступления;
- принятие решения о вхождении или невхождении в соответствующую
ситуацию;
- проведение предупредительных, защитных или компенсационных
мероприятий, направленных на сокращение неблагоприятных последствий
[28].
100
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Наличие риска связано с влиянием определенных факторов, которое
необходимо учитывать при принятии оптимального управленческого
решения.
Исходя
из
вышеизложенного,
для
управления
себестоимостью,
затратами, расходами, издержками необходимо:
- выдвинуть и рекомендовать варианты технологий изготовления
выбранных изделий;
- выявить факторы, влияющие на себестоимость (затраты, расходы,
издержки);
- рассчитать вероятность наступления «факторов»;
- разработать модели рисковых ситуаций на основе использования
теории игр;
- принять управленческое решение по результатам анализа.
Во второй главе был проведен функционально-стоимостный анализ
временных
рядов производственной
себестоимости
и
экономических
элементов затрат, образующих производственную себестоимость изделия. До
этого проведение функционально-стоимостного анализа основывалось на
части изделия (узле изделия) за счет модернизации функций или же
вариантов изготовления анализируемого изделия без применения моделей
экспоненциального сглаживания и ARIMA-моделей рядов динамики.
Исследование направлено на интеграцию статистических методов в
ФСА, которая предполагает принятие оптимального управленческого
решения и получение возможности управления себестоимостью, затратами,
расходами, издержками.
Для проведения исследования отобраны два узла изделия.
На предприятии в цехах литейного, штамповочного и поковочного
производства получена калькуляция себестоимости производства единицы
продукции
(одной
детали)
выбранных
для
анализа
узлов
изделия
(приложение Т), которые в совокупности дают себестоимость производства
101
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
единицы изделия в разрезе узлов при использовании различных технологий
изготовления (приложение У).
Хотя бы одна деталь, выполненная штамповкой, условно относит узел к
варианту изготовления штамповкой, аналогично хотя бы одна деталь,
выполненная отливкой, условно относит узел к варианту изготовления
отливкой.
Проведем сравнительный анализ экономических элементов затрат,
образующих производственную себестоимость при различных технологиях
изготовления. Так, материальные затраты на изготовление узла 1 составят
2853,43 р. при изготовлении поковкой, 102,67 р. при изготовлении
штамповкой и 161,40 р. при изготовлении отливкой. При изготовлении узла
поковкой материальные затраты значительно (в десятки раз) превышают
материальные затраты при технологиях изготовления штамповкой и
отливкой. Тоже происходит и с затратами на оплату труда и отчислениями на
социальные нужды при различных технологиях изготовления (рисунок 3.1).
Штамповка
102,67 руб.
Отливка
161,4 руб.
Штамповка
93,17 руб.
Поковка
2853,43
руб.
Материальные затраты
Отливка
675,44 руб.
Поковка
6205 руб.
Затраты на оплату труда и отчисления на социальные
нужды
Рисунок 3.1 – Сравнительный анализ материальных затрат и затрат на
оплату труда и отчислений на социальные нужды при различных
технологиях изготовления узла 1
Хотелось бы отметить и то, что затраты на оплату труда и отчисления на
социальные нужды при технологии изготовления штамповкой в шесть раз
меньше затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды при
102
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
изготовлении отливкой, которые в свою очередь почти в десять раз меньше
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды при изготовлении
узла поковкой.
Рассматривать графически поведение амортизации и прочих затрат при
различных технологиях изготовления не имеет смысла, так как превышение
амортизации и прочих затрат при изготовлении изделия поковкой очень
велико в сравнении с технологиями изготовления штамповкой и отливкой.
Легко заметить, что амортизация и прочие затраты в сравнении с
материальными затратами и затратами на оплату труда и отчислениями на
социальные нужды при любой технологии изготовления имеют в объеме
значительное
преобладание.
Предприятие
несет
очень
большие
общепроизводственные и общехозяйственные расходы.
Аналогично (рисунок 3.2) при изготовлении узла 2 максимальные
материальные затраты приходятся на технологию изготовления поковкой, и
примерно одинаковое количество затрат приходится при изготовлении узла
штамповкой и отливкой. Затраты на оплату труда и отчисления на
социальные нужды при изготовлении узла 2 также имеют распределение, в
котором максимальный объем занимают затраты на оплату труда и
отчисления на социальные нужды при изготовлении поковкой, минимальный
объем приходится на изготовление штамповкой.
Штамповка
218,81 руб.
Отливка
600,51 руб.
Отливка
206,26 руб.
Штамповка
44,09 руб.
Материальные затраты
Поковка
3182,08
руб.
Поковка
1453,69
руб.
Затраты на оплату труда и отчисления на
социальные нужды
Рисунок 3.2 – Сравнительный анализ материальных затрат и затрат на
оплату труда и отчислений на социальные нужды при различных
технологиях изготовления узла 2
103
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Изготовление узла отливкой требует затрат на оплату труда и
отчислений на социальные нужды более чем в 10 раз превышающих те же
затраты при изготовлении штамповкой, однако они почти в два с половиной
раза меньше затрат при изготовлении поковкой.
Ситуация с амортизацией и прочими затратами в узле 2 идентична
ситуации в узле 1: превышение амортизации и прочих затрат при
изготовлении изделия поковкой очень велико в сравнении с технологиями
изготовления штамповкой и отливкой; амортизация и прочие затраты в
сравнении с материальными затратами и затратами на оплату труда и
отчислениями на социальные нужды при любой технологии изготовления
имеют в объеме значительное преобладание.
Что касается себестоимости, то она при варианте технологии
изготовления
поковкой
многократно
превышает
себестоимость
при
вариантах технологии изготовления штамповкой и отливкой и в узле 1, и в
узле 2.
Исследователь должен выделить факторы, которые могут оказать
влияние на себестоимость (затраты, расходы, издержки). Он должен
предугадать изменение экономической ситуации под влиянием данных
факторов, оценив степень их влияния. В силах специалиста учесть наиболее
существенные и важные факторы.
Для изделий предприятий оборонно-промышленного комплекса в
первую очередь таким фактором выступит надежность.
Надежность – свойство объекта сохранять во времени в установленных
пределах
значения
всех
параметров,
характеризующих
способность
выполнять требуемые функции в заданных режимах и условиях применения,
технического обслуживания, хранения и транспортирования ГОСТ 27.002-89
[23].
Надежность – комплексное свойство, которое в зависимости от
назначения
изделия
и
условий
его
эксплуатации
может
включать
безотказность, долговечность, сохраняемость и ремонтопригодность изделия
104
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
и его составных частей. Надежность обеспечивает техническую возможность
использования изделия по назначению в нужное время и с требуемой
эффективностью.
Надежность
оценивают
следующими
показателями:
наработкой на отказ, коэффициентом готовности, безотказной работой и
другими. Иногда надежность употребляют в более узком смысле, понимая
под ней безотказность [102].
В качестве второго фактора выделим использование производственной
мощности предприятия.
От
уровня
материально-технической
базы
предприятия,
степени
использования его производственного потенциала зависят все конечные
результаты хозяйствования, в частности объем выпуска продукции, уровень
ее себестоимости, прибыль, рентабельность, финансовое состояние и др.
Если
производственная
мощность
предприятия
используется
недостаточно полно, то это приводит к увеличению доли постоянных
издержек в общей их сумме, росту себестоимости продукции и, как
следствие, уменьшению прибыли.
Под
производственной
мощностью
предприятия
подразумевается
максимально возможный выпуск продукции при реально существующем
объеме производственных ресурсов и достигнутом уровне техники,
технологии и организации производства [118].
Третьим фактором, оказывающим влияние на экономическую ситуацию,
является инфляция. Инфляция (лат. inflatio – вздутие; англ. inflation) –
переполнение сферы обращения бумажными деньгами; является формой
обложения
населения
своеобразным
невидимым
налогом:
люди
«доплачивают» в результате роста цен, который всегда опережает рост
зарплаты: обесценивание денег, вызванное превышением количества денег,
находящихся в обращении, над их товарным покрытием, выражающееся в
росте цен и падении уровня реальных доходов населения. Источниками
инфляции являются дефицит государственного бюджета, требующего для
своего покрытия выпуска все новых бумажных денег либо государственных
105
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ценных бумаг; товарный дефицит, ведущий к росту цен; отрыв роста
заработной платы от роста производительности труда; высокий уровень
непроизводительных расходов государства (особенно военных) и др.
Инфляция
проявляется
в
повышении
цен
на
товары,
росте
неудовлетворенного спроса и др. Инфляция вызвана, прежде всего,
переполнением каналов денежного обращения, избыточной денежной массой
при отсутствии адекватного увеличения товарной массы.
Различают
следующие
формы
и
виды
проявления
инфляции:
административная, галопирующая, гипер-инфляция, инфляция издержек,
импортируемая, индуцированная, кредитная, непредвиденная, ожидаемая,
открытая, подавленная (скрытая), ползучая; инфляция спроса.
Интересующая нас инфляция – это инфляция издержек, затрат,
расходов, себестоимости, проявляющаяся в росте цен на ресурсы, факторы
производства, вследствие чего растут издержки производства и обращения, а
с ним и цены на выпускаемую продукцию [24].
Смоделируем ситуацию, в которой рассмотрим производственную
себестоимость под влиянием выделенных факторов с учетом различных
вариантов технологий изготовления узлов. Но прежде обратимся к экспертам
за оценкой вероятности надежности изделия с учетом различных технологий
изготовления, вероятности использования производственной мощности
предприятия и вероятности инфляции.
3.2 Статистические методы обработки экспертных оценок при
анализе влияния факторов на себестоимость
Выявление факторов, влияющих на себестоимость, затраты, расходы,
издержки
–
следующее
действие
на
исследовательском
этапе
функционально-стоимостного анализа, которое ведет к решению задачи –
выбору оптимального варианта технологии изготовления изделия, при
котором количество затраченных средств будет гарантировать качество
106
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
изготовляемого изделия. При этом количество затрачиваемых средств
должно быть максимально экономным, а качество – максимально надежным.
Себестоимость, затраты, расходы, издержки на выбранные варианты
технологий изготовления узлов зависят в первую очередь от надежности
производимого изделия (узла 1 и узла 2), так как в случае брака произойдет
повторное изготовление забракованной детали или изделия целиком, что
повлечет дополнительные траты. Исследование проводится в условиях
дефицита времени и при отсутствии необходимых средств для проведения
формализованных исследований. Следовательно, чтобы оценить надежность
изделия, воспользуемся методами экспертных оценок.
Методы экспертных оценок применяются в основном в следующих
случаях:
- объект не поддается формализации;
- в условиях отсутствия достоверной и представительной выборки
характеристики объекта;
- в условиях большой неопределенности среды функционирования
объекта;
- в условиях дефицита времени или экстремальных ситуациях;
- при
отсутствии
необходимых
средств
для
проведения
формализованных исследований.
Качество информации, полученной методами экспертной оценки,
определяется квалификацией экспертов его составляющих. «Эксперт» в
переводе с латинского языка означает «опытный». В настоящее время к
эксперту предъявляют следующие основные требования:
эксперт должен быть признанным специалистом в данной области;
- эксперт должен обладать некоторым успешным опытом в данной
области знаний;
- у эксперта должен быть высокий уровень эрудиции;
- эксперт не должен быть заинтересован в конкретных результатах [12].
107
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Существует
две
категории
экспертов
–
узкие
специалисты
и
специалисты широкого профиля, обеспечивающие формулирование крупных
проблем и построение моделей. Выбор экспертов производится на основе их
репутации среди определенной категории специалистов. Однако не следует
забывать и того обстоятельства, что первоклассный специалист не всегда
может
достаточно
квалифицированно
рассмотреть
и
понять
общие,
глобальные вопросы. Для этой цели нужно привлекать экспертов хотя и
недостаточно узко информированных, но обладающих способностью к
дерзанию и воображению.
При индивидуальной оценке, по сравнению с коллективной, к эксперту
предъявляются повышенные требования. Данное обстоятельство связано с
условиями проведения оценки. Проблема выбора экспертов имеет два
аспекта – выбор отдельного эксперта и выбор группы экспертов. При выборе
отдельного эксперта прежде всего должны приниматься во внимание
соответствие сферы его компетентности задачам экспертизы, а также уровень
квалификации эксперта в рассматриваемой области. Определение сферы
компетентности и уровня квалификации специалиста возможно путем
разработки и совершенствования приемов взаимной оценки и самооценки
этих свойств специалистов.
На выбор группы экспертов оказывают влияние такие факторы, как
соответствие
суммарной
сферы
компетентности
группы
экспертов
оцениваемой области, возможности по организации экспертизы с учетом
затрат времени и средств на проведение опроса.
При решении задач формирования экспертной группы необходимо
выявить и стабилизировать работоспособную сеть экспертов. Способ
стабилизации экспертной сети заключается в следующем. На основе анализа
литературы по исследуемой проблеме выбирается любой специалист,
имеющий несколько публикаций в данной области. К нему обращаются с
просьбой назвать 10 наиболее компетентных, по его мнению, специалистов
по данной проблеме. Затем обращаются одновременно к каждому из 10
108
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
названных специалистов с просьбой указать 10 наиболее крупных их коллегученых.
Из
полученного
списка
специалистов
вычеркиваются
10
первоначальных, а остальным рассылаются письма, содержащие указанную
выше просьбу. Данную процедуру повторяют до тех пор, пока ни один из
вновь названных специалистов не добавит новых фамилий к списку
экспертов, то есть пока не стабилизируется сеть экспертов. Полученную сеть
экспертов
можно
считать
генеральной
совокупностью
специалистов,
компетентных в области прогнозируемой проблемы.
Индивидуальные оценки предполагают, что каждый эксперт дает свою
оценку вероятности события. Такие оценки используются, как правило, при
решении узких научных или практических проблем. Их дают эксперты
независимо друг от друга.
Различают следующие экспертные методы:
- интервью;
- аналитические записки, или аналитические экспертные оценки;
- построение сценариев;
- ранжирование; - нормирование;
- попарное сравнение;
- последовательное сравнение [12].
При коллективных экспертных оценках используются методы «мозговой
атаки», «комиссий» («метод круглого стола»), «Дельфи», матричные методы,
эвристический метод и т.д.
В
исследовании
Эвристическим
обработки
воспользуемся
называется
оценок
метод
объекта
эвристическим
получения
путем
и
методом
оценки.
специализированной
систематизированного
опроса
высококвалифицированных специалистов (экспертов). Экспертные оценки
отражают индивидуальное суждение специалиста относительно перспектив
развития его области и основаны на мобилизации профессионального опыта
и интуиции.
109
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Эвристическим
метод
назван
в
связи
с
однородностью
форм
мыслительной деятельности эксперта при решении научной проблемы и при
оценке развития объекта, а также в связи с использованием экспертами
специфических приемов, приводящих к правдоподобным умозаключениям. В
основе метода лежат три допущения:
- существование
у
эксперта
психологической
установки,
сформулированной на основе профессионального опыта и интуиции;
- тождественность процесса эвристической оценки с однотипностью
получаемого
знания
в
форме
эвристических
правдоподобных
умозаключений, требующих верификации;
- возможность адекватного отображения оценки объекта в виде системы
моделей синтезируемых из экспертных оценок.
Эти допущения реализуются в эвристическом методе путем системы
приемов работы с экспертами, способами оценок и синтеза моделей.
Информационным
массивом
для
разработки
оценок
методом
эвристического прогнозирования является набор заполненных экспертами
таблиц и анкет. Таблицы содержат перечень строго сформулированных
вопросов. К вопросам предъявляются следующие требования:
- они должны быть сформулированы в общепринятых терминах;
- их
формулировка
должна
исключать
всякую
смысловую
неоднозначность;
- все вопросы должны логически соответствовать структуре объекта;
- они должны быть отнесены к одному из трех перечисленных видов.
К первому виду относятся вопросы, ответы на которые содержат
количественную оценку. Ко второму виду относятся содержательные
вопросы, требующие свернутого ответа не в количественной форме. К
третьему виду относятся вопросы, требующие ответа в развернутой форме.
После того как все вопросы уточнены и сведены по тематическим
признакам в соответствующие разделы анкет или таблиц, переходят к работе
с экспертами, анализу и обработке экспертных оценок [12].
110
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Для применения эвристического метода оценки надежности узлов
изделия, оценки использования производственной мощности предприятия,
оценки инфляции издержек было отобрано 10 экспертов, 7 из которых
приняли участие в опросе. Для проведения исследования была разработана
анкета (приложение Ф), в которой экспертам предложено было дать свою
оценку вероятности надежности изделия (узлов) при различных технологиях
изготовления,
оценку
вероятности
использования
производственных
мощностей, оценку вероятности наступления инфляции издержек. Оценка
основана, прежде всего, на накопленном опыте специалиста по данной
проблеме. Экспертами выступили специалисты со стажем работы более 10
лет в следующих специализациях: экономика, статистика, технология
машиностроения, оборудование и технология повышения износостойкости и
восстановление деталей машин и аппаратов, металлообрабатывающие станки
и комплексы, системы автоматизированного проектирования, автоматизация
технологических процессов и производств, самолето- и вертолетостроение,
ракетостроение. Это работники конструкторского отдела, литейного цеха,
штамповочного цеха и бухгалтерии ОАО «ПО «Стрела»; сотрудники с
научной
степенью
государственного
Аэрокосмического
университета.
Выбор
института
специализаций
Оренбургского
объясняется
важностью принятого впоследствии решения, стремлением как можно точнее
определить степень возможного брака в изделии.
Обработка экспертных оценок проводится в следующем порядке.
По результатам опроса экспертов формируем матрицу (таблица 3.1), в
которой первая строка соответствует ответам первого эксперта на все
вопросы по обследуемому объекту (вопросы, на которые эксперт не отвечал,
также записаны в этой строке), вторая строка соответствует ответам второго
эксперта на вопросы и т.д. Внутри каждого вопроса может быть несколько
подвопросов или альтернатив, которые должен оценить эксперт. Столбец
матрицы обозначает совокупность ответов всех экспертов по данному
конкретному подвопросу или альтернативе [12].
111
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица 3.1 – Уровень осведомленности эксперта
Специализация
А
Экономика
Статистика
Технология
машиностроения
Оборудование и технология
повышения
износостойкости и
восстановление деталей
машин и аппаратов
Металлообрабатывающие
станки и комплексы
Системы
автоматизированного
проектирования
Автоматизация
технологических процессов
и производств
Самолето- и
вертолетостроение
Ракетостроение
Специфической
1
1
9
9
9
2
2
8
8
9
3
3
5
3
9
4
4
3
4
10
Номер эксперта
5
6
7
Итого
5
6
7
8
1
7
8
41
1
5
7
37
8
6
3
54
9
9
7
5
10
9
3
52
7
9
9
5
8
7
8
3
49
7
10
10
9
10
5
5
3
52
7
9
8
10
8
7
5
3
50
7
10
10
6
5
3
9
3
46
7
10
10
8
3
3
9
3
46
7
особенностью
такого
опроса
В среднем
9
6
5
8
является
то,
что
практически ни один эксперт не является компетентным во всех вопросах и
поэтому «Матрица ответов экспертов» содержит либо пустые места, не
имеющие никакого ответа эксперта, либо ответы эксперта на вопросы, в
которых данный эксперт недостаточно компетентен. Поэтому, кроме
«Матрицы ответов экспертов» необходима еще «Матрица компетентности
экспертов»,
характеризующая
уровень
осведомленности
каждого
из
экспертов по каждому из m вопросов. Для построения «Матрицы
компетентности экспертов» каждому эксперту кроме основных анкет
предлагается еще заполнить таблицу, характеризующую его уровень
осведомленности и специализацию. Такую самооценку компетентности
экспертов можно допустить, поскольку опрос анонимный.
Затем на основе таблицы «Уровень осведомленности эксперта»
составляется матрица специализации эксперта. Обозначим: n – число
112
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
экспертов, S – число рассматриваемых специализаций, Qав (а = 1,2,…, S;
в = 1,2,…, n)
–
условное
число
(балл),
характеризующее
уровень
осведомленности эксперта с номером в специальности а [12] (таблица 3.2).
Таблица 3.2 – Матрица предпочтительности специализации экспертов
Специализация
А
Экономика
Статистика
Технология
машиностроения
Оборудование и
технология повышения
износостойкости и
восстановление деталей
машин и аппаратов
Оборудование и
технология повышения
износостойкости и
восстановление деталей
машин и аппаратов
Металлообрабатывающие
станки и комплексы
Системы
автоматизированного
проектирования
Автоматизация
технологических
процессов и производств
Самолето- и
вертолетостроение
Ракетостроение
Итого
1
0
0
1
2
2
2
2
3
2
2
0
4
2
2
2
5
2
2
1
6
2
2
1
7
2
2
1
Номер вопроса
8 9 10 11
2 2 2 2
2 2 2 2
2 1 2 2
12
2
2
1
13
0
0
1
14
0
0
1
15
0
0
2
16
0
0
1
17
0
0
1
2
2
0 2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
1
2
1
1
2
2
0 2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
1
2
1
1
1
1
0 2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
1
2
1
1
2
2
0 2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
1
2
1
1
1
2
0 2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
1
2
1
1
2
2
0 2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
1
2
1
1
2
2
0 2
1
1
1
2
1
2
2
1
1
1
2
1
1
11
17
4
11
11
11
18
11
18
18
11
7
7
14
7
7
18
Для оценки степени предпочтительности
kl
каждого вопроса можно
воспользоваться шкалой (таблица 3.3).
Таблица 3.3 – Шкала оценки предпочтительности
Для данного вопроса эта специализация эксперта весьма существенна
kl =2
Для данного вопроса эта специализация эксперта полезна
kl=1
kl=0
Для данного вопроса эта специализация эксперта несущественна
113
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Для того чтобы установить наибольшую компетентность в конкретных
вопросах, строится матрица, характеризующая компетентность эксперта: m –
kl (k = 1,2,…, S;
число вопросов; S – число рассматриваемых специализаций;
l = 1,2,…, m) – степень предпочтительности специализации номера k для
вопроса с номером l [8] (таблица 3.4).
Таблица 3.4 – Матрица компетентности экспертов
Номер
эксперта 1
1
10
2
10
3
8
4
7
5
6
6
8
7
3
2
9
9
7
6
5
7
4
3
9
8
4
4
1
6
8
4
9
9
7
6
5
7
4
5
9
9
6
6
4
7
5
6
9
9
6
6
4
7
5
7
9
9
6
6
4
7
5
Номер вопроса
8
9 10
9
9
9
9
9
9
7
6
7
6
6
6
5
4
5
7
7
7
4
5
4
11
9
9
7
6
5
7
4
12
9
9
6
6
4
7
5
13
9
9
8
7
6
7
3
14
9
9
8
7
6
7
3
15
9
9
8
7
6
7
3
16
9
9
8
7
6
7
3
17
9
9
8
7
6
7
3
Экспертная оценка вероятности надежности при различных технологиях
изготовления узлов изделия составляет 0,98 при поковке, 0,97 при штамповке
и 0,90 при отливке. Производство изделий для оборонно-промышленного
комплекса не позволяет варьировать вероятность надежности изделия
экспертам, данные значения четко установлены производством. Вероятность
использования производственных мощностей предприятия зависит от
количества заказов (от работы маркетинговой службы предприятия), 100процентное использование мощностей позволяет изготовить 25 изделий, а в
среднем предприятие изготавливает 15 изделий, вероятность использования
производственных мощностей была оценена экспертами как 50 % / 50 %.
Вероятность
наступления
инфляции
также
оценена
экспертами
как
50 % / 50 %.
Экспертам предлагалось не только оценить вероятность факторов,
предложенных разработчиком анкеты, но и внести в анкеты другие факторы,
влияющие, по их мнению, на себестоимость, затраты, расходы, издержки и
114
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
не учтенные разработчиком. Так, в анкету были включены следующие
факторы:
- производственный
–
состояние,
наличие
и
эффективность
использования средств производства (основных фондов);
- человеческий – качество управленческого решения;
- финансовый – инвестиции в производство;
- технический – сроки изготовления.
Был проведен анализ оценки степени влияния факторов, выделенных
экспертами, на показатель себестоимости, затрат, расходов, издержек. Это
позволило выделить факторы, влияние которых является значительным, и
исключить факторы, влияние которых, по оценкам специалистов, будет
несущественным. Этот отбор основан на следующем принципе. Система
оценивания влияния факторов построена по аналогии с коэффициентом
корреляции с той разницей, что в системе оценивания баллы изменяются от
– 100 до 100. Следовательно, если среднее взвешенное значение оценки
степени влияния фактора больше или равно 50, то это свидетельствует о
значительном влиянии фактора на себестоимость, затраты, расходы,
издержки, менее 50 – влияние не существенно (таблица 3.5).
Таблица 3.5 – Оценка степени влияния различных факторов на
себестоимость, затраты, расходы, издержки узлов изделия
Факторы
Производственный фактор
Состояние, наличие и эффективность использования
средств производства (основных фондов)
Человеческий фактор
Качество управленческого решения
Финансовый фактор
Инвестиции в производство
Технический фактор
Сроки изготовления
Оценка
Коэффициент
относительной
погрешности, %
75,00
17,82
85,71
21,25
75,00
17,82
71,43
12,25
115
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
На основе анализа мнений экспертов среди выделенных ими факторов
значительное влияние на себестоимость, затраты, расходы, издержки
оказывает фактор «качество управленческого решения» и фактор «состояние,
наличие и эффективность использования средств производства (основных
фондов)»,
менее
существенное
влияние
–
фактор
«инвестиции
в
производство» и фактор «сроки изготовления».
Исходя из вышеизложенного, применение метода эвристического
прогнозирования способствует не только получению оценок вероятности
надежности, использования производственных мощностей и инфляции
производственной себестоимости, но и выделению значимых факторов, не
включенных в анкеты, но влияющих на формирование себестоимости, затрат,
расходов, издержек. Это достигается путем привлечения экспертов,
имеющих различную специализацию и применения статистических методов
обработки полученной информации.
Чтобы управлять затратами себестоимостью, затратами, расходами,
издержками, необходима модель, которая будет являться инструментом
управления [89].
«Любая сфера человеческой деятельности, в особенности экономика и
бизнес, связана с принятием решения в условиях неполноты информации.
Источники
неопределенности
нестабильность
могут
экономической
быть
и/или
самые
разнообразные:
политической
ситуации,
неопределенность действий партнеров по бизнесу, случайные факторы, т.е.
большое число обстоятельств, учесть которые не представляется возможным
(например,
погодные
условия,
неопределенность
спроса
на
товары,
неабсолютная надежность спроса на товары процессов производства,
неточности информации и др.). Экономические решения с учетом
перечисленных и множества других неопределенных факторов принимаются
в рамках так называемой теории принятия решений – аналитического
подхода
к
выбору
наилучшего
действия
(альтернативы)
или
последовательности действий» [89].
116
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Различают следующие методы моделирования рисковых ситуаций:
стратегические игры, «игры с природой» (принятие решений в условиях
неопределенности и риска), статистические игры.
Для
создания
модели
управления
себестоимостью,
затратами,
расходами, издержками в исследовании прибегнем к моделированию в
условиях неопределенности и риска, используя «дерево решений» и
построение платежной матрицы.
3.3 Статистическое моделирование себестоимости производства
изделия и прибыли в условиях неопределенности и риска
Для решения задачи исследовательского этапа – отбора наиболее
рационального (оптимального) варианта технологий изготовления узлов
изделия предварительно проведен сравнительный анализ экономических
элементов
затрат,
образующих
производственную
себестоимость
и
производственной себестоимости при различных вариантах технологий
изготовления узлов изделия и выявлено влияние факторов на себестоимость,
затраты, расходы, издержки.
Если имеются два (или более) множества состояний среды (то есть
появляется целая цепочка решений, вытекающих одно из другого, которые
соответствуют событиям, происходящим с некоторой вероятностью),
используется «дерево решений» [89].
Рассмотрим одну из трех типов моделей теории принятия решений:
выбор решения при риске, если каждое действие приводит к одному из
множества возможных частных исходов, причем каждый исход имеет
вычисляемую или экспертную оцениваемую вероятность появления. Лицу,
принимающему решение (ЛПР), вероятности можно определить экспертным
путем (см. 3.1) [89].
Перед тем как принимать решение о выборе варианта технологии
изготовления узлов изделия, нужно учесть как можно больше состояний
117
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
среды, влияющих на производственную себестоимость. В исследовании
рассмотрены такие факторы, как надежность и степень использования
производственных мощностей. Так, вероятность допущения брака в
изготавливаемых узлах равна: при поковке – 0,02 (2 %), при штамповке –
0,03 (3 %), при отливке – 0,10 (10 %); следовательно, вероятность получения
качественного изделия равна: при поковке – 0,98 (98 %), при штамповке –
0,97 (97 %), при отливке – 0,90 (90 %); вероятность использования
производственных мощностей составляет 0,5 (100-процентное использование
– если предприятие полностью загружает свои производственные мощности
– 25 изделий за период) и 0,5 (60-прцентное использование – если
предприятие не полностью загружает свои производственные мощности, то
есть не дополучает заказы, – 15 изделий за период).
На основании выше приведенных данных построено «дерево решений»
(рисунок 3.3). Развитие событий происходит от «корня дерева к исходам», а
расчет производственной себестоимости выполняется от конечных состояний
к начальным. «Корнями дерева» являются значения производственной
себестоимости с учетом вероятности загруженности производственных
мощностей. Кроме того, по «ветке дерева», которая учитывает вероятность
брака, производственная себестоимость включает и потери от брака, при
этом учитывая и вероятность повторения брака в последующих случаях. Так,
для
варианта
технологии
изготовления
поковкой
производственная
себестоимость увеличится в 2,02 раза, для варианта технологии изготовления
штамповкой – в 2,03 раза и для варианта технологии изготовления отливкой
– в 2,10 раза.
Из анализа «дерева решений» следует, что получено 9 возможных
вариантов технологий изготовления узлов изделия (рисунок 3.4):
1 Изготовление узла 1 и узла 2 поковкой (вариант, который предприятие
использует на данный момент).
2 Изготовление узла 1 поковкой, узла 2 штамповкой.
3 Изготовление узла 1 поковкой, узла 2 отливкой.
118
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
97308964,60 р.
99294067,48 р.
Узел 2
Вариант 1
Качественное
изделие
(0,98)
*
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Поковка
Брак
(0,02)
*
196564108,49 р.
834125595,40 р.
85114212,35
85990044,60 р.
Узел 1
Поковка
Узел 2
Вариант 2
Качественное
изделие
(0,98)
(0,97)
Брак
(0,03)
(0,02)
*
*
83489972,00 р.
92673868,92 р.
Узел 2
Вариант 3
Штамповка
Отливка
175328941,20 р.
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
*
Брак
(0,10)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
169327568,66
196564108,49
р.
Качественное
изделие
(0,90)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Штамповка
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
•
121636205,75 р.
•
72981723,45 р.
•
121636205,75*2,02 р.
•
72981723,45*2,02 р.
•
121636205,75
104265736,75 р.
•
72981723,45
62559454,05 р.
104265736,75*2,03 р.
• 121636205,75*2,02
•
72981723,45*2,02
62559454,05*2,03 р.
•
104362465,00 р.
•
62617479,00 р.
•
104362465,00*2,10 р.
•
62617479,00*2,10 р.
Рисунок 3.3, лист 1 – «Дерево решений» выбора варианта изготовления
изделия:
– решение (решение принимает предприятие);
*
– случай
(решение «принимает» случай)
119
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
9224525,60 р.
9412705,02 р.
Узел 2
Вариант 4
Поковка
Качественное
изделие
(0,98)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Брак
(0,02)
*
18633541,71 р.
27437,40 р.
28285,22 р.
Узел 1
Штамповка
Узел 2
Вариант 5
Штамповка
Качественное
изделие
(0,97)
*
*
104820,00 р.
116350,20 р.
Узел 2
Вариант 6
Отливка
220122,00 р.
•
1044285,45 р.
•
17404765,75*2,02 р.
•
1044285,45*2,02 р.
•
34296,75 р.
•
20578,05 р.
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
•
34296,75*2,03 р.
•
20578,05*2,03 р.
•
131025,00 р.
•
78615,00 р.
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Брак
(0,10)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
55697,92 р.
Качественное
изделие
(0,90)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
17404765,75 р.
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Брак
(0,03)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
•
*
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
•
131025,00*2,10 р.
•
78615,00*2,10 р.
Рисунок 3.3, лист 2
120
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
14007590,80 р.
14293345,65 р.
Узел 2
Вариант 7
Качественное
изделие
(0,98)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Поковка
Брак
(0,02)
*
28295333,42 р.
111215,60 р.
114652,16 р.
Узел 1
Узел 2
Вариант 8
Отливка
Штамповка
Качественное
изделие
(0,97)
*
*
188598,20 р.
209344,00 р.
Узел 2
Вариант 9
Отливка
396056,22 р.
•
10505693,10 р.
•
17509488,50*2,02 р.
•
10505693,10*2,02 р.
•
139019,50 р.
•
83411,70 р.
•
139019,50*2,03 р.
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
•
83411,70*2,03 р.
•
235747,75 р.
•
141448,65 р.
•
235747,75*2,10 р.
•
141448,65*2,10 р.
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Брак
(0,10)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
225767,67 р.
Качественное
изделие
(0,90)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
17509488,50 р.
Полная загрузка
мощностей
(0,5)
*
Брак
(0,03)
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
•
*
Частичная
загрузка
мощностей (0,5)
Рисунок 3.3, лист 3
121
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
4 Изготовление узла 1 штамповкой, узла 2 поковкой.
5 Изготовление узла 1 и узла 2 штамповкой.
6 Изготовление узла 1 штамповкой, узла 2 отливкой.
7 Изготовление узла 1 отливкой, узла 2 поковкой.
8 Изготовление узла 1 отливкой, узла 2 штамповкой.
Производственная
себестоимость, руб.
9 Изготовление узла 1 и узла 2 отливкой.
100000000
80000000
60000000
40000000
20000000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Варианты технологий изготовления
Рисунок 3.4 – Диаграмма результатов «дерева решений»
Как видно, максимальные затраты приходятся на вариант технологии
изготовления
«поковка+поковка»
–
производственная
себестоимость
составляет 99294067,48 р. Минимальные затраты приходятся на технологию
изготовления «штамповка+штамповка» – производственная себестоимость
равна 28285,22 р.
Однако
это
не
означает,
что
оптимальным
вариантом
будет
минимальное значение производственной себестоимости, то есть вариант
изготовления штамповкой двух узлов изделия. Нужно также учитывать, что
при технологии изготовления отливкой и штамповкой коэффициент
надежности значительно ниже, чем при изготовлении узлов поковкой.
Установлено, что именно производство узла 1 обходится предприятию
дороже, чем производство второго узла. Это связано с большим количеством
деталей, содержащихся в первом узле в сравнении с количеством деталей,
содержащихся во втором узле.
122
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Кроме того, на изготовление нового изделия взамен бракованного
предприятие потеряет драгоценное время, рискуя не выполнить заказ в срок,
что может повлечь штрафные санкции и, как следствие, неучтенные затраты,
а также это повлечет и увеличение производственной себестоимости при
повторном
изготовлении
изделия.
Увеличение
производственной
себестоимости вследствие брака происходит за счет вероятности получения
некачественного
изделия,
то
есть
предприятие
получит
вместо
запланированной производственной себестоимости удвоенную ее сумму. Но
это еще не гарантирует 100-процентное получение качественной детали, попрежнему
есть
вероятность
первоначальной
получения
(закладываемой
брака
экспертами).
в
изделии,
Поэтому,
чем
равная
ниже
надежность, тем выше риск потерь от брака.
Необходимо учесть и то, что если предприятие не изготавливает
большое количество изделий, то есть заказы не носят масштабный характер,
то для руководства предприятия намного выгоднее в плане экономичности
выполнить
заказ
поковкой,
нежели
затратить
огромные
деньги
на
изготовление штампов и оснастки.
Поэтому
в
рассматриваемом
случае
считаем,
что
предприятие
придерживается правильной стратегии развития и принятое решение об
изготовлении деталей узлов поковкой является оптимальным, несмотря на
значительную
сумму
производственной
себестоимости.
При
этом
предприятие обеспечивает высокую надежность изделия тем самым,
защищая себя от потерь.
На основе вышеизложенного можно сделать вывод, что предложенная
методика позволяет смоделировать ситуацию и произвести прогноз
себестоимости, затрат, расходов, издержек, учесть множество состояний
среды и на основе этого принять оптимальное решение [89].
Построение платежной матрицы – следующий возможный вариант
выбора альтернатив с помощью различных критериев.
123
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Рассмотрим заказ на одно изделие. Предприятие имеет m возможных
стратегий: A1 , A2 , A3 , A4 , A5 , A6 , A7 , A8 , A9 (прибыль от изготовления изделия
с учетом различных технологий изготовления), а у природы (среды
функционирования
предприятия)
имеется
n
возможных
состояний
(стратегий): П1 – нет инфляции и нет брака, П 2 – надежность / брак; П 3 –
инфляция; П 4 – надежность / брак с учетом инфляции. Расчет прибыли был
произведен на основе данных (приложение Т) как оптовая цена за вычетом
полной себестоимости.
По официальным данным Министерства Экономического Развития
Российской Федерации на 01.10.2009 г. [164] индекс-дефлятор равен 1,037
(  1,04). Вероятность надежности (вероятность брака = 1 – надежность)
оценена экспертным методом (см. 3.2).
Условия «игры с природой» задаются платежной матрицей
A
выигрышей предприятия (рисунок 3.5).
Возможен и другой способ задания платежной матрицы: не в виде
матрицы выигрышей, а в виде так называемой матрицы рисков R (рисунок
3.6) или матрицы упущенных возможностей.
Риском предприятия при использовании им стратегии Ai и при
состоянии среды П j , будем называть разность между выигрышем, который
предприятие получило бы, если бы было известно, что состоянием среды
будет П j , и выигрышем, который предприятие получит, не имея этой
информации.
Зная состояние природы (среды функционирования предприятия)
(стратегию) П j , предприятие выбирает ту стратегию, при которой его
выигрыш максимальный, т.е. rij   j  aij , где  j  max aij при заданном j (в
1i  m
р.).
Из платежной матрицы выигрышей и матрицы рисков следует, что
имеется 9 возможных стратегий предприятия – вариантов технологий
124
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
изготовления узлов изделия и четыре состояния природы при выигрыше и
проигрыше (рисунок 3.7, рисунок 3.8, рисунок 3.9, рисунок 3.10).
П1
П2
П3
П4




 А1 1093087 ,93  3971928,37 894459,84  4373157 ,11 
А
987710,45  3403370,88 817183,02  3749541,57 

 2
 А3 987883,52  3705969,03 817197,97  4064408,68 
 А 105584,64  664262,03 75394,56  725246,44 

А 4
 А5
 53595,50
 1882,26
 57837,02 
207,16


 61427,13
 1867,31
 66146,97 
380,23
 А6
 А7 105762,30  668450,69
75401,01  729780,49 


 57826,51
 1875,81
 62415,58 
384,82
 А8
А
 65957,76
 1860,86
 71037,13 
557,89
 9
Рисунок 3.5 – Платежная матрица A выигрышей предприятия при
четырех состояниях среды его функционирования (в р.)


 А1
А
 2
 А3
А
R 4
 А5

 А6
 А7

 А8
А
 9
П1
П2
П3
П4


0
3918332 ,87
0
4315320 ,09 
105377 ,48 3349775 ,38 77276 ,82 3691704 ,55 

105204 ,41 3652373 ,53 77261,87 4006571,66 
987503 ,29 610666 ,98 819065 ,28 667409 ,42 

1092880 ,77
0
896342 ,10
0

1092707 ,70
7831,63
896327 ,15
8309 ,95 
987325 ,63
614855 ,19 819058 ,83 671943 ,47 

1092703 ,11
4231,01
896335 ,65
4578 ,56 
1092530 ,04 12362 ,26
896320 ,70
13200 ,11 
Рисунок 3.6 – Платежная матрица R рисков предприятия при четырех
состояниях среды его функционирования (в р.)
125
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
1200000
1000000
р.
800000
600000
400000
200000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Варианты технологии изготовления
Выигрыш (прибыль) игрока 1 при отсутствии процесса инфляции;
Выигрыш (прибыль) игрока 1 при инфляции;
Рисунок 3.7 – Диаграмма выигрыша (прибыли) предприятия при
отсутствии состояния инфляции и при ее наличии
1200000
1000000
р.
800000
600000
400000
200000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Варианты технологии изготовления
Проигрыш (убытки) игрока 1 при отсутствии процесса инфляции;
Проигрыш (убытки) игрока 1 при инфляции.
Рисунок 3.8 – Диаграмма проигрыша (убытков) предприятия при
отсутствии состояния инфляции и при ее наличии
Из рисунка 3.7 и рисунка 3.8 можно сделать вывод, что наиболее
выигрышными (прибыльными) стратегиями при отсутствии состояния
процесса инфляции являются первые три.
126
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
0
-1000000
р. -2000000
-3000000
-4000000
-5000000
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Варианты технологии изготовления
Выигрыш (прибыль) игрока 1 при наличии брака;
Выигрыш (прибыль) игрока 1 при наличии брака и инфляции.
Рисунок 3.9 – Диаграмма выигрыша (прибыли) предприятия при
состоянии наличия брака и при состоянии наличия брака и инфляции
4500000
4000000
3500000
3000000
р. 2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Вырианты технологии изготовления
Проигрыш (убытки) игрока 1 при наличии брака;
Проигрыш (убытки) игрока 1 при наличии брака и инфляции.
Рисунок 3.10 – Диаграмма проигрыша (убытков) предприятия при
состоянии наличия брака и при состоянии наличия брака и инфляции
На основании рисунка 3.9 и рисунка 3.10 можно сделать вывод, что при
любой из возможных стратегий предприятие понесет убытки как при
наличии брака так и при наличии брака и инфляции. Наименьшие потери
предприятие понесет при выборе пятой, шестой и восьмой стратегии.
Наиболее проигрышными (убыточными) стратегиями при наличии брака и
наличии брака и инфляции являются первые три стратегии.
127
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Независимо от вида платежной матрицы требуется выбрать такую
стратегию предприятия (чистую или смешанную, если последняя имеет
смысл), которая была бы наиболее выгодной по сравнению с другими.
Неопределенность, связанную с полным отсутствием информации о
вероятностях состояний среды (природы), называют «безнадежной» или
«дурной».
В
таких
случаях
для
определения
наилучших
решений
используются следующие критерии: максимакса, Вальда, Сэвиджа, Гурвица
[89].
Критерий
максимакса.
С
его
помощью
определим
стратегию,
максимизирующую максимальные выигрыши для каждого состояния
природы. Это критерий крайнего оптимизма. Наилучшим признается
решение, при котором достигается максимальный выигрыш [89]. Тогда по
критерию крайнего оптимизма максимальный выигрыш предприятия
составит 1093087,93 р. (стратегия A1 ).
Следует отметить, что ситуации, требующие применения такого
критерия, в экономике, в общем, нередки, и пользуются ими не только
безоглядные оптимисты, но и предприятия, поставленные в безвыходное
положение, когда они вынуждены руководствоваться принципом «или пан,
или пропал» [89].
Максиминный критерий Вальда. С позиций данного критерия природа
рассматривается как агрессивно настроенный и сознательно действующий
противник [89].
Для платежной матрицы A рассчитаем:
 для первой стратегии
(i  1)
 для второй стратегии
(i  2)
 для третьей стратегии
(i  3)
 для четвертой стратегии
(i  4)
 для пятой стратегии
(i  5)
min aij  4373157,11 ;
1 j  2
min a ij  3749541,57 ;
1 j  2
min a ij  4064408,68 ;
1 j  2
min a ij  725246,44 ;
1 j  2
min aij  57837,02 ;
1 j  2
128
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 для шестой стратегии
(i  6)
 для седьмой стратегии
(i  7)
 для восьмой стратегии
(i  8)
 для девятой стратегии
(i  9)
min aij  66146,97 ;
1 j  2
min a ij  729780,49 ;
1 j  2
min aij  62415,58 ;
1 j  2
min aij  71037,13 .
1 j  2
aij  57837,02 р., что соответствует пятой стратегии A5
Тогда W  max 1min
 j 2
1i 9
предприятия.
В соответствии с критерием Вальда из всех самых неудачных критериев
выбирается лучший. Наглядно видны убытки, поэтому выбираем стратегию,
которая
принесет
меньшее
количество
убытков
W
 57837,02  .
Это
перестраховочная позиция крайнего пессимизма, рассчитанная на худший
случай. Такая стратегия приемлема, например, когда предприятие не столько
заинтересовано в крупной удаче, сколько хочет себя застраховать от
неожиданных
проигрышей.
Выбор
такой
стратегии
определяется
отношением предприятия к риску [89].
Критерий минимаксного риска Сэвиджа. Выбор стратегии аналогичен
выбору стратегии по принципу Вальда с тем отличием, что предприятие
руководствуется не матрицей выигрышей A , а матрицей рисков R .
Для матрицы рисков R рассчитаем:
 для первой стратегии
(i  1)
max aij  4315320,09 ;
 для второй стратегии
(i  2)
max aij  3691704,55 ;
 для третьей стратегии
(i  3)
max aij  4006571,66 ;
 для четвертой стратегии
(i  4)
max aij  987503,29 ;
 для пятой стратегии
(i  5)
max aij  1092880,77 ;
 для шестой стратегии
(i  6)
max aij  1092707,70 ;
 для седьмой стратегии
(i  7)
max aij  987325,63 ;
1 j  4
1 j  4
1 j  4
1 j  4
1 j  4
1 j  4
1 j  4
129
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 для восьмой стратегии
(i  8)
 для девятой стратегии
(i  9)
max aij  1092703,11 ;
1 j  4
max a ij  1092530,04 .
1 j  24
Минимально возможный из самых крупных рисков, равный 987325,63 р.,
достигается при использовании седьмой стратегии A7 .
Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица. Этот критерий при выборе
решения рекомендует руководствоваться некоторым средним результатом,
характеризующим состояние между крайним пессимизмом и безудержным
оптимизмом [89].
Для платежной матрицы A рассчитаем:
 для первой стратегии
0,5 4373157,11  1093087,93  1640034,59 ;
 для второй стратегии
05 3749541,57  987710,45  1380915,56 ;
 для третьей стратегии
0,5 4064408,68  987883,52   1538262,58 ;
 для четвертой стратегии
0,5 725246,44  105584,64   309830,90 ;
 для пятой стратегии
0,5 57837,02  207,16   28814,93 ;
 для шестой стратегии
0,5 66146,97  380,23  32883,37 ;
 для седьмой стратегии
0,5 729780,49  105762,30   312009,10 ;
 для восьмой стратегии
0,5 62415,58  384,82   31015,38 ;
 для девятой стратегии
0,5 71037,13  557,89   35239,62 .





Тогда H A  max 0,5 min aij  max aij   28814,93 р., т.е. оптимальной является
1i 9
1 j  4
1 j  4

пятая стратегия A5 .
Применительно к матрице рисков R рассчитаем:
 для первой стратегии
2157660,05 ;
 для второй стратегии
1884490,69 ;
 для третьей стратегии
2041916,77 ;
 для четвертой стратегии
799085,14 ;
 для пятой стратегии
546440,39 ;
130
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 для шестой стратегии
550269,67 ;
 для седьмой стратегии
801090,41 ;
 для восьмой стратегии
548467,06 ;
 для девятой стратегии
552446,15 .
Тогда
 

H A  min 0,5 max aij  min aij   546440,39
1i 9
  1 j  4
1 j  4  

р.,
то
есть
оптимальной
является пятая стратегия A5 .
Стратегия A5 фигурирует в качестве оптимальной по трем критериям
выбора из пяти испытанных, степень ее надежности можно признать
достаточно высокой, для того чтобы рекомендовать эту стратегию к
практическому применению. Пятая стратегия – это вариант технологии
изготовления, когда оба узла выполняются штамповкой. Этим выводом
подтверждается и решение, полученное с помощью «дерева решения».
Учитывая, что данное предприятие не обладает штампами и оснасткой,
данный
вариант
изготовления
потребует
значительных
финансовых
вложений.
Установив, что вероятность изготовления некачественного изделия
достаточно низкая и брак практически исключен, рассмотрим «игру с
природой» с двумя состояниями, то есть проблему роста цен под влиянием
такого фактора, как индекс-дефлятор.
Предприятие имеет m возможных стратегий: A1 , A2 , A3 , A4 , A5 , A6 , A7 ,
A8 , A9 (прибыль (выручка) на изготовление изделия с учетом различных
технологий
изготовления),
а
у
природы
(среды
функционирования
предприятия) имеется n возможных состояний (стратегий): П1 – нет
инфляции, П 2 – инфляция.
Тогда условия «игры с природой» задаются платежной матрицей A
выигрышей предприятия (в р.) (рисунок 3.11).
131
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
П1
П2




 А1 1093087,93 894459,84 
А
987710,45 817183,02 

 2
 А3 987883,52 817197,93 
 А 105584,64 75394,56 

А 4
 А5
207,16
 1882,26 


380,23
 1867,31 
 А6
 А7 105762,30 75401,01 


384,82
 1875,81 
 А8
А
557,89
 1860,86 
 9
Рисунок 3.11 – Платежная матрица A выигрышей предприятия при двух
состояниях среды функционирования предприятия (в р.)
Зададим матрицу рисков R (рисунок 3.12).
П1


0
 А1
 А 105377,48
 2
 А3 105204,41
А
987503,29
R 4
 А5 1092880,77

 А6 1092707,70
 А7 987325,63

 А8 1092703,11
 А 1092530,04
 9


0

77276,82 

77261,87 

819065,28 
896342,10 

896327,15 
819058,83 

896335,65 
896320,70 
П2
Рисунок 3.12 – Платежная матрица R рисков предприятия при двух
состояниях среды функционирования предприятия (в р.)
Предприятию требуется выбрать такую стратегию (чистую или
смешанную, если последняя имеет смысл), которая была бы наиболее
выгодной по сравнению с другими.
Аналогично при неопределенности, связанной с полным отсутствием
информации
о
вероятностях
состояний
среды
функционирования
132
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
предприятия, снова используем критерии максимакса, Вальда, Сэвиджа,
Гурвица.
Тогда по критерию крайнего оптимизма (максимакса) максимальный
выигрыш составит 1093087,93 р.
Максиминный критерий Вальда.
Для платежной матрицы A рассчитаем:
 для первой стратегии
(i  1)
 для второй стратегии
(i  2)
 для третьей стратегии
(i  3)
 для четвертой стратегии
(i  4)
 для пятой стратегии
(i  5)
 для шестой стратегии
(i  6)
 для седьмой стратегии
(i  7)
 для восьмой стратегии
(i  8)
 для девятой стратегии
(i  9)
min aij  894459,84 ;
1 j  2
min aij  817183,02 ;
1 j  2
min aij  817197,93 ;
1 j  2
min a ij  75394,56 ;
1 j  2
min aij  1882,26 ;
1 j  2
min a ij  1867,31 ;
1 j  2
min aij  75401,01 ;
1 j  2
min aij  1875,81 ;
1 j  2
min aij  1860,86 .
1 j  2
Тогда W  max 1min
aij  894459,84 р., что соответствует первой стратегии A1
 j 2
1i 9
предприятия.
Критерий минимаксного риска Сэвиджа.
Для матрицы рисков R рассчитаем:
 для первой стратегии
(i  1)
max aij  0 ;
 для второй стратегии
(i  2)
max aij  105377,48 ;
 для третьей стратегии
(i  3)
max aij  105204,41 ;
 для четвертой стратегии
(i  4)
max aij  987503,29 ;
 для пятой стратегии
(i  5)
max aij  1092880,77 ;
1 j  2
1 j  2
1 j  2
1 j  2
1 j  2
133
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 для шестой стратегии
(i  6)
max aij  1092707,70 ;
 для седьмой стратегии
(i  7)
max aij  987325,63 ;
 для восьмой стратегии
(i  8)
max aij  1092703,11 ;
 для девятой стратегии
(i  9)
1 j  4
1 j  4
1 j  4
max a ij  1092530,04 .
1 j  24
Минимально возможный из самых крупных рисков, равный 0 р., достигается
при использовании первой стратегии A1 .
Критерий пессимизма-оптимизма Гурвица.
Для платежной матрицы A рассчитаем:
 для первой стратегии
0,5894459,84  1093087,93  993773,89 ;
 для второй стратегии
05817183,02  987710,45  902446,74 ;
 для третьей стратегии
0,5817197,97  987883,52   902540,75 ;
 для четвертой стратегии
0,575394,56  105584,64   90489,60 ;
 для пятой стратегии
0,5 1882,26  207,16   837,55 ;
 для шестой стратегии
0,5 1867,31  380,23  743,54 ;
 для седьмой стратегии
0,575401,01  105762,30   90581,66 ;
 для восьмой стратегии
0,5 1875,81  384,82   745,50 ;
 для девятой стратегии
0,5 1860,86  557,89   651,49 .





Тогда H A  max 0,5 min aij  max aij   993773,89 р., т.е. оптимальной является
1i  9
1 j  2
1 j  2

первая стратегия A1 .
Применительно к матрице рисков R рассчитаем:
 для первой стратегии
2157660,05 ;
 для второй стратегии
1845852,28 ;
 для третьей стратегии
2003285,83 ;
 для четвертой стратегии
493751,65 ;
 для пятой стратегии
546440,39 ;
 для шестой стратегии
546353,85 ;
134
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
 для седьмой стратегии
493662,82 ;
 для восьмой стратегии
546351,56 ;
 для девятой стратегии
9546265,02 .



 1 j  2

Тогда H A  min 0,5 max aij  min aij   493662,82 р., т.е. оптимальной является
1i 9
1 j  2

седьмая стратегия A7 .
Поскольку стратегия A1 фигурирует в качестве оптимальной по трем
критериям выбора из четырех испытанных, степень ее надежности можно
признать достаточно высокой для того, чтобы рекомендовать эту стратегию к
практическому применению.
Вышеизложенное подтверждает вариант технологии изготовления,
выбранный на данный момент руководством предприятия, то есть в условиях
нестабильной рыночной ситуации предприятие придерживается первой
стратегии.
Рассмотрим принятие решений в условиях риска. Решение обычно
принимается на основе критерия максимума ожидаемого среднего выигрыша
или минимума ожидаемого среднего риска (критерий Байеса) [89].
Тогда для «игры с природой», задаваемой платежной матрицей A при
четырех состояниях среды функционирования предприятия при условии, что
p1  p 2  p3  p 4  0,25 , A5 – лучшая стратегия предприятия, поскольку
4
a5 j
j 1
4


4
1
 113107,62
max  aij 
 28276,91 р.

i

1
9
4
4
j 1
Для «игры с природой», задаваемой платежной матрицей R при четырех
состояниях среды функционирования предприятия при условии, что
p1  p 2  p3  p 4  0,25 , A5 – лучшая стратегия предприятия, поскольку
4
r5 j
j 1
4


4
1
1989222,87
min  rij 
 497305,72 р.


1
9
i
4
4
j 1
Рассмотрим тот же критерий при риске для «игры с природой»,
задаваемой матрицей A при двух состояниях среды функционирования
135
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
предприятия при условии, что
p1  p 2  0,5 ,
A1
– лучшая стратегия
предприятия, поскольку
2
a1 j
j 1
2


2
1
1987547,77
max  aij 
 993773,89 р.
1
9

i

2
2
j 1
Для «игры с природой», задаваемой платежной матрицей R при двух
состояниях среды функционирования предприятия при условии, что
p1  p 2  0,5 , A1 – лучшая стратегия предприятия, поскольку
2
r1 j
j 1
2


2
1
0
min  rij   0 р.
2 1i 9 j 1
2
На основе данного критерия при принятии решения в условиях риска
еще раз убедились в том, что оптимальной стратегией для предприятия при
четырех состояниях среды его функционирования является пятая стратегия,
то есть вариант изготовления узлов штамповкой. Для предприятия при двух
состояниях среды его функционирования оптимальной является первая
стратегия – технология изготовления двух узлов изделия поковкой.
Использование штамповки – оптимальный вариант в случае наличия уже
имеющихся штампов и оснастки. Поэтому используемый предприятием
вариант поковки в кризисной ситуации является наиболее приемлемым, хотя
и дорогостоящим.
На основе вышеизложенного можно сделать вывод, что предложенная
методика
комплексного
применения
статистических
методов
в
функционально-стоимостном анализе (программа для ЭВМ: Свидетельство
№ 2011611953)
позволяет
произвести
прогноз
себестоимости,
затрат,
расходов, издержек, учесть множество состояний среды функционирования
предприятия
и
на
основе
этого
построить
модель
управления
себестоимостью, затратами, расходами, издержками, которая позволит
принять оптимальное решение.
После того как из всех рассмотренных и оцененных вариантов выбраны
те, по которым нет сомнений с точки зрения их технической осуществимости
и экономической целесообразности, переходим к рекомендательному этапу
136
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ФСА. На данном этапе решается задача разработки рекомендаций по
совершенствованию конструкции и процессов изготовления исследуемого
изделия
и
принимается
обоснованное
решение
по
их
реализации.
Следующим этапом функционально-стоимостного анализа будет этап
внедрения и контроля. В соответствии с задачей на данном этапе
организуется подготовка к серийному производству изделий, прошедших
функционально-стоимостный
анализ,
ведется
контроль
исполнения.
Рассчитывается оценка фактической экономической эффективности от
реализации данных предложений.
В данной главе отмечается, что очень часто выбор решения на
производстве
приходится
осуществлять
в
условиях
полной
неопределенности, связанной с отсутствием информации о вероятностях
состояний факторов, влияющих на исследуемый показатель.
Интеграция статистических методов в функционально-стоимостном
анализе
обеспечила
обусловленность
управленческих
решений
по
оптимизации затрат на производство продукции.
Для всех видов экономической деятельности (в том числе и для
оборонно-промышленного
комплекса)
управление
себестоимостью,
затратами, расходами, издержками является важной, неотъемлемой частью
аппарата управления (менеджмента). Связано это прежде всего с тем, что
успешное ведение производственной (предпринимательской) деятельности
требует четкого представления о распределении затрат на производство
продукции. Анализ себестоимости должен способствовать оптимизации
затрат на производство продукции (организации, фирмы, компании).
137
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Заключение
В процессе исследования авторами были сделаны следующие выводы и
предложения.
1. Исследование по развитию методологии проведения функциональностоимостного анализа посредством использования статистических методов
позволило
сделать
вывод, что
наряду
с
традиционными
методами
необходимо применять гибкий современный инструментарий статистических
методов анализа себестоимости, затрат, расходов, издержек для проведения
функционально-стоимостного
анализа.
Полученные
результаты
могут
использоваться для разработки и принятия управленческих решений в плане
оптимизации себестоимости, затрат, расходов, издержек.
В ходе анализа сущности функционально-стоимостного анализа
определены два направления проведения ФСА: первое, предложенное
конструктором
Ю.М. Соболевым,
предполагает
разработку
более
экономичных вариантов технологий изготовления изделия в рамках
существующего
конструкторского
решения;
второе,
предложенное
инженером Л. Майлзом, основано на изучении функций изделия и
рассмотрении исходной конструкции как одного из возможных вариантов
осуществления изделием своих функций.
В данном исследовании был применен метод Ю.М. Соболева. По
мнению
автора,
в
связи
со
сложностью
выполняемого
заказа
конструкторское решение чаще всего не меняется, поэтому метод
Ю.М. Соболева является основным. Стоит отметить, что при решении
других технологических задач более объективен метод Л. Майлза.
Обзор
существующих
определений
функционально-стоимостного
анализа показал, что при управлении себестоимостью, затратами, расходами,
издержками
корректнее
употреблять
термин
«оптимизация
затрат»,
«оптимизация расходов», «оптимизация себестоимости», «оптимизация
издержек» вместо термина «минимизация», что в написании понятия
«функционально-стоимостный»
правильно
употреблять
термин
138
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
«стоимостный», а не «стоимостной», и что метод ABC (Activiti Based Costing
– анализ затрат по видам деятельности) не является англоязычной
транскрипцией функционально-стоимостного анализа, метод ФСА и метод
АВС – это различные методы анализа.
Количество этапов проведения функционально-стоимостного анализа
зависит от различных вариантов комбинирования этапов между собой.
Однако сама программа функционально-стоимостного анализа не зависит от
количества этапов, она не меняется. Чаще всего можно встретить следующие
этапы
ФСА:
подготовительный,
информационный,
аналитический,
творческий, исследовательский, рекомендательный и этап внедрения и
контроля.
Для
каждого
этапа
функционально-стоимостного
анализа
была
определена задача:
Задача подготовительного этапа – подбор квалифицированных,
творчески
мыслящих
специалистов,
обладающих
определенными
инженерными и экономическими знаниями, а также знаниями в области
подготовки и организации производства, из которых была сформирована
исследовательская рабочая группа.
Задача информационного этапа – сбор, систематизация и всестороннее
изучение информации по исследуемому объекту. Данная задача решена
методом статистического наблюдения.
Задача аналитического этапа – оценка себестоимости, затрат, расходов,
издержек, связанных с производством изделия. Данная задача решена
методами структурно-динамического анализа, индексного постатейного
анализа, методами моделирования и прогнозирования временного ряда
(использование моделей экспоненциального сглаживания и ARIMA-моделей
для прогнозирования производственной себестоимости, затрат и расходов на
производство изделия), дисперсионного анализа (статистическая оценка
связи между производственной себестоимостью и видом технологической
сборки).
139
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Задача
творческого
этапа
–
выработка
предложений
по
совершенствованию изделия; выдвижение и рекомендация вариантов
технологий изготовления изделия.
Задача исследовательского этапа – отбор оптимальных вариантов
решений, которые после соответствующей проработки можно представить в
качестве предложений-рекомендаций ФСА. Данная задача решена с
помощью сравнительной оценки вариантов технологий изготовления
изделия, метода экспертных оценок (выявление факторов, влияющих на
себестоимость, затраты, расходы, издержки), статистического моделирования
себестоимости производства изделия и прибыли в условиях риска и
неопределенности.
Задача рекомендательного этапа состоит в том, что выводы и
результаты доводятся до уровня конкретных предложений в целях
формирования оптимальной структуры себестоимости, затрат расходов,
издержек и наилучшего расходования средств предприятия.
Задача этапа внедрения и контроля – внедрение полученных
результатов в производство, контроль за их исполнением и оценка
фактической
экономической
эффективности
от
реализации
данных
предложений.
2. В работе дано теоретическое обоснование и разработана методика
интеграции методов статистического наблюдения и анализа с методами
функционально-стоимостного анализа. Статистические методы внедрены во
взаимосвязи аналитического, творческого и исследовательского этапов
функционально-стоимостного анализа.
В
содержание
аналитического
этапа
были
включены
методы
структурно-динамического анализа, индексный метод постатейного анализа,
методы моделирования и прогнозирования временного ряда (использование
моделей
экспоненциального
прогнозирования
сглаживания
производственной
и
ARIMA-моделей)
себестоимости
и
для
экономических
элементов затрат, образующих производственную себестоимость изделия для
140
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
предприятия оборонно-промышленного комплекса и дисперсионный анализ
для статистической оценки связи между производственной себестоимостью и
видом технологической сборки.
На основе применения статистических методов, приведенных на
аналитическом этапе в содержании творческого этапа выработаны
рекомендации
по
вариантам
технологий
изготовления
изделий,
ранжированных по уровню себестоимости.
В содержание исследовательского этапа были включены сравнительная
оценка всех предлагаемых вариантов технологий изготовления, метод
экспертных оценок для выявления факторов, влияющих на себестоимость,
затраты, расходы, издержки, и проведение статистического моделирования
себестоимости производства изделия и прибыли в условиях риска и
неопределенности для выбора оптимального варианта затрат.
Функционально-стоимостный анализ осуществлялся по предложенной
схеме (рисунок 1.1), в которой отражено внедрение статистических методов в
методику функционально-стоимостного анализа.
Разработан
алгоритм
применения
статистических
методов
в
функционально-стоимостном анализе. Подана заявка в Федеральную службу
по интеллектуальной собственности, патентам и товарным знакам на
официальную
продукции
регистрацию
комплексом
программы
статистических
ЭВМ
«Расчет
методов
в
себестоимости
функционально-
стоимостном анализе».
3. Проведенный анализ существующих определений экономических
категорий «себестоимость», «затраты», «расходы», «издержки» позволил
увидеть, что каждая из данных категории имеет свою специфику:
- расходы – это уменьшение экономических выгод, активов предприятия
или увеличения его задолженностей, обязательств в течение отчетного
периода;
141
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
- затраты – денежное выражение ресурсов, использованных в
производственной деятельности предприятия, различных видов ресурсов
(материальных, трудовых и прочих);
- издержки – это совокупность определенных видов затрат, конкретный
состав затрат, относящихся к выпущенной продукции (работам, услугам) и
отраженных в себестоимости;
- себестоимость является более широким понятием и включает в себя
расходы предприятия, затраты на производство и затраты на реализацию
продукции (работ, услуг) и, соответственно, издержки, которые являются
конкретным составом затрат.
Для проведения исследования были отобраны следующие показатели:
производственная себестоимость, материальные затраты, затраты на оплату
труда и отчисления на социальные нужды, амортизация и прочие затраты.
4. На подготовительном этапе функционально-стоимостного анализа
решена задача создания исследовательской группы. Выбран объекта анализа
– методология функционально-стоимостного анализа на предприятиях
(организациях). Проведено обучение специалистов основам ФСА.
5. На информационном этапе ФСА решена задача по подготовке, сбору
и систематизации оптимального количества информации о конструкции,
технологии,
процессах
и
средствах
создания
изделия,
требованиях,
себестоимости на создание и функционирование изделия. Изделие изучено
по паспортам и чертежам, стандартам и т.п. Изучена и технология создания
изделия.
6. На аналитическом этапе решена задача оценки производственной
себестоимости
и
экономических
элементов
затрат,
образующих
производственную себестоимость выбранного изделия для выделения
проблем, связанных с его совершенствованием, реализация которых принесет
наибольший экономический эффект.
Статистический анализ динамики позволил проследить поведение
процесса за продолжительный период и получить показатели среднегодового
142
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
изменения производственной себестоимости, материальных затрат, затрат на
оплату труда и социальных отчислений, амортизации и прочих затрат на
производство изделия. Анализ динамики показал, что в производственной
себестоимости за период январь 2005 г. – декабрь 2009 г. наблюдается
снижение (средний темп роста составил 99,24 %); в затратах на оплату труда
и отчислениях на социальные нужды, в амортизации и прочих затратах на
производство изделия с января 2005 г. по декабрь 2009 г. также наблюдается
снижение (средний темп роста составил 98,24 %, 99,02 %; соответственно); в
материальных затратах в рассматриваемый период наблюдается рост
(средний темп роста составил 101,54 %).
Методы статистического анализа структуры позволили установить, что
за период с января 2005 г. по декабрь 2009 г. на ОАО «ПО «Стрела»
произошло
изменение
структуры
затрат
на
производство
изделия.
Наибольшие изменения произошли в доле материальных затрат, она выросла
на 17,63 процентных пункта при одновременном снижении доли затрат на
оплату труда и отчисления на социальные нужды на 8,75 процентных пункта
и доли амортизации и прочих затрат на 8,87 процентных пункта.
Следовательно, при принятии управленческого решения руководству
предприятия необходимо внимательно изучить и, возможно, провести
перераспределение денежных средств
Индексный метод поэлементного анализа затрат на производство
изделия в ФСА позволил сделать вывод: при принятии решения по
управлению
затратами
особое
внимание
следует
уделить
элементу
«Материальные затраты» как элементу, имеющему наиболее интенсивную
динамику роста.
Получена
статистически
надежная
модель
для
прогнозирования
производственной себестоимости и экономических элементов затрат,
образующих производственную себестоимость для предприятия обороннопромышленного комплекса, позволяющая предвидеть дальнейшее развитие
исследуемого
показателя.
Статистически
надежной
моделью
для
143
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
прогнозирования производственной себестоимости, материальных затрат,
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды является ARIMAмодель, для амортизации и прочих затрат – модель экспоненциального
сглаживания.
Проведен дисперсионный анализ, позволивший статистически оценить
связь между производственной себестоимостью и видом технологической
сборки.
7. Применение статистических методов для анализа временного ряда
позволило сконцентрировать в руках специалиста специфическим образом
обобщенную и приведенную в систему разнообразную статистическую
информацию, которая позволяет принять оптимальные управленческие
решения.
8. На творческом этапе решена задача выработки предложений по
совершенствованию
изделия:
предложены
варианты
технологий
изготовления узлов изделия: изготовление узла 1 и узла 2 поковкой (вариант,
который предприятие использует на данный момент); изготовление узла 1
поковкой, узла 2 штамповкой; изготовление узла 1 поковкой, узла 2
отливкой; изготовление узла 1 штамповкой, узла 2 поковкой; изготовление
узла 1 и узла 2 штамповкой; изготовление узла 1 штамповкой, узла 2
отливкой; изготовление узла 1 отливкой, узла 2 поковкой; изготовление
узла 1 отливкой, узла 2 штамповкой; изготовление узла 1 и узла 2 отливкой.
9. На исследовательском этапе решена задача отбора оптимальных
вариантов решений.
В работе автором приведена последовательность для управления
себестоимостью, затратами, расходами, издержками:
- выдвинуть и рекомендовать варианты технологий изготовления
выбранных изделий;
- выявить факторы, влияющие на себестоимость (затраты, расходы,
издержки);
- рассчитать вероятность наступления «факторов»;
144
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
- разработать модели рисковых ситуаций на основе использования
теории игр;
- принять управленческое решение по результатам анализа.
Применение
данной
последовательности
позволит
предприятиям
(организациям, фирмам, компаниям) оптимизировать себестоимость.
Проведен сравнительный анализ производственной себестоимости
единицы изделия при различных вариантах технологий изготовления
изделия.
На основе применения статистических методов анализа вариации при
обработке
результатов
метода
экспертных
оценок
определены
и
количественно оценены факторы, влияющие на себестоимость, затраты,
расходы, издержки для предприятий оборонно-промышленного комплекса:
надежность,
степень
использования
производственных
мощностей,
инфляция, что послужило информационным обеспечением моделирования
рисковых ситуаций.
Экспертам предлагалось не только оценить вероятность факторов,
предложенных разработчиком анкеты, но и внести в анкеты другие факторы,
влияющие, по их мнению, на себестоимость, затраты, расходы, издержки и
не учтенные разработчиком. Таким образом, в анкету были включены
следующие факторы: состояние, наличие и эффективность использования
средств
производства
(основных
фондов);
качество
управленческого
решения; инвестиции в производство; сроки изготовления.
На основе анализа мнений экспертов среди выделенных ими факторов
значительное влияние на себестоимость, затраты, расходы, издержки
оказывает фактор «качество управленческого решения» и фактор «состояние,
наличие и эффективность использования средств производства (основных
фондов)»,
менее
существенное
влияние
–
фактор
«инвестиции
в
производство» и фактор «сроки изготовления».
Проведенное
статистическое
моделирование
себестоимости
производства изделия и прибыли на основе теории игр («дерева решений» и
145
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
платежной матрицы) позволило разработать модели рисковых ситуаций с
учетом определенных и оцененных факторов.
10. Предложенная методика комплексного применения статистических
методов в функционально-стоимостном анализе позволила произвести
прогноз себестоимости и ее основных составляющих, учесть несколько
состояний среды функционирования предприятия и на основе этого
построить модель управления себестоимостью, которая дает возможность
принять
оптимальное
решение.
Таким
оптимальным
решением
для
предприятия стал вариант изготовления изделия поковкой. Использование
технологии изготовления штамповкой – оптимальный вариант в случае
наличия уже имеющихся штампов и оснастки.
11.
На
рекомендательном
рекомендаций
по
этапе
решается
совершенствованию
задача
конструкции
и
разработки
процессов
изготовления исследуемого изделия и принимается обоснованное решение по
их реализации.
12. На этапе внедрения и контроля решается задача подготовки к
серийному производству изделий, прошедших функционально-стоимостный
анализ, ведется контроль исполнения. Рассчитывается оценка фактической
экономической эффективности от реализации данных предложений.
13. Интеграция статистических методов в функционально-стоимостном
анализе для управления себестоимостью, затратами, расходами, издержками
на производство изделия в соответствии с поэтапной схемой ФСА позволила
управлять себестоимостью, затратами, расходами, издержками и принимать
оптимальные управленческие решения на основе выбора из рассматриваемых
альтернативных
вариантов.
Развитие
статистической
методологии
в
проведении функционально-стоимостного анализа будет способствовать
оптимизации затрат на производство продукции.
14. В работе доказано, что комплексное применение современного
инструментария статистических методов в функционально-стоимостном
анализе (программа для ЭВМ: Свидетельство № 2011611953) обеспечивает
146
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
выявление устойчивых количественных закономерностей и статистическую
оценку зависимости, позволяющих принимать оптимальные управленческие
решения
по
предприятий,
улучшению
а
также
материально-технического
управлять
производственными
обеспечения
рисками
при
проведении технико-экономических расчетов.
Список использованных источников
1 Абрютина, М.С. Экономический анализ торговой деятельности :
учебное пособие / М.С. Абрютина. – М.: Дело и Сервис, 2000. – 512 с.
2 Агапова, Т.Н. Методы статистического изучения структуры сложных
систем и ее изменения / Г.Н. Агапова. – М.: Финансы и статистика, 1996. –
197 с.
3 Адамов, В.Е.
Факторный
индексный
анализ
(Методология
и
проблемы) / В.Е. Адамов. – М.: Статистика, 1977. – 200 с.
4 Адамов, В.Е.
Статистика
промышленности
:
учебник
для
экономических специальностей вузов / В.Е. Адамов, Г.И. Бакланов ; под ред.
проф. Г.И. Бакланова. –2-е изд. перераб. и доп. – М.: Статистика, 1982. –
439 с.
5 Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики :
учебник / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
6 Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики :
учебник для вузов: в 2 Т. / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ –
ДАНА, 2001. – Т. 1. – 656 с.
7 Айвазян, С.А. Прикладная статистика и основы эконометрики :
учебник для вузов: в 2 Т. / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ –
ДАНА, 2001. – Т. 2. – 432 с.
8 Айвазян, С.А. Практикум по прикладной статистике и эконометрике :
учебное пособие для вузов / С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян. – М.: ЮНИТИ –
147
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
ДАНА, 2001. – 270 с.
9 Альтшуллер, Г.С. Теория и практика решения изобретательских задач
/ Г.С. Альтшуллер,
Б.Л. Злотин,
А.В. Зусман.
–
Кишинев:
МНТЦ
«Прогресс», 1989. – 127 с.
10 Анискин, Ю.П. Новая техника: повышение эффективности создания и
освоения / Ю.П. Анискин,
Н.К
Моисеева,
А.В. Проскуряков.
–
М.:
Машиностроение, 1984. – 192 с.
11 Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование :
учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Финансы и статистика,
2001. – 228 с.
12 Афанасьев, В.Н. Моделирование и прогнозирование временных рядов
: учебно-методическое пособие для вузов / В.Н. Афанасьев, Т.В. Лебедева. –
М.: Финансы и статистика, 2009. – 292 с.
13 Афанасьев, В.Н.
Статистические
методы
прогнозирования
в
экономике : учебно-методическое пособие для вузов / В.Н. Афанасьев,
Т.В. Лебедева. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 180 с.
14 Афанасьев, В.Н.
Статистика
сельского
хозяйства
:
учебное
пособие / В.Н. Афанасьев, А.И. Маркова. – М.: Финансы и статистика, 2002.
– 272 с.
15 Афанасьев, В.Н. Эконометрика : учебник для вузов / В.Н. Афанасьев,
М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева ; под ред. В.Н. Афанасьева – М.: Финансы и
статистика, 2005. – 256 с.
16 Баканов, М.И Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры,
задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование : учебное
пособие / М.И. Баканов ; под ред. М.И. Баканова, А.Д. Шеремета. – М.:
Финансы и статистика, 2003. – 656с.
17 Баканов, М.И
Теория
экономического
анализа
:
учебник /
М.И. Баканов, М.В. Мельник, А.Д. Шеремет ; под ред. М.И. Баканова. – 5-е
изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 536 с.
148
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
18 Басовский, Л.Е.
Экономический
анализ:
(Комплексный
экономический анализ хозяйственной деятельности) : учебное пособие для
вузов / Л.Е. Басовский, А.М. Лунева, А.Л. Басовский. – М.: ИНФРА-М, 2003.
– 222 с.
19 Безруких, П.С.
Бухгалтерское
дело
:
учебное
пособие
для
вузов / П.С. Безруких, И.П. Комисарова. – М.: Юнити, 2007. – 271 с.
20 Безруких, П.С. Учет и калькулирование себестоимости продукции
/ П.С. Безруких. – М.: Финансы, 1974. – 320 с.
21 Безруких, П.С. Учет затрат и калькулирование в промышленности :
вопросы теории, методологии и организации / П.С. Безруких, А.Н. Кашаев,
И.П. Комиссаров. – М.: Финансы и статистика, 1989. – 223 с.
22 Большой Бухгалтерский Словарь / под ред. А.Н. Азрилияна. – М.:
Институт новой экономики, 1999. – 574 с.
23 Большой
нормативно-технический
словарь:
ок.
15
000
терминов / авт.-сост. Ю.И. Фединский. – М.: Астрель: АСТ, 2007. – 926 с.
24 Большой экономический словарь / сост. А.Б. Борисов. – 2-е изд.,
перераб. и доп. – М.: Книжный мир, 2008. – 860 с.
25 Боровиков, В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде
Windows: Основы теории и интенсивная практика на компьютере : учебное
пособие / В.П. Боровиков, Г.И. Ивченко. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.:
Финансы и статистика, 2006. – 368 с.
26 Венецкий, И.Г. Основные математико-статистические понятия и
формулы в экономическом анализе / И.Г. Венецкий, В.И. Венецкая. – М.:
Статистика, 1979. – 447 с.
27 Велленройтер, X.
Функционально-стоимостный
анализ
в
рационализации производства / X. Велленройтер ; сокр. пер. с нем. – М.:
Экономика, 1984. – 112 с.
28 Веснин, В.Р. Менеджмент : учебник / В.Р. Веснин. – 2-е изд., перераб.
и доп. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2004. – 504 с.
29 Веснин, В.Р. Основы менеджмента : учебник / В.Р. Весин. – М.:
149
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Проспект, 2010. – 306 с.
30 Войтоловский, Н.В.
Комплексный
анализ
Экономический
хозяйственной
анализ:
деятельности
Основы
теории.
организации
:
учебник / под ред. проф. Н.В. Войтоловского, проф. А.П. Калининой, проф.
И.И. Мазуровой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Высшее образование, 2008.
– 513 с.
31 Влчек, Р.
Функционально-стоимостной
анализ
в
управлении /
Р. Влчек; сокр. пер. с чеш. – М.: Экономика, 1986. – 176 с.
32 Врублевский, Н.Д. Управленческий учет издержек производства:
теория и практика / Н.Д. Врублевский – М.: Финансы и статистика, 2002. –
352 с.
33 Гиляровская, Л.Т. Экономический анализ : учебник для вузов /
Л.Т. Гиляровская ; под ред. Л.Т. Гиляровской. – 2-е изд., доп. – М.: ЮНИТИ
– ДАНА, 2003. – 615 с.
34 Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика :
учебное пособие для вузов / В.Е. Гмурман. – 9-е изд., стер. – М.: Высш. шк.,
2003. – 479 с.
35 Горелова, Е.И. Функционально-стоимостной анализ как фактор
повышения эффективности производства в современных условиях : автореф.
дис. … канд. экон. наук : 08.00.12 / В.Е. Горелова. – Санкт-Петербург, 1998. –
16 с.
36 Грамп, Е.А.
Опыт
использования
функционально-стоимостного
анализа в промышленности США / Е.А. Грамп, А.М. Сорокина. – М.:
Информ-электро. – 1978. – 170с.
37 Гранберг, А.Г.
Статистическое
моделирование
и
прогнозирование / А.Г. Гранберг– М. : Финансы и статистика, 1990. – 382 с.
38 Громыко, Г.Л. Теория статистики : учебник / Г.Л. Громыко ; под ред.
проф. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2009. – 474 с.
39 Гусаров, В.М. Теория статистики : учебное пособие / В.М. Гусаров. –
М.: ЮНИТИ: Аудит, 2001. – 247 с.
150
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
40 Гусев, Н.Ю. Статистика: основы методологии : учебное пособие /
Н.Ю. Гусев. – М.: изд-во АСВ, 1998. – 230 с.
41 Доургети, К. Введение в эконометрику / К. Доургети ; пер. с англ. –
М.: ИНФРА-М, 2004. – 432 с.
42 Дубров, А.М. Многомерные статистические методы : учебник /
А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, А.И. Трошин. – М.: Финансы и статистика,
2000. – 352 с.
43 Дуброва, Т.А. Статистические методы прогнозирования : учебное
пособие для вузов / Т.А. Дуброва. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003. – 206 с.
44 Елисеева, И.И. Общая теория статистики : учебник для вузов /
И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев ; под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб.
и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 658 с.
45 Елисеева, И.И. Социальная статистика : учебник / И.И. Елисеева ; под
ред. И.И. Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика,
2003. – 480с.
46 Елисеева, И.И. Статистические методы в аудите / И.И. Елисеева,
А.А. Терехов. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 176 с.
47 Елисеева, И.И. Эконометрика : учебник / И.И. Елисеева ; под ред.
И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 344с.
48 Епифанов, В.В. Исследование структуры токарных станков с ЧПУ с
применением
функционально-стоимостного
анализа /
В.В. Епифанов,
В.В. Ефимов // СТИН. – 2004. – № 8. – С. 13-17.
49 Ефимова М.Р. Общая теория статистики : учебник. / М.Р. Ефимова,
Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев, – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. –
416 с.
50 Ефимова, М.Р. Социальная статистика : учебное пособие для вузов /
М.Р. Ефимова, С.Г. Быкова ; под ред. М.Р. Ефимовой – М.: Финансы и
статистика, 2003. – 480с.
51 Ефимова, М.Р. Статистика : учебное пособие / М.Р. Ефимова. –
ИНФРА-М, 2003. – 335 с.
151
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
52 Иванов, Ю.И. Экономическая статистика : учебник / Ю.И. Иванов ;
под ред. Ю.И. Иванова. – 2-е изд., доп. – М.:ИНФРА – М.: 2002. – 480 с.
53 Ивлев, В.А.
Инструменты
управленческого
учета
/ В.А Ивлев,
Т. Потапова // Менеджмент сегодня. – 2003. – № 2. – С.14-19.
54 Ивлев, В.А. Что такое функционально-стоимостной анализ процессов
и систем : сб. трудов «TQM-XXI. Проблемы, опыт, перспективы TQM-XXI.
Проблемы, опыт, перспективы»
/ В.А Ивлев, Т.В. Попова ; под ред.
В.А Качалова, В.Л. Рождественского. – М.: ИздАТ, 2000. – Выпуск IV. – С.
168 – 188.
55 Ивченко, Г.И. Статистика / Г.И. Ивченко, Ю.И. Медведев. – М.:
Высш. шк., 1992. – 303 с.
56 Ильенкова, С.Д.
Микроэкономическая
статистика
:
учебник
/
С.Д. Ильенкова. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 544 с.
57 Казинец, Л.С. Темпы роста и структурные сдвиги в экономике /
Л.С. Казинец. – М.: Экономика, 1981. – 184 с.
58 Камышанов, П.И. Практическое пособие по бухгалтерскому учету /
П.И. Камышанов – М.: Экономика, 1995. – 349 с.
59 Карпова, Т.П.
Управленческий
учет
:
учебник
для
вузов /
Т.П Карпова. – М.: ЮНИТИ, 2000. – 350 с.
60 Карпунин, М.Г.
Справочник
по
функционально-стоимостному
анализу / М.Г. Карпунин, Б.И. Майданчик. – М.: Финансы и статистика, 1998.
– 431 с.
61 Карпунин, М.Г. Функционально-стоимостной анализ в отраслевом
управлении
эффективностью / М.Г. Карпунин,
Б.И. Майданчик.
–
М.:
Экономика, 1983. – 199с.
62 Карпунин, М.Г. Функционально-стоимостный анализ в инженерной
деятельности
:
учебное
пособие
/
М.Г. Карпунин,
А.М. Кузьмин,
С.В. Шалденков. – М.: Информэлектро, 1990. – 77 с.
63 Керимов, Э.Э.
Потребительские
функционально-стоимостный
анализ /
свойства
Э.Э. Керимов,
ПВХ-линолиумов:
Ф.А. Петрище
//
152
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Пластические массы. – 2007. – № 4. – С. 52-55.
64 Кибанов, А.Я.
Совершенствование
системы
управления
машиностроительным предприятием на основе функционально-стоимостного
анализа / А.Я. Кибанов // Вестник машиностроения. – 1986. – № 11 – С. 7276.
65 Кибанов, А.Я.
Функционально-стоимостный
анализ:
новые
возможности в условиях хозрасчета / А.Я. Кибанов. – М.: Знание, 1990. –
62 с.
66 Ковалев, А.П.
Особенности
ФСА
автотракторного
электрооборудования / А.П. Ковалев, Н.И. Леонов, Ю.Г. Ивченко // ЭКО. –
1984. – № 12. – С. 151–158.
67 Кондраков, Н.П.
Бухгалтерский
учет
:
учебное
пособие. /
Н.П. Кондраков. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 592 с.
68 Корнева, О.Н. Использование функционально-стоимостного анализа
при
подготовке
управленческой
отчетности
коммерческого
банка
/
О.Н. Корнева // Консультант бухгалтера. – 2006. – № 7 – С. 8-12.
69 Королев, М.А. Статистический словарь / гл. ред. М.А. Королев. – 2-е
изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика. – 1989. – 623 с.
70 Кремер, Н.Ш. Эконометрика : учебник / Н.Ш. Кремер, Б.А. Путко ;
под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003. – 311 с.
71 Кузнецова, В.Е. Статистическое моделирование временных рядов с
использованием метода классической сезонной декомпозиции (метод Census
I) ППП Statistica : методические указания / В.Е. Кузнецова, В.А. Сивелькин. –
Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2003. – 33 с.
72 Кузнецова,
В.Б.,
Афанасьев
В.Н.
Комплексное
применение
статистических методов в функционально-стоимостном анализе / В.Б.
Кузнецова, В.Н. Афанасьев // Известия Саратовского государственного
университетам Серия Экономика. Управление. Право. – 2012. – Том 12 –
№ 2. – С. 54-61.
73 Кузнецова,
В.Б.
Статистическое
моделирование
себестоимости
153
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
производства изделия в условиях неопределенности и риска при проведении
функционально-стоимостного
анализа
/
В.Б.
Кузнецова
//
Вестник
Новосибирского государственного университета экономики и управления
(НГУЭУ). – 2011. – № 1. – C. 148-154.
74 Кузнецова,
В.Б.
Статистические
методы
моделирования
в
исследованиях возможных вариантов принятия управленческих решений по
результатам функционально-стоимостного анализа / В.Б. Кузнецова //
Известия Оренбургского государственного аграрного университета. – 2010. –
№ 1 (25). – С. 124-127.
75 Кузнецова,
В.Б.
Формирование
подхода
к
проведению
функционально-стоимостного анализа на основе оценки структуры и
динамики затрат и расходов на производство изделия / В.Б. Кузнецова //
Вестник Оренбургского государственного университета. – 2010. – № 2 (108).
– С. 104-110.
76 Кузнецова,
В.Б.
Применение
функционально-стоимостном
анализе
/
статистических
методов
В.Б.
//
Кузнецова
в
Вестник
Оренбургского государственного университета. – 2008. – № 84. – С. 146-152.
77 Кузнецова, В.Б. Выявление факторов, влияющих на себестоимость
единицы продукции, при проведении функционально-стоимостного анализа
(ФСА) / В.Б. Кузнецова // Материалы Международной научно-практической
конференции «Молодая наука: проблемы, решения, перспективы». –
Волгоград : Волгоградское научное издательство, 2011. – С. 33-34.
78 Кузнецова, В.Б., Афанасьев, В.Н., Алтынбаев, Р.Б. Программа для
расчета себестоимости продукции комплексом статистических методов в
функционально-стоимостном
регистрации
программ
для
анализе.
ЭВМ
Свидетельство
№ 2011611953
об
от
официальной
03.03.2011 г.
/
В.Б. Кузнецова, В.Н. Афанасьев, Р.Б. Алтынбаев. – Москва : ФИПС, 2011 г.
79 Кузнецова,
В.Б.
Принятие
управленческих
решений
в
функционально-стоимостном анализе на основе моделирования в условиях
полной неопределенности / В.Б. Кузнецова // Материалы Международной
154
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
научно-практической конференции «Реструктуризация экономики: ресурсы и
механизмы». – СПб. : Изд-во СПбГУЭФ, 2010. – С. 155-156.
80 Кузнецова, В.Б. Статистический анализ периодической компоненты
временного ряда как один из методов исследования функциональностоимостного
анализа
Международной
исследования
(ФСА)
/
В.Б.
научно-практической
социально-экономических
Кузнецова
//
конференции
систем
в
Материалы
III
«Статистические
условиях
развития
мирохозяйственных связей». – Орел : ОрелГТУ, 2009. – С. 97-100.
81 Кузнецова, В.Б. Статистическая методика как один из вариантов
совершенствования методологии функционально-стоимостного анализа / В.Б.
Кузнецова
//
Материалы
VIII
Международной
научно-практической
конференции «Проблемы развития предприятий: теория и практика». –
Самара : Изд-во Самар. гос. экон. ун-та, 2009. – Часть II. – С. 312-316.
82 Кузнецова, В.Б. Теоретические аспекты применения статистических
методов в функционально-стоимостном анализе для предприятий обороннопромышленного комплекса / В.Б. Кузнецова // Материалы Всероссийской
научно-практической конференции «Многопрофильный университет как
региональный центр образования и науки». – Оренбург : ИПК ГОУ ОГУ,
2009. – С. 3090-3098. – CD RW.
83 Кузнецова, В.Б. Статистические методы – новый подход в
функционально-стоимостном анализе затрат / В.Б. Кузнецова // Материалы
Международной
конференции
«Инновационная
деятельность:
наука-
экономика-производство». – Оренбург : Оренб. гос. ин-т менеджмента, 2008.
– С.114-119.
84 Кузнецова, В.Б. Прогнозирование затрат на производство услуг с
использованием адаптивного метода – один из статистических методов
функционально-стоимостного анализа затрат / В.Б. Кузнецова // Материалы
IV Международной научно-практической конференции «Экономическое
прогнозирование:
модели
и
методы».
–
Воронеж
:
Издательско-
полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2008.
155
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
– Часть II. – С. 136-141.
85 Кузнецова,
В.Б.
Статистические
методы
в
функционально-
стоимостном анализе затрат как фактор развития экономики / В.Б. Кузнецова
// Материалы VI Международной научно-практической конференции
«Торгово-экономические проблемы регионального бизнес-пространства». –
Челябинск : Изд-во ЮУрГУ, 2008. – Том II. – С. 57-58.
86 Кузьмин, А.М. Формы применения функционально-стоимостного
анализа / А.М. Кузьмин, А.А. Барышников // Машиностроитель. – 2001. – №
6. – С. 37-40.
87 Кузьмина, Е.А. Функционально-стоимостный анализ. Экскурс в
историю / Е.А. Кузьмина, А.М. Кузьмин // Методы менеджмента качества. –
2002. – № 7. – С. 14-20.
88 Кузьмина, Е.А. Функционально-стоимостный анализ. Концепция и
перспективы / Е.А. Кузьмина,
А.М. Кузьмин
//
Методы
менеджмента
качества. – 2002. – № 8. – С. 8-14.
89 Кузьмин, А.М. История возникновения и развития функциональностоимостного
анализа
/
А.М. Кузьмин,
А.А. Барышников
//
Машиностроитель. – 2001. – № 1. – С. 41-46.
90 Куттер, М.И. Теория и принципы бухгалтерского учета / М.И. Кутер.
– М.: Финансы и статистика, 2000. – 143 с.
91 Куттер, М.И. Бухгалтерский учет: основы теории. / М.И. Кутер. – М.:
Экспертное бюро. – М., 1997. – 496 с.
92 Левин, В.М. Экономика промышленности СССР / В.М. Левин ; под
ред. В.М. Левина, П.Г. Бунича. – М.: Изд-во «Высшая школа», 1969. – 407 с.
93 Лугачев, М.И. Методы социально-экономического прогнозирования /
М.И. Лугачев, Ю.П. Ляпунцов. – М.: ТЕИС, 1999. – 159 с.
94 Лукашин, Ю.П.
Адаптивные
методы
краткосрочного
прогнозирования временных рядов : учебное пособие для студентов вузов,
обучающихся по специальности 161700 "Статистика" и др. экон. /
Ю.П. Лукашин. – М.: Финансы и статистика (ФС), 2003. – 413 с.
156
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
95 Любушин, Н.П. Комплексный экономический анализ хозяйственной
деятельности : учебное пособие / Н.П. Любушин. – 2-е изд., перераб. и доп. –
М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2005. – 448 с.
96 Магиденко, А.С. Методика определения себестоимости и качества
реализации функций изделий: в 2 Ч. / А.С. Магиденко // Функциональностоимостный анализ в повышении эффективности производства. – М.:
ВСНТО. – 1985. – Часть II. – С. 109-117.
97 Магнус, Я.Р. Эконометрика: Начальный курс : учебник / Я.Р. Магнус,
П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – 6-е изд. – М.: Дело, 2004. – 400 с.
98 Маргулис, А.Ш. Калькуляция себестоимости в промышленности /
А.Ш. Маргулиса. – М.: Финансы, 1980. – 228 с.
99 Марков, Ю.Г. Функциональный подход в современном научном
познании / Ю.Г. Марков. – Новосибирск: Наука. – 1982. – 258 с.
100 Международные стандарты финансовой отчетности. – М.: Аскери.
2000.
101 Мезенцева, Ю.А. Функционально-стоимостной анализ заготовок
верха обуви / Ю.А. Мезенцева, В.В. Костылева // Кожевенно-обувная
промышленность. – 2007. – № 2. – С. 38-39.
102 Мисаков, В.С. Функционально-стоимостный анализ как метод
системного исследования возможных вариантов конкретных управленческих
решений
/
В.С. Мисаков,
И.З. Байдуев,
С.З. Гендугов
//
Известия
Оренбургского государственного аграрного университета. – Оренбург: 2009.
– № 2 (22). – С. 167.
103 Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе : учебное
пособие / А.М. Дубров, Б.А. Лагоша, Е.Ю. Хрусталев, Т.П. Барановская ; под
ред. Б.А. Лагоши. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика,
2001. – 224 с.
104 Моисеева, Н.К.
Основы
теории
и
практики
функционально-
стоимостного анализа : учебное пособие для техн. спец. вузов /
Н.К. Моисеева, М.Г. Карпунин. – М.: Высшая школа, 1988. – 191 с.
157
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
105 Моисеева, Н.К.
Функционально-стоимостной
анализ
в
машиностроении / Н.К. Моисеева. – М.: Машиностроение, 1987. – 320 с.
106 Моисеева, Н.К. Функционально-стоимостной анализ. Теория и
практика / Н.К. Моисеева // Серия 9 «Экономика и системы управления»
Вып. 4 (9183). – М.: ЦНИИ «Электроника», 1982. – Ч.1. Зарубежный опыт. –
190 с.
107 Моисеева, Н.К. Современное предприятие: конкурентоспособность,
маркетинг,
обновление
/
Н.К. Моисеева,
Ю.П. Анискин.
–
М.:
Внешторгиздат, 1993. – 302 с.
108 Моисеева, Н.К. Функционально-стоимостной анализ в научноисследовательской организации : сб. научн. трудов «Научная организация
труда и управление в научно-исследовательских и проектных учреждениях» /
Н.К. Моисеева. – М.: МДНТП. – 1983. – С. 20-28.
109 Моисеева, Н.К. Опыт и перспективы использования функциональностоимостного анализа для повышения качества продукции : сб. научн. трудов
«Организационно-экономические пути совершенствования разработки и
внедрения новой техники» / Н.К. Моисеева. – М.: МДНТП, 1985. – 24 с.
110 Моисеева, Н.К. Функционально-стоимостный анализ – инструмент
интенсификации производства / Н.К. Моисеева, С.Е. Сафронов // Сб. научн.
трудов «Экономические и социальные пути интенсификации производства».
– М.: МДНТП, 1986. – С. 59-65.
111 Моисеева, Н.К. Функционально-экономический анализ в повышении
качества
технологических
процессов
/
Н.К. Моисеева
//
Вестник
машиностроения – 1984. – № 5. – С. 68-73.
112 Назаров, М.Г. Курс социально-экономической статистики : учебник
для
вузов / М.Г.
Назаров ;
под
ред.
проф.
М.Г. Назарова.
–
М.:
Финстатинфром, 2002. – 976 с.
113 Налоговый кодекс Российской Федерации. Части первая и вторая: по
состоянию на 25 февр. 2010 г.: коммент. Послед. Изм. – М. : Юрайт, 2010. –
718 с.
158
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
114 Насибулин, Р.Р.
Методологические
аспекты
структурно-
динамического анализа объемных индикаторов экономики : автореф. дис. …
канд. экон. наук : 08.00.05 / Р.Р. Насибулин. – Саратов, 2010. – 19 с.
115 Николаева, С.А. Доходы и расходы организации: практика, теория,
перспективы / С.А. Николаева. – Изд. 2-е перераб. и доп. – М.: АналитикаПресс, 2000. – 224 с.
116 Новый политехнический словарь / под ред. А.Ю. Ишлинского. – М.:
Большая Российская энциклопедия, 2003. – 671. с.
117 Яругова, П.П. Учет затрат на улучшение качества продукции / П.П.
Яругова, П.П. Новиченко, Т.Д. Попова. – М.: Финансы и статистика, 1986. –
102 с.
118 Основные
положения
методики
проведения
функционально-
стоимостного анализа // Экономическая газета. – 1982. – № 28. – С. 19
119 Основные
положения
методики
проведения
функционально-
стоимостного анализа : методические рекомендации / В.М Герасимов,
В.С. Калиш, М.Г. Карпунин, А.М. Кузьмин, С.С. Литвин. – М.: ИнформФСА, 1991. – 40 с.
120 Основы функционально-стоимостного анализа / М.Г. Карпунин [и
др.]. – М.: Энергия, 1980. – 174 с.
121 Пипко, В.А. Бухгалтерский (финансовый) учет. Учет производства,
капитала, финансовых результатов и финансовая отчетность : учебное
пособие / под ред. проф. В.А. Пипко. – М.: Финансы и статистика, 2004. –
352 с.
122 Половников, В.А.
Методы
и
модели
экономического
прогнозирования : учебное пособие / В.А. Половников, Л.М. Скучалина. –
М.: МЭСИ, 1981. – 78 с.
123 Положения по бухгалтерскому учету (ПБУ 1 – 20) [Электронный
ресурс] / ИНФРА-М, 2007.
124 Построение системы рядов динамики и статистический анализ их
взаимосвязи : учебное пособие / Б.Г. Плошко, И.И. Елисеева, Т.С. Кадибур,
159
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
С.В. Курышева – Л.: ЛФЭИ, 1980. – 84 с.
125 Практикум по эконометрике : учебное пособие / И.И. Елисеева [и
др.] ; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 192 с.
126 Практикум
по
теории
статистики
:
учебник
для
вузов
/
Р.А. Шмойлова [и др.] ; под ред. Р.А. Шмойловой. – 4-е изд., перераб. – М.:
Финансы и статистика, 2006. – 416 с.
127 Проскуряков, А.В.
организации
Функционально-экономический
роботизированного
производства /
анализ
при
А.В. Проскуряков,
Н.К. Моисеева, В.Ф. Кравченко // Вестник машиностроения. – 1982. – № 10. –
С. 61-66.
128 Пястолов, С.М. Экономический анализ деятельности предприятий :
учебное пособие для студентов эконом. специальностей высших учебных
заведений,
экономистов
и
преподавателей /
С.М. Пястолов.
–
М.:
Академический Проект, 2002. – 573 с.
129 Румянцева, Е.Е.
Новая
экономическая
энциклопедия
/
Е.Е. Румянцева. – М.: ИНФРА-М., 2005. – 724 с.
130 Рябцева, В.Н. Региональная статистика : учебник / В.Н. Рябцева ;
под ред. В.Н. Рябцева, Г.И. Чудилина. – М.: 2001. – 380 с.
131 Савицкая, Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия :
учебное пособие / Г.В. Савицкая. – 7-е изд., испр. – Минск: Новое знание,
2002. – 704 с.
132 Савицкая, Г.В. Экономический анализ : учебник / Г.В. Савицкая. –
11-е изд., испр. и доп. – М.: Новое знание, 2005. – 651 с.
133 Салин, В.М. Макроэкономическая статистика : учебник для ВУЗов /
В.М. Салин ; под ред. В.М. Салина [и др.] – М.: Дело, 2001. – 336 с.
134 Салина, В.И. Социально-экономическая статистика : учебник /
В.И. Салина ; под ред. В.И. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Юристъ, 2004. –
461с.
135 Саркисян, С.А. Теория прогнозирования и принятия решений :
учебное пособие / С.А. Саркисян ; под ред. С.А. Саркисяна. – М.: Высшая
160
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
школа, 1977. – 353 с.
136 Селезнев, А.П.
технологических
Функционально-экономический
процессов / А.П. Селезнев
//
анализ
Электротехническая
промышленность. Общеотраслевые вопросы. – 1984. – № 2 (537). – С. 10-14.
137 Сетров, М.И. Основы функциональной теории организации /
М.И. Сетров. – Л.: Наука. – 1972. – 152 с.
138 Сивелькин, В.А. Статистический анализ структуры социально –
экономических процессов и явлений : учебное пособие / В.А. Сивелькин,
В.Е. Кузнецова. – Оренбург: ГОУ ВПО ОГУ, 2003. – 102 с.
139 Сиденко, А.В. Статистика : учебник / А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов,
М.В. Матвеева. – М.: Изд-во «Дело и сервис», 2000. – 464 с.
140 Скворцов, Н.Н. Организация функционально-стоимостного анализа
на машиностроительных предприятиях / Н.Н. Скворцов, Л.И. Омельченко. –
Киев: Техника, 1987. – 112 с.
141 Скрипкин, О.Г.
Функционально-стоимостной
анализ
при
проектировании изделий / О.Г. Скрипкин. – Киев.: Техника, 1990. – 160 с.
142 Скворцов, Н.Н. Организация функционально-стоимостного анализа
на машиностроительных предприятиях / Н.Н. Скворцов, Л.Н. Омельченко. –
Киев: Техника, 1987. – 112 с.
143 Словарь русского языка / С.И. Ожегов ; под ред. Н.Ю. Шведовой.
Ок. 57000 слов. – М.: Русский язык, 1984. – 816 с.
144 Словарь русского языка. В 4 т. / А.П. Евгеньева ; под ред.
А.П. Евгеньевой; АН СССР, Ин-т рус. яз. – 3-е изд., стереотип. – М.: Русский
язык, 1988. – Т. 4. – 800 с.
145 Слуцкий, М.Л. Управленческий анализ / М.Л. Слуцкий – СПб.:
Питер, 2002. – 144 с.
146 Соболев, Ю.М. Конструктор и экономика: ФСА для конструктора /
Ю.М. Соболев. – Пермь: Кн. изд-во, 1987. – 101 с.
147 Сосновский, Я.Щ.
Функционально-стоимостной
анализ
/
Я.Щ. Сосновский, П.Г. Ткаченко. – Киев: Техника, 1986. – 143 с.
161
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
148 Справочник
по
функционально-стоимостному
анализу
/
А.П. Ковалев, [и др.] ; под ред. М.Г. Карпунина, Б.И. Майданчика. – М.:
Финансы и статистика, 1988. – 431 с.
149 Статистический
словарь
/
под
ред.
Ю.А. Юркова.
–
М.:
Финстатинформ, 1996. – 479 с.
150 Статистика : учебник / И.И. Елисеева, [и др.] ; под ред. И.И.
Елисеевой. – М.: КНОРУС, 2006. – 552 с.
151 Струмилин, С.Г. О критериях в оптимальном планировании /
С.Г. Струмилин // Вопросы экономики. – 1968. – № 4. – С. 115.
152 Суринов А.Е. Статистика : учебник / А.Е. Суринов ; под общ. ред.
А.Е. Суринова. – М.: изд-во РАГС, 2005. – 656 с.
153 Теория статистики : учебник / Р.А. Шмойлова, Н.А. Минашкин,
Е.Б. Садовникова ; под ред. Р.А. Шмойловой. – 5-е изд. – М.: Финансы и
статистика, 2007. – 656 с.
154 Теория
анализа
хозяйственной
деятельности
:
учебник
/
В.В. Осмоловский, [и др.] ; под общ. ред. В.В. Осмоловского. – Минск.:
Новое издание, 2001. – 318 с.
155 Тихомиров, Н.П. Эконометрика : учебник для студентов высших
учебных заведений, обучающихся по специальности "Математические
методы в экономике / Н.П. Тихомиров, Е.Ю. Дорохина. – М.: Экзамен, 2007.
– 510 с.
156 Ткалич, Т.А. Функционально-стоимостный анализ затрат по услугам
информационной
системы
/
Т.А. Ткалич
//
Вестник
Белорусского
государственного экономического университета. – 2007. – № 2. – С. 37-43.
157 Толковый бухгалтерский словарь / А.С. Бакаев. – М.: изд-во
«Бухгалтерский учет», 2006. – 176 с.
158 Туякова, З.С. Стоимостная оценка капитала и его кругооборота в
бухгалтерском учете: теория, методология и практика / З.С. Туякова. – М.:
ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. – 367 с.
159 Универсальный энциклопедический словарь / гл. ред. А.П. Горкин –
162
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
М.: Большая Российская энциклопедия, 1999. – 1551 с.
160 Федосеев, В.В. Экономико-математические методы и прикладные
модели : учебное пособие для вузов / В.В. Федосеев ; под ред.
В.В. Федосеева. – М. : ЮНИТИ, 2002. – 391 с.
161 Функционально-стоимостной
анализ
в
электротехнической
промышленности / В.С. Василенок, [и др.] ; под ред. М.Г. Карпунина – М.:
Энергоатомиздат, 1984. – 288 с.
162 Функционально-стоимостный анализ издержек производства /
Б.И. Майданчик, [и др.] ; под ред. Б.И. Майданчика. – М.: Финансы и
статистика. – 1985. – 271 с.
163 Харченко, Л.М.
Статистика:
курс
лекций
/
Л.М Харченко,
В.Г. Ионин ; под ред. В.Г. Ионина. – Новосибирск: Из-во НГАЭиУ, ИНФРА –
М, 2000. – 310 с.
164 Шелобаев, С.И. Математические методы и модели в экономике,
финансах, бизнесе : учебное пособие для вузов / С.И. Шелобаев. – М. :
ЮНИТИ – ДАНА, 2001. – 367 с.
165 Шеравнер, В.М. Развитие методики функционально-стоимостного
анализа коммерческих организаций : автореф. дис. … канд. экон. наук :
08.00.12 / В.М. Шеравнер. – Ростов-на-Дону, 2006. – 26 с.
166 Шеремет, А.Д. Анализ экономики промышленного производства /
А.Д. Шеремет, В.А. Протопопов. – М.: Высшая школа. – 1984. – 352 с.
167 Шим Джей, К. Методы управления стоимостью и анализа затрат /
Джей, К. Шим, Джоэл Г. Сигел ; пер. с англ. – М.: Информационноиздательский дом «Филинъ», 1996. – 344 с.
168 Шмален, Г.
Основы
и
проблемы
экономики
предприятия
/
Г. Шмален: пер. с нем. ; под ред. А.Г. Поршнева. – М.: Финансы и
статистика, 1996. – 512 с.
169 Эберт, Х. Анализ затрат на основе потребительной стоимости.
Новые методы рационализации / Х.Эберт, К. Томач : пер. с нем. – М.:
Экономика, 1975. – 190 с.
163
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
170 Эконометрика : учебник / И.И. Елисеева, [и др.] ; под ред.
И.И. Елисеевой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2006.
– 576 с.
171 Экономика
и
статистика
фирм
:
учебник
/
В.Е. Адамов,
С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов ; под ред. д-ра экон. наук,
проф. С.Д. Ильенковой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и
статистика, 2001. – 288 с.
172 Экономическая
теория
:
учебник
/
под
общ.
ред.
акад.
В.И. Видяпина, А.И. Добрынина, Г.П. Журавлевой, Л.С. Тарасевича. – Изд.
испр. и доп – М.: ИНФРА-М, 2005. – 672 с.
173 Юзбашев, М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости /
М.М. Юзбашев, А.И. Манелля. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 207 с.
174 Яругова, А. Управленческий учет: опыт экономически развитых
стран / А. Ягурова; пер. с польск. С.Н. Рогозиной ; под ред. Я.В. Соколова. –
М.: Финансы и статистика. 1991. – 237 с.
175 Miles, L.D. Techniques of Value Analysis and Engineering / L.D. Miles.
– N. Y., 1972. – 351 p.
176 Miles, L.D. Techniques of Value Analysis and Engineering / L.D. Miles.
– 2-a Edition, 1982. – 351 p.
177 Turney, P.B. Activity-Based Costing: A Tool for Manufacturing
Excellence / P.B. Turney, // Target, Summer 1989, pp. 13-19.
178 Министерство экономического развития Российской Федерации. –
Режим доступа: www.economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/
doc20101007_02 – Проверено 09.10.2009 г.
179 Федеральная служба государственной статистики. – Режим доступа:
www.gks.ru/free_doc/new_site/prices/potr/2009/I-neprod.htm
–
Проверено
28.01.2010 г.
180 Функционально-стоимостный анализ и метод АВС. – Режим
доступа: www.inventech.ru/pub/club/059/ – Проверено 20.02.2010 г.
164
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение А
(справочное)
Группировка экономических элементов затрат, образующих производственную себестоимость изделия, р.
Таблица А.1
Периоды
времени, t
Материальные затраты
Затраты на оплату труда
и отчисления на
социальные нужды
Амортизация и прочие
затраты
Итого по элементам
затрат
(Производственная
себестоимость)
А
01.2005
02.2005
03.2005
04.2005
05.2005
06.2005
1
111253,69
191684,74
123213,19
34966,07
73312,04
88510,02
2
357299,64
246776,98
202417,98
212857,51
235380,23
377227,81
3
1336425,00
1658322,00
1402012,00
1268028,00
1144733,00
2053716,00
4
1804978,33
2096783,72
1727643,17
1515851,58
1453425,27
2519453,83
07.2005
08.2005
09.2005
10.2005
11.2005
12.2005
962022,99
1042659,71
133761,99
246705,89
227219,84
1299333,00
303900,50
374774,53
336400,46
394627,20
601293,80
500288,19
1617760,00
2271749,00
2064801,00
2335506,00
3652959,90
2890602,61
2883683,49
3689183,24
2534963,45
2976839,09
4481473,54
4690223,80
Итого за 2005 г.
4534643,17
4143244,83
23696614,51
32374502,51
165
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы А.1
А
01.2006
02.2006
03.2006
04.2006
05.2006
06.2006
1
153556,99
222119,32
188756,14
125719,27
46796,75
108488,65
2
473214,03
536955,77
469064,93
369977,10
228500,82
301098,69
3
2483557,40
3049962,83
2742086,50
2132885,00
1047642,00
4186705,00
4
3110328,42
3809037,92
3399907,57
2628581,37
1322939,57
4596292,34
07.2006
08.2006
09.2006
10.2006
11.2006
12.2006
189402,08
1040275,65
692366,10
88897,49
303687,88
786144,93
257435,85
229196,50
314315,26
557467,37
632905,15
610181,72
1368162,00
1227457,00
2431695,00
3104869,36
3542307,00
3819220,00
1814999,93
2496929,15
3438376,36
3751234,22
4478900,03
5215546,65
Итого за 2006 г.
01.2007
02.2007
03.2007
04.2007
05.2007
06.2007
3946211,25
259781,74
167204,94
403424,89
516764,16
468918,33
260924,20
4980313,19
596154,87
457306,50
696423,07
673611,38
692123,43
554854,57
31136549,09
2932498,00
2588913,00
2581232,00
3868572,00
3683106,10
2817226,45
40063073,53
3788434,61
3213424,44
3681079,96
5058947,54
4844147,86
3633005,22
07.2007
159405,59
513347,26
2697379,00
3370131,85
166
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы А.1
А
08.2007
09.2007
10.2007
11.2007
12.2007
1
312800,79
181330,84
206755,65
234226,13
178154,27
2
655800,30
537458,82
357086,27
303786,56
193775,11
3
3117598,00
2821748,00
1903740,00
1597797,00
1157337,00
4
4086199,09
3540537,66
2467581,92
2135809,69
1529266,38
Итого за 2007 г.
01.2008
02.2008
03.2008
04.2008
05.2008
06.2008
3349691,53
85389,22
147373,86
479558,45
442712,28
769230,76
722959,09
6231728,14
281521,22
287067,06
357202,52
380906,51
452580,56
587323,70
31767146,55
1470637,00
1710062,00
2735557,92
2235619,35
2419360,88
2232700,90
41348566,22
1837547,44
2144502,92
3572318,89
3059238,14
3641172,20
3542983,69
07.2008
08.2008
09.2008
10.2008
11.2008
12.2008
491285,12
364923,20
193387,02
46451,16
120378,18
342493,01
387179,25
323571,87
286406,87
243551,23
323055,10
342496,00
2061482,68
1706749,95
1365243,00
1269174,00
1856450,00
1969090,00
2939947,05
2395245,02
1845036,89
1559176,39
2299883,28
2654079,01
Итого за 2008 г.
01.2009
4206141,35
190236,14
4252861,89
177775,81
23032127,68
901149,00
31491130,92
1269160,95
167
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы А.1
А
02.2009
03.2009
04.2009
05.2009
06.2009
1
527534,33
1144025,41
796243,33
625318,29
413195,51
2
618578,64
88809,75
65000,16
256989,97
505153,10
3
3440814,00
535693,00
380378,00
1382310,00
356197,00
4
4586926,97
1768528,16
1241621,49
2264618,26
1274545,61
07.2009
08.2009
09.2009
10.2009
11.2009
12.2009
160493,34
83169,71
510138,99
154802,6
229552,92
273165,68
22673,24
265351,37
595176,34
361746,67
263323,41
126800,61
951600,00
1290327,00
3129870,00
2057879,00
1461765,00
748211,00
1134766,58
1638848,08
4235185,33
2574428,27
1954641,33
1148177,29
Итого за 2009 г.
Всего 2005-2009
5107876,25
21144563,55
3347379,07
22955527,12
16636193,00
126268630,80
25091448,32
170368721,50
168
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Б
(справочное)
Динамика производственной себестоимости и элементов затрат изделия за 2005-2009 гг.
Таблица Б.1
Номера
периодов
времени,
t
Производственная
себестоимость изделия
(уровни ряда), р.
Цепное
абсолютное
изменение
уровней, р.
Базисное
абсолютное
изменение
уровней, р.
Цепной темп
роста уровня,
в%
Базисный
темп роста
уровня, в %
Цепной темп
прироста
уровня, в %
Базисный
темп
прироста
уровня, в %
Абсолютное
значение
одного
процента
прироста, р.
А
1
2
3
4
5
6
1
1804978,33
2096783,72
1727643,17
1515851,58
1453425,27
2519453,83
2
+291805,39
-369140,55
-211791,59
-62426,31
+1066028,56
3
+291805,39
-77335,16
-289126,75
-351553,06
+714475,50
4
116,17
82,39
87,74
95,88
173,35
5
100
116,17
95,72
95,72
80,52
139,58
6
+16,17
-17,61
-12,26
-4,12
+73,35
7
+16,17
-4,28
-4,28
-19,48
+39,58
8
18049,78
20967,84
17276,43
15158,52
14534,25
7
8
9
10
11
12
2883683,49
3689183,24
2534963,45
2976839,09
4481473,54
4690223,80
+364229,66
+805499,75
-1154219,79
+441875,64
+1504634,45
+208750,26
+1078705,16
+1884204,91
+729985,12
+1171860,76
+2676495,21
+2885245,47
114,46
127,93
68,71
117,43
150,54
104,66
159,76
204,39
140,44
164,92
248,28
259,85
+14,46
+27,93
-31,29
+17,43
+50,54
+4,66
+59,76
+104,39
+40,44
+64,92
+148,28
+159,85
25194,54
28836,83
36891,83
25349,63
29768,39
44814,74
Итого
32374502,51
+2885245,47
-
-
-
-
-
-
169
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.1
А
13
14
15
16
17
18
1
3110328,42
3809037,92
3399907,57
2628581,37
1322939,57
4596292,34
2
-1579895,38
+698709,50
-409130,35
-771326,20
-1305641,80
+3273352,77
3
+1305350,09
+2004059,59
+1594929,24
+823603,04
-482038,76
+2791314,01
4
66,32
122,46
89,26
77,31
50,33
347,43
5
172,32
211,03
188,36
145,63
73,29
254,65
6
-33,68
+22,46
-10,74
-22,69
-49,67
+247,43
7
+72,32
+111,03
+88,36
+45,63
-26,71
+154,65
8
46902,24
31103,28
38090,38
33999,08
26285,81
13229,40
19
20
21
22
23
24
1814999,93
2496929,15
3438376,36
3751234,22
4478900,03
5215546,65
-2781292,41
+681929,22
+941447,21
+312857,86
+727665,81
+736646,62
+10021,60
+691950,82
+1633398,03
+1946255,89
+2673921,70
+3410568,32
39,49
137,57
137,70
109,10
119,40
116,45
100,56
138,34
190,49
207,83
248,14
288,95
-60,51
+37,57
+37,70
+9,10
+19,40
+16,45
+0,56
+38,34
+90,49
+107,83
+148,14
+188,95
45962,92
18150,00
24969,29
34383,76
37512,34
44789,00
Итого
25
26
27
28
29
30
40063073,53
3788434,61
3213424,44
3681079,96
5058947,54
4844147,86
3633005,22
+525322,85
-1427112,04
-575010,17
+467655,52
+1377867,58
-214799,68
-1211142,64
+1983456,28
+1408446,11
+1876101,63
+3253969,21
+3039169,53
+1828026,89
72,64
84,82
114,55
137,43
95,75
75,00
209,89
178,03
203,94
280,28
268,38
201,28
-27,36
-15,18
+14,55
+37,43
-4,25
-25,00
+109,89
+78,03
+103,94
+180,28
+168,38
+101,28
52155,47
37884,35
32134,24
36810,80
50589,48
48441,48
31
32
33
34
35
36
3370131,85
4086199,09
3540537,66
2467581,92
2135809,69
1529266,38
-262873,37
+716067,24
-545661,43
-1072955,74
-331772,23
-606543,31
+1565153,52
+2281220,76
+1735559,33
+662603,59
+330831,36
-275711,95
92,76
121,25
86,65
69,70
86,55
71,60
186,71
226,38
196,15
136,71
118,33
84,72
-7,24
+21,25
-13,35
-30,30
-13,45
-28,40
+86,71
+126,38
+96,15
+36,71
+18,33
-15,28
36330,05
33701,32
40861,99
35405,38
24675,82
21358,10
170
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.1
А
Итого
37
38
39
40
41
42
1
41348566,22
1837547,44
2144502,92
3572318,89
3059238,14
3641172,20
3542983,69
2
-3686280,27
+308281,06
+306955,48
+1427815,97
-513080,75
+581934,06
-98188,51
3
+32569,11
+339524,59
+1767340,56
+1254259,81
+1836193,87
+1738005,36
4
120,16
116,70
166,58
85,64
119,02
97,30
5
101,80
118,81
197,91
169,49
201,73
196,29
6
+20,16
+16,70
+66,58
-14,36
+19,02
-2,70
7
+1,80
+18,81
+97,91
+69,49
+101,73
+96,29
8
15292,66
18375,47
21445,03
35723,19
30592,38
36411,72
43
44
45
46
47
48
2939947,05
2395245,02
1845036,89
1559176,39
2299883,28
2654079,01
-603036,64
-544702,03
-550208,13
-285860,50
+740706,89
+354195,73
+1134968,72
+590266,69
+40058,56
-245801,94
+494904,95
+849100,68
82,98
81,47
77,03
84,51
147,51
115,40
162,88
132,70
102,22
86,38
127,42
147,04
-17,02
-18,53
-22,97
-15,49
+47,51
+15,40
+62,88
+32,70
+2,22
-13,62
+27,42
+47,04
35429,84
29399,47
23952,45
18450,37
15591,76
22998,83
Итого
49
50
51
52
53
54
31491130,92
1269160,95
4586926,97
1768528,16
1241621,49
2264618,26
1274545,61
1124812,63
-1384918,06
+3317766,02
-2818398,81
-526906,67
+1022996,77
-990072,65
-535817,38
+2781948,64
-36450,17
-563356,84
+459639,93
-530432,72
47,82
361,41
38,56
70,21
182,39
56,28
70,31
254,13
97,98
68,79
125,47
70,61
-52,18
+261,41
-61,44
-29,79
+82,39
-43,72
-29,69
+154,13
-2,02
-31,21
25,47
-29,39
26540,79
12691,61
45869,27
17685,28
12416,21
22646,18
55
56
57
58
1134766,58
1638848,08
4235185,33
2574428,27
-139779,03
+504081,50
+2596337,25
-1660757,06
-670211,75
-166130,25
+2430207,00
+769449,94
89,03
144,42
258,42
60,79
62,87
90,80
234,64
142,63
-10,97
+44,42
+158,42
-39,21
-37,13
-9,20
+134,64
+42,63
12745,46
11347,67
16388,48
42351,85
171
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.1
А
59
60
1
1954641,33
1148177,29
2
-619786,94
-806464,04
3
+149663,00
-656801,04
4
75,93
58,74
5
108,29
63,61
6
-24,07
-41,26
7
+8,29
-36,39
8
25744,28
19546,41
Итого
Всего
25091448,32
170368721,50
-1505901,72
-
-
-
-
-
-
-656801,04
172
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица Б.2
Номера
периодов
времени,
t
Материальные затраты на
производство изделия
(уровни ряда), р.
Цепное
абсолютное
изменение
уровней, р.
Базисное
абсолютное
изменение
уровней, р.
Цепной темп
роста уровня,
в%
Базисный
темп роста
уровня, в %
Цепной темп
прироста
уровня, в %
Базисный
темп
прироста
уровня, в %
Абсолютное
значение
одного
процента
прироста, р.
А
1
2
3
4
5
6
1
111253,69
191684,74
123213,19
34966,07
73312,04
88510,02
2
+80431,05
-68471,55
-88247,12
+38345,97
+15197,98
3
+80431,05
+11959,50
-76287,62
-37941,65
-22743,67
4
172,30
64,28
28,38
209,67
120,73
5
100
172,30
110,75
31,43
65,90
79,56
6
+72,23
-35,72
-71,62
+109,67
+20,73
7
+72,30
+10,750
-68,57
-34,10
-20,44
8
1112,54
1916,85
1232,13
349,66
733,12
7
8
9
10
11
12
Итого
962022,99
1042659,71
133761,99
246705,89
227219,84
1299333,00
5734643,17
+873512,97
+80636,72
-908897,72
+112943,90
-19486,05
+1072113,16
+1188079,31
+850769,3
+931406,02
+22508,30
+135452,2
+115966,15
+1188079,31
-
1086,91
108,38
12,83
184,44
92,10
571,84
-
864,71
937,19
120,23
221,75
204,24
1167,90
-
+986,91
+8,38
-87,17
+84,44
-7,90
+471,84
-
+764,71
+837,19
+20,23
+121,75
+104,24
+1067,90
-
885,10
9620,22
10426,60
1337,62
2467,06
2272,20
-
173
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.2
А
13
14
15
16
17
18
1
153556,99
222119,32
188756,14
125719,27
46796,75
108488,65
2
-1145776,01
+68562,33
-33363,18
-63036,87
-78922,52
+61691,9
3
+42303,3
+110865,63
+77502,45
+14465,58
-64456,94
-2765,04
4
11,82
144,65
84,98
66,60
37,22
231,83
5
138,02
199,65
169,66
113,00
42,06
97,51
6
-88,18
+44,65
-15,02
-33,40
-62,78
+131,83
7
+38,02
+99,65
+69,66
+13,00
-57,94
-2,49
8
12993,33
1535,57
2221,19
1887,56
1257,19
467,97
19
20
21
22
23
24
Итого
25
26
27
28
29
30
189402,08
1040275,65
692366,10
88897,49
303687,88
786144,93
3946211,25
259781,74
167204,94
403424,89
516764,16
468918,33
260924,20
+80913,43
+850873,57
-347909,55
-603468,61
+214790,39
+482457,05
-513188,07
-526363,19
-92576,80
+236219,95
+113339,27
-47845,83
-207994,13
+78148,39
+929021,96
+581112,41
-22356,20
+192434,19
+674891,24
+148528,05
+55951,25
+292171,20
+405510,47
+357664,64
+149670,51
174,58
549,24
66,56
12,90
341,64
258,87
33,05
64,36
241,28
128,09
90,74
55,64
170,24
935,05
622,33
79,90
272,97
706,62
233,50
150,29
362,62
464,49
421,49
234,53
+74,58
+449,24
-33,44
-87,16
+241,62
+158,87
-66,95
-35,64
+141,28
+28,09
-9,259
-44,36
+70,24
+835,05
+522,33
-20,09
+172,97
+606,62
+133,50
+50,29
+262,62
+364,49
+321,49
+134,53
1084,89
1894,02
10402,76
6923,66
888,97
3036,88
7861,45
2597,82
1672,05
4034,25
5167,64
4689,18
31
32
33
34
35
36
159405,59
312800,79
181330,84
206755,65
234226,13
178154,27
-101518,61
+153395,20
-131469,95
+25424,81
+27470,48
-56071,86
+48151,9
+201547,10
+70077,15
+95501,96
+122972,44
+66900,58
61,09
196,23
57,97
114,02
113,29
76,06
143,28
281,16
162,99
185,84
210,53
160,13
-38,91
+96,23
-42,03
+14,02
+13,29
-23,94
+43,28
+181,16
+62,99
+85,84
+110,53
+60,13
2609,24
1594,06
3128,01
1813,31
2067,56
2342,26
174
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.2
А
Итого
37
38
39
40
41
42
1
3349691,53
85389,22
147373,86
479558,45
442712,28
769230,76
722959,09
2
-607990,66
-92765,05
+61984,64
+332184,59
-36846,17
+326518,48
-46271,67
3
+2014647,25
-25864,47
+36120,17
+368304,76
+331458,59
+657977,07
+611705,4
4
47,93
172,59
325,40
92,32
173,75
93,98
5
76,75
132,47
431,05
397,93
691,42
649,83
6
-52,07
+72,59
+225,40
-7,68
+73,75
-6,02
7
-23,25
+32,47
+331,05
+297,93
+591,42
+549,83
8
1781,54
853,89
1473,74
4795,58
4427,12
7692,31
43
44
45
46
47
48
Итого
49
50
51
52
53
54
491285,12
364923,20
193387,02
46451,16
120378,18
342493,01
4206141,35
190236,14
527534,33
1144025,41
796243,33
625318,29
413195,51
-231673,97
-126361,92
-171536,18
-146935,86
+73927,02
+222114,83
+164338,74
-152256,87
+337298,19
+616491,08
-347782,08
-170925,04
-212122,78
+380031,43
+253669,51
+82133,33
-64802,53
+9124,49
+231239,32
+78982,45
+416280,64
+1032771,72
+684989,64
+514064,60
+301941,82
67,95
74,28
52,99
24,02
259,15
284,51
55,54
277,31
216,86
69,60
78,53
66,08
441,59
328,01
173,83
41,75
108,20
307,85
170,99
474,17
1028,30
715,70
562,07
371,40
-32,05
-25,72
-47,01
-75,98
+159,15
+184,51
-44,46
+177,31
+116,86
-30,40
-21,47
-33,92
-61,16
+341,59
+228,01
+73,83
-58,25
+8,20
+207,85
+70,99
+374,17
+928,30
+615,70
+462,07
+271,40
+44,259
7229,59
4912,85
3649,23
1933,87
464,51
1203,78
3424,93
1902,36
5275,34
11440,25
7962,43
6253,18
4131,96
55
56
57
58
160493,34
83169,71
510138,99
154802,60
-252702,17
-77323,63
+426969,28
-355336,39
+49239,65
-28083,98
+398885,30
+43548,91
38,84
51,82
613,37
30,35
144,26
74,76
458,54
139,14
-48,18
+513,37
-69,65
-25,24
+358,54
+39,14
1604,93
831,69
5101,39
175
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.2
А
59
60
1
229552,92
273165,68
2
+74750,32
+43612,76
3
+118299,23
+161911,99
4
148,29
118,99
5
206,33
245,53
6
+48,29
+18,99
7
+106,33
+145,53
8
1548,03
2295,53
Итого
Всего
5907876,25
23144563,55
-69327,33
+161911,99
-
-
-
-
-
-
176
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица Б.3
Номера
периодов
времени,
t
Затраты на оплату труда и
отчисления на социальные
нужды на производство
изделия
(уровни ряда), р.
Цепное
абсолютное
изменение
уровней, р.
Базисное
абсолютное
изменение
уровней, р.
Цепной темп
роста уровня,
в%
Базисный
темп роста
уровня, в %
Цепной темп
прироста
уровня, в %
Базисный
темп
прироста
уровня, в %
Абсолютное
значение
одного
процента
прироста, р.
А
1
2
3
4
5
6
1
357299,64
246776,98
202417,98
212857,51
235380,23
377227,81
2
-110522,66
-44359,00
+10439,53
+22522,72
+141847,58
3
-110522,66
-154881,66
-144442,13
-121919,41
+19928,17
4
69,067
82,02
105,16
110,58
160,26
5
100
69,07
56,65
59,57
65,88
105,58
6
-30,93
-17,98
+5,16
+10,58
+60,26
7
-30,93
-43,35
-40,43
-34,12
+5,58
8
3572,99
2467,77
2024,18
2128,58
2353,80
7
8
9
10
11
12
Итого
13
14
15
303900,50
374774,53
336400,46
394627,2
601293,80
500288,19
4143244,83
473214,03
536955,77
469064,93
-73327,31
+70874,03
-38374,07
+58226,74
+206666,60
-101005,61
+142988,55
-27074,16
+63741,74
-67890,84
-53399,14
+17474,89
-20899,18
+37327,56
+243994,16
+142988,55
+115914,39
+179656,13
+111765,29
80,56
123,32
89,761
117,31
152,37
83,20
94,59
113,49
87,356
85,05
104,89
94,16
110,45
168,29
140,02
132,44
150,28
131,28
-19,44
+23,32
-10,24
+17,31
+52,37
-16,80
-5,41
+13,47
-12,64
-14,95
+4,89
-5,85
+10,45
+68,29
+40,02
+32,44
+50,28
+31,28
3772,28
3039,01
3747,75
3364,00
3946,27
6012,94
5002,88
4732,14
5369,56
177
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.3
А
16
17
18
1
369977,10
228500,82
301098,69
2
-99087,83
-141476,28
+72597,87
3
+12677,46
-128798,82
-56200,95
4
78,88
61,761
131,77
5
103,55
63,95
84,27
6
-21,12
-38,24
+31,77
7
+3,55
-36,05
-15,73
8
4690,65
3699,77
2285,00
19
20
21
22
23
24
Итого
25
26
27
28
29
30
257435,85
229196,50
314315,26
557467,37
632905,15
610181,72
4980313,19
596154,87
457306,50
696423,07
673611,38
692123,43
554854,57
-43662,84
-28239,35
+85118,76
+243152,11
+75437,78
-22723,43
+109893,53
-14026,85
-138848,37
+239116,57
-22811,69
+18512,05
-137268,86
-99863,79
-128103,14
-42984,38
+200167,73
+275605,51
+252882,08
+238855,23
+100006,86
+339123,43
+316311,74
+334823,79
+197554,93
85,50
89,03
137,14
177,36
113,53
96,41
97,70
76,71
152,29
96,72
102,75
80,17
72,05
64,15
87,97
156,02
177,14
170,78
166,85
127,99
194,91
188,53
193,71
155,29
-14,50
-10,97
+37,14
+77,36
+13,54
-3,59
-2,30
-23,29
+52,29
-3,28
+2,75
-19,83
-27,95
-35,85
-12,03
+56,02
+77,14
+70,78
+66,85
+27,99
+94,91
+88,53
+93,71
+55,29
3010,99
2574,36
2291,97
3143,15
5574,67
6329,05
6101,82
5961,55
4573,07
6964,23
6736,11
6921,23
31
32
33
34
35
36
Итого
513347,26
655800,30
537458,82
357086,27
303786,56
193775,11
6231728,14
-41507,31
+142453,04
-118341,48
-180372,55
-53299,71
-110011,45
-416406,61
+156047,62
+298500,66
+180159,18
-213,37
-53513,08
-163524,53
-
92,52
127,75
81,95
66,44
85,07
63,79
-
143,67
183,54
150,42
99,94
85,02
54,23
-
-7,48
+27,75
-18,05
-33,56
-14,92
-36,21
-
+43,67
+83,54
+50,42
-0,06
-14,98
-45,77
-
5548,55
5133,47
6558,00
5374,59
3570,87
3037,87
-
178
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.3
А
37
38
39
40
41
42
1
281521,22
287067,06
357202,52
380906,51
452580,56
587323,70
2
+87746,11
+5545,84
+70135,46
+23703,99
+71674,05
+134743,14
3
-75778,42
-70232,58
-97,12
+23606,87
+95280,92
+230024,06
4
145,28
101,97
124,43
106,64
118,82
129,77
5
78,791
80,34
99,97
106,60
126,67
164,38
6
+45,28
+1,97
+24,43
+6,64
+18,82
+29,77
7
-21,21
-19,66
-0,03
+6,61
+26,67
+64,38
8
1937,75
2815,21
2870,67
3572,03
3809,07
4525,81
43
44
45
46
47
48
Итого
49
50
51
52
53
54
387179,25
323571,87
286406,87
243551,23
323055,10
342496,00
4252861,89
177775,81
618578,64
88809,75
65000,16
256989,97
505153,10
-200144,45
-63607,38
-37165
-42855,64
+79503,87
+19440,9
+148720,89
-164720,19
+440802,83
-529768,89
-23809,59
+191989,81
+248163,13
+29879,61
-33727,77
-70892,77
-113748,41
-34244,54
-14803,64
-179523,83
+261279,00
-268489,89
-292299,48
-100309,67
+147853,46
65,92
83,57
88,51
85,04
132,64
106,02
51,91
347,95
14,36
73,19
395,37
196,57
108,36
90,56
80,16
68,16
90,42
95,86
49,76
173,13
24,86
18,19
71,93
141,38
-34,08
-16,43
-11,49
-14,96
+32,64
+6,02
-48,09
+247,95
-85,64
-26,81
+295,37
+96,57
+8,36
-9,44
-19,84
-31,84
-9,58
-4,14
-50,24
+73,13
-75,14
-81,81
-28,07
+41,38
5873,24
3871,79
3235,72
2864,07
2435,51
3230,55
3424,96
1777,758
6185,79
888,10
650,00
2569,90
55
56
57
58
59
22673,24
265351,37
595176,34
361746,67
263323,41
-482479,86
+242678,13
+329824,97
-233429,67
-98423,26
-334626,40
-91948,27
+237876,70
+4447,03
-93976,23
4,49
1170,33
224,30
60,78
72,79
6,35
74,27
166,58
101,24
73,70
-95,51
+1070,33
+124,30
-39,22
-27,21
-93,65
-25,73
+66,58
+1,24
-26,30
5051,53
226,73
2653,51
5951,76
3617,47
179
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.3
А
60
Итого
Всего
1
126800,61
3347379,07
22955527,12
2
-136522,8
-215695,39
-230499,03
3
-230499,03
-
4
48,15
-
5
35,49
-
6
-51,85
-
7
-64,51
-
8
2633,23
-
180
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица Б.4
Номера
периодов
времени,
t
Амортизация и прочие
затраты на производство
изделия
(уровни ряда), р.
Цепное
абсолютное
изменение
уровней, р.
Базисное
абсолютное
изменение
уровней, р.
Цепной темп
роста уровня,
в%
Базисный
темп роста
уровня, в %
Цепной темп
прироста
уровня, в %
Базисный
темп
прироста
уровня, в %
Абсолютное
значение
одного
процента
прироста, р.
А
1
2
3
4
5
6
1
1336425,00
1658322,00
1402012,00
1268028,00
1144733,00
2053716,00
2
+321897,00
-256310,00
-133984,00
-123295,00
+908983,00
3
+321897,00
+65587,00
-68397,00
-191692,00
+717291,00
4
124,09
84,54
90,44
90,28
179,41
5
100
124,09
104,91
94,88
85,66
153,67
6
+24,09
-15,46
-9,56
-9,72
+79,41
7
+24,09
+4,91
-5,12
-14,34
+53,67
8
13364,25
16583,22
14020,12
12680,28
11447,33
7
8
9
10
11
12
Итого
13
14
15
1617760,00
2271749,00
2064801,00
2335506,00
3652959,90
2890602,61
23696614,51
2483557,40
3049962,83
2742086,50
-435956,00
+653989,00
-206948,00
+270705,00
+1317453,90
-762357,29
+1554177,61
-407045,21
+566405,43
-307876,33
+281335,00
+935324,00
+728376,00
+999081,00
+2316534,90
+1554177,61
+1147132,40
+1713537,83
+1405661,50
78,77
140,43
90,89
113,11
156,41
79,13
85,92
122,81
89,91
121,05
169,99
154,50
174,76
273,34
216,29
185,84
228,22
205,18
-21,23
+40,43
-9,11
+13,11
+56,41
-20,87
-14,08
+22,81
-10,09
+21,05
+69,99
+54,50
+74,76
+173,34
+116,29
+85,84
+128,22
+105,18
20537,16
16177,60
22717,49
20648,01
23355,06
36529,61
28906,03
24835,57
30499,63
181
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.4
А
16
17
18
1
2132885,00
1047642,00
4186705,00
2
-1085243609201,50,00
+3139063,00
3
+796460,00
-288783,00
+2850280,00
4
77,78
49,12
399,63
5
159,61
78,39
313,28
6
-22,22
-50,88
+299,63
7
+59,61
-21,61
+213,28
8
27420,87
21328,85
10476,42
19
20
21
22
23
24
Итого
25
26
27
28
29
30
1368162,00
1227457,00
2431695,00
3104869,36
3542307,00
3819220,00
31136549,09
2932498,00
2588913,00
2581232,00
3868572,00
3683106,10
2817226,45
-2818543,00
-140705,00
+1204238,00
+673174,36
+437437,64
+276913,00
+928617,39
-886722,00
-343585,00
-7681,00
+1287340,00
-185465,90
-865879,65
+31737,00
-108968,00
+1095270,00
+1768444,36
+2205882,00
+2482795,00
+1596073,00
+1252488,00
+1244807,00
+2532147,00
+2346681,10
+1480801,45
32,68
89,72
198,11
127,68
114,09
107,82
76,78
88,28
99,70
149,87
95,21
76,49
102,37
91,85
181,96
232,33
265,06
285,78
219,43
193,72
193,14
289,47
275,59
210,80
-67,32
-10,28
+98,11
+27,68
+14,09
+7,82
-23,22
-11,72
-0,31
+49,87
-4,79
-23,51
+2,37
-8,15
+81,96
+132,33
+165,06
+185,78
+119,43
+93,72
+93,14
+189,47
+175,59
+110,80
41867,05
13681,62
12274,57
24316,95
31048,69
35423,07
38192,20
29324,98
25889,13
25812,32
38685,72
36831,06
31
32
33
34
35
36
Итого
2697379,00
3117598,00
2821748,00
1903740,00
1597797,00
1157337,00
31767146,55
-119847,45
+420219,00
-295850,00
-918008,00
-305943,00
-440460,00
-2661883,00
+1360954,00
+1781173,00
+1485323,00
+567315,00
+261372,00
-179088,00
-
95,75
115,58
90,51
67,47
83,93
72,43
-
201,84
233,28
211,14
142,45
119,56
86,61
-
-4,25
+15,58
-9,49
-32,53
-16,07
-27,57
-
+101,84
+133,28
+111,14
+42,45
+19,56
-13,40
-
28172,26
26973,79
31175,98
28217,48
19037,40
15977,97
-
182
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.4
А
37
38
39
40
41
42
1
1470637,00
1710062,00
2735557,92
2235619,35
2419360,88
2232700,90
2
+313300,00
+239425,00
+1025495,92
-499938,57
+183741,53
-186659,98
3
+134212,00
+373637,00
+1399132,92
+899194,35
+1082935,88
+896275,90
4
127,07
116,28
159,97
81,72
108,22
92,28
5
110,04
127,96
204,69
167,28
181,03
167,07
6
+27,07
+16,28
+59,97
-18,28
+8,22
-7,72
7
+10,04
+27,96
+104,69
+67,28
+81,03
+67,07
8
11573,37
14706,37
17100,62
27355,58
22356,19
24193,61
43
44
45
46
47
48
Итого
49
50
51
52
53
54
2061482,68
1706749,95
1365243,00
1269174,00
1856450,00
1969090,00
23032127,68
901149,00
3440814,00
535693,00
380378,00
1382310,00
356197,00
-171218,22
-354732,73
-341506,95
-96069,00
+587276,00
+112640,00
+811753,00
-1067941,00
+2539665,00
-2905121,00
-155315,00
+1001932,00
-1026113,00
+725057,68
+370324,95
+28818,00
-67251,00
+520025,00
+632665,00
-435276,00
+2104389,00
-800732,00
-956047,00
+45885,00
-980228,00
92,33
82,79
79,99
92,96
146,27
106,07
45,76
381,83
15,57
71,01
363,40
25,77
154,25
127,71
102,16
94,97
138,91
147,34
67,43
257,46
40,08
28,46
103,43
26,65
-7,67
-17,21
-20,01
-7,04
+46,27
+6,07
-54,24
+281,83
-84,43
-28,99
+263,40
-74,23
+54,25
+27,71
+2,16
-5,03
+38,91
+47,34
-32,57
+157,46
-59,92
-71,54
+3,43
-73,35
22327,01
20614,83
17067,51
13652,43
12691,74
18564,50
19690,90
9011,49
34408,14
5356,93
3803,78
13823,10
55
56
57
58
59
951600,00
1290327,00
3129870,00
2057879,00
1461765,00
+595403,00
+338727,00
+1839543,00
-1071991,00
-596114,00
-384825,00
-46098,00
+1793445,00
+721454,00
+125340,00
267,16
135,61
242,56
65,751
71,03
71,20
96,55
234,21
153,98
109,38
+167,16
+35,61
+142,56
-34,25
-28,97
-28,81
-3,45
+134,21
+53,98
+9,38
3561,97
9516,00
12903,27
31298,70
20578,79
183
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Б.4
А
60
Итого
Всего
1
748211,00
16636193,00
126268630,80
2
-713554,00
-1220879,00
-588214,00
3
-588214,00
-
4
51,19
-
5
55,99
-
6
-48,81
-
7
-44,01
-
8
14617,65
-
184
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение В
(справочное)
Изменение структуры экономических элементов затрат, образующих производственную себестоимость изделия
Экономические
элементы затрат
Декабрь 2009 г. по
сравнению с декабрем
2008 г.
Периоды
Январь 2005 г.
Декабрь 2008 г.
Декабрь 2009 г.
Декабрь 2009 г. по
сравнению с январем
2005 г.
р.
%
р.
%
р.
%
Прирост
удельного
веса, проц.
пунктов
А
1
2
3
4
5
6
7
8
11
12
Материальные
затраты
111253,69
6,16
342493,01
12,90
273165,68
23,79
10,89
1,84
17,63
3,86
Затраты на
оплату труда и
отчисления на
социальные
нужды
357299,64
19,80
342496,00
12,91
126800,61
11,04
-1,87
0,86
-8,76
0,56
Амортизация и
прочие затраты
1336425,00
74,04
1969090,00
74,19
748211,00
65,17
-9,02
0,88
-8,87
0,88
Итого
1804978,33
100
1954641,33
100
1148177,29
100
0
-
0
-
Рост
удельного
веса, %
Прирост
удельного
веса, проц.
пунктов
Рост
удельного
веса, %
185
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Г
(справочное)
Динамическое осреднение основных групп затрат, образующих производственную себестоимость изделия
Экономические
элементы затрат
Периоды
Средний
«абсолютный»
прирост
удельного
веса, проц.
пунктов
Средний
темп роста
удельного
веса, раз
Средний
удельный
вес, %
Январь 2005 г.
Декабрь 2008 г.
Декабрь 2009 г.
р.
%
р.
%
р.
%
А
1
2
3
4
5
6
7
8
9
Материальные
затраты
111253,69
4,16
342493,01
12,90
273165,68
15,16
0,30
1,02
12,41
Затраты на оплату
труда и
отчисления на
социальные
нужды
357299,64
13,36
342496,00
12,91
126800,61
7,04
-0,15
0,99
12,20
Амортизация и
прочие затраты
1336425,00
49,96
1969090,00
74,19
748211,00
41,52
-0,15
0,99
60,13
Итого
2674978,33
100,0
3748112,82
100,0
7688092,29
100,0
-
-
100,0
186
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Д
(справочное)
Сводная оценка структурных изменений экономических элементов затрат,
образующих производственную себестоимость изделия
Экономические
элементы затрат
Удельный вес, % к итогу
Расчетные графы
di 2  di1 2
di 2  di1 2
di 3  di 2 2
di 3  di 2 2
d i 3  di1
4
5
di1
6
7
8
di 2
9
10
15,16
8,74
76,39
18,36
2,26
5,11
0,40
11,00
12,91
7,04
0,45
0,20
0,02
5,87
34,46
2,67
6,32
49,96
74,19
41,52
24,23
587,09
11,75
32,67
1067,33
14,39
8,44
100,0
100,0
100,0
33,42
663,68
30,13
40,80
1106,89
17,45
25,76
Январь
2005 г.
Декабрь
2008 г.
Декабрь
2009 г.
d i 2  d i1
А
1
2
3
Материальные
затраты
4,16
12,90
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
13,36
Амортизация и
прочие затраты
Итого
di 3  di 2
187
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Е
(справочное)
Применение индексного метода поэлементного анализа затрат на производство изделия
Экономические
элементы затрат
Затраты, р.
Отклонения
Базисный период
(01.2005 г.)
 z0 
1
Отчетный период
(12.2009 г.)
z1 
2
Абсолютные, р.
Относительные, %
As  z1  z0
3
As / z0  100
4
Материальные
затраты
111253,69
273165,68
161911,99
145,53
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
357299,64
126800,61
-230499,03
-64,51
Амортизация и
прочие затраты
1336425,00
748211,00
-588214,00
-44,01
Итого
1804978,33
1148177,29
-656801,04
-36,39
А
188
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Ж
(справочное)
Метод Фостера-Стюарта (временной ряд производственной себестоимости)
Таблица Ж.1
Номера
периодов
времени,
t
А
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
Производственная себестоимость yt, р.
ut
lt
1
0
1
0
0
0
1
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
189
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Ж.1
А
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
190
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение И
(справочное)
Метод Фостера-Стюарта (временные ряды по элементам затрат)
Таблица И.1
yt , р.
Номера
периодов
времени,
t
Материальные
затраты
А
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
4
0
1
0
0
0
0
1
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
ut
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
5
0
0
0
0
0
1
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
Амортизация и
прочие затраты
Материальные
затраты
6
0
1
0
0
0
1
0
1
0
1
1
0
0
0
0
0
0
1
0
7
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
lt
Затраты на оплату
труда и отчисления
на социальные
нужды
8
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Амортизация и
прочие затраты
9
0
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
191
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы И.1
А
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
7
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
8
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
9
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
192
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы И.1
А
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
7
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
8
0
0
0
1
0
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
9
0
0
0
1
0
1
1
0
1
0
0
0
0
0
0
193
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение К
(справочное)
Результаты экспоненциального сглаживания временных рядов
Таблица К.1
Наблюдение
А
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
Экспоненциальная средняя
Производственная
себестоимость
1
1804978,33
2096783,72
1727643,17
1515851,58
1453425,27
2519453,83
2883683,49
3689183,24
2534963,45
2976839,09
4481473,54
4690223,80
3110328,42
3809037,92
3399907,57
2628581,37
1322939,57
4596292,34
Материальные затраты
2
352409,39
336177,07
315872,02
290832,01
274081,55
258955,44
231870,62
312769,10
379902,35
349514,18
348069,49
340935,36
426734,85
407300,31
382926,40
357735,24
343369,78
318663,31
Затраты на оплату труда и
отчисления на социальные нужды
3
382592,12
418505,66
251568,05
202151,36
233982,58
215720,33
317288,17
363916,04
361306,89
333709,48
410731,11
562717,40
462742,22
530843,62
523962,76
469373,09
402112,38
226341,84
Амортизация и прочие
затраты
4
2104477,18
1739226,10
1613631,70
1375247,77
1337032,32
1083050,35
1753990,69
1957378,95
2187531,29
2029147,83
2363152,53
3443066,58
2743190,26
2835516,57
2975737,50
2717525,40
2249631,38
1086928,36
194
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы К.1
А
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
1
1814999,93
2496929,15
3438376,36
3751234,22
4478900,03
5215546,65
3788434,61
3213424,44
3711079,96
5058947,54
4844147,86
3633005,22
3370131,85
4086199,09
3540537,66
2467581,92
2135809,69
1529266,38
1837547,44
2144502,92
3572318,89
3059238,14
3641172,20
3542983,69
2939947,05
2395245,02
2
287605,57
285668,47
355273,37
383208,52
362613,55
361671,82
394078,85
388532,39
360543,83
359057,81
383664,58
397140,79
373478,85
359954,77
349383,56
326804,16
323635,44
319645,35
295455,97
282332,54
262980,86
278864,49
304085,40
355550,77
382251,33
401037,95
3
249834,12
315352,45
225430,30
300245,14
553940,83
605488,58
565923,52
651808,50
464374,91
668036,63
695249,59
672915,91
522871,82
572976,48
635136,12
542044,93
397777,82
293665,55
159975,27
328043,39
278782,90
344178,93
399429,44
427745,31
527576,97
459895,79
4
3674068,59
1924748,54
1244405,45
2265039,85
3079168,75
3415080,59
3576147,32
3322858,82
2609526,87
2536135,29
3793610,67
3613243,97
2694169,46
3023053,93
3055362,89
2797183,29
2051366,67
1562241,38
995168,70
1749086,05
1661183,70
2580194,30
2328359,19
2329348,13
2039706,88
2385300,99
195
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы К.1
А
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
1
1845036,89
1559176,39
2299883,28
2654079,01
1269160,95
4586926,97
1768528,16
1241621,49
2264618,26
1274545,61
1134766,58
1638848,08
4235185,33
2574428,27
1954641,33
1148177,29
2
391570,66
365978,17
342861,60
325564,10
317216,71
312401,90
328059,33
403881,81
451954,10
474241,35
458096,49
436219,42
395058,64
400792,55
385029,68
374432,85
3
324822,47
285066,81
269898,47
298219,30
294279,44
248102,94
569149,28
131662,08
93862,03
221157,04
432964,61
122379,15
238672,35
554344,32
403202,12
257791,14
4
1721824,35
1352974,94
1335836,44
1723476,06
1741869,86
1311216,97
3175073,59
751704,86
475793,03
1210745,72
238993,13
1206335,20
1229147,11
2891871,51
2199560,60
1454631,98
196
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Л
(справочное)
Интервальный прогноз по ARIMA (АРПСС) модели, р.
Прогнозируемый
уровень
Январь 2010 г
Производственная
себестоимость
Материальные затраты
Затраты на оплату труда и
отчисления на социальные
нужды
Амортизация и
прочие затраты
Нижние 90 %
Верхние 90 %
Нижние 90 %
Верхние 90 %
Нижние 90 %
Верхние 90 %
Нижние 90 %
Верхние 90 %
0
3532818,76
0
845664,14
0
394840,19
0
2310052,36
197
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение М
(справочное)
4500000
4000000
3500000
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0
-500000
-1000000
-1500000
-2000000
-2500000
16
14
12
10
8
6
4
2
0
-3000000
Номер наблюдения
Гистограмма распределения остатков
Категория (верхний предел)
Рисунок М.1 – Гистограмма распределения остатков временного ряда
производственной себестоимости изделия по модели экспоненциального
1000000
900000
800000
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
-100000
-200000
-300000
-400000
-500000
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
-600000
Номер наблюдения
сглаживания
Категория (верхний предел)
Рисунок М.2 – Гистограмма распределения остатков временного ряда
материальных затрат на производство изделия по модели экспоненциального
сглаживания
198
500000
400000
300000
200000
100000
0
-100000
-200000
-300000
-400000
-500000
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
-600000
Номер наблюдения
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Категория (верхний предел)
Рисунок М.3 – Гистограмма распределения остатков временного ряда
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды на производство
3500000
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0
-500000
-1000000
-1500000
-2000000
-2500000
-3000000
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
-3500000
Номер наблюдения
изделия по модели экспоненциального сглаживания
Категория (верхний предел)
Рисунок М.4 – Гистограмма распределения остатков временного ряда
амортизации и прочих расходов на производство изделия по модели
экспоненциального сглаживания
199
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
14
12
10
8
6
4
4500000
4000000
3500000
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0
-500000
-1000000
-1500000
-3000000
0
-2000000
2
-2500000
Номер наблюдения
16
Категория (верхний предел)
Рисунок М.5 – Гистограмма распределения остатков временного ряда
производственной себестоимости изделия по ARIMA-модели
14
12
10
8
6
4
1400000
1300000
1200000
1100000
1000000
900000
800000
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
-100000
-200000
-300000
-600000
0
-400000
2
-500000
Номер наблюдения
16
Категория (верхний предел)
Рисунок М.6 – Гистограмма распределения остатков временного ряда
материальных затрат на производство изделия по ARIMA-модели
200
800000
700000
600000
500000
400000
300000
200000
100000
0
-100000
-200000
-300000
-400000
-500000
-600000
22
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
-700000
Номер наблюдения
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Категория (верхний предел)
Рисунок М.7 – Гистограмма распределения остатков временного ряда
затрат на оплату труда и социальных отчислений на социальные нужды на
5000000
4500000
4000000
3500000
3000000
2500000
2000000
1500000
1000000
500000
0
-500000
-1000000
-1500000
-2000000
-2500000
-3000000
-3500000
20
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0
-4000000
Номер наблюдения
производство изделия по ARIMA-модели
Категория (верхний предел)
Рисунок М.8 – Гистограмма распределения остатков временного ряда
амортизации и прочих затрат на производство изделия по ARIMA-модели
201
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Н
(справочное)
Автокорреляционная функция остатков
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,069 ,1259
-,068 ,1249
-,019 ,1238
-,047 ,1227
-,230 ,1216
-,076 ,1205
-,025 ,1194
-,112 ,1182
-,002 ,1171
+,055 ,1159
+,040 ,1148
-,075 ,1136
-,108 ,1124
+,003 ,1112
+,081 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
0
1,0
Q
,30
,60
,63
,77
4,35
4,75
4,79
5,69
5,69
5,92
6,04
6,48
7,41
7,41
7,95
p
,5812
,7392
,8903
,9419
,5000
,5761
,6850
,6817
,7703
,8220
,8705
,8897
,8795
,9175
,9256
Conf. Limit
Рисунок Н.1 – Автокорреляционная функция остатков временного ряда
производственной себестоимости изделия по модели экспоненциального
сглаживания
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,319 ,1259
-,096 ,1249
-,189 ,1238
-,020 ,1227
-,169 ,1216
-,399 ,1205
-,207 ,1194
+,091 ,1182
+,033 ,1171
-,037 ,1159
+,028 ,1148
+,249 ,1136
+,160 ,1124
-,075 ,1112
-,137 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
6,40
6,99
9,33
9,36
11,29
22,25
25,26
25,85
25,93
26,04
26,10
30,92
32,95
33,41
34,95
0
1,0
p
,0114
,0303
,0252
,0528
,0459
,0011
,0007
,0011
,0021
,0037
,0063
,0020
,0017
,0025
,0025
Conf. Limit
Рисунок Н.2 – Автокорреляционная функция остатков временного ряда
материальных затрат на производство изделия по модели экспоненциального
сглаживания
202
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
-,181 ,1259
-,214 ,1249
+,029 ,1238
+,157 ,1227
-,156 ,1216
-,188 ,1205
+,059 ,1194
+,012 ,1182
-,004 ,1171
+,010 ,1159
-,044 ,1148
-,030 ,1136
-,027 ,1124
-,026 ,1112
+,130 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
2,07
5,01
5,06
6,70
8,34
10,77
11,02
11,03
11,03
11,04
11,18
11,26
11,31
11,37
12,76
0
1,0
p
,1502
,0817
,1671
,1528
,1384
,0958
,1380
,2003
,2738
,3548
,4280
,5071
,5847
,6570
,6208
Conf. Limit
Рисунок Н.3 – Автокорреляционная функция остатков временного ряда
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды на производство
изделия по модели экспоненциального сглаживания
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
-,315 ,1259
-,093 ,1249
+,031 ,1238
-,044 ,1227
-,029 ,1216
-,188 ,1205
+,244 ,1194
-,105 ,1182
-,066 ,1171
+,144 ,1159
+,052 ,1148
-,149 ,1136
-,056 ,1124
+,024 ,1112
+,043 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
6,26
6,81
6,87
6,99
7,05
9,49
13,68
14,47
14,78
16,33
16,54
18,26
18,51
18,56
18,71
0
1,0
p
,0124
,0333
,0763
,1362
,2168
,1479
,0572
,0704
,0971
,0906
,1224
,1080
,1392
,1826
,2273
Conf. Limit
Рисунок Н.4 – Автокорреляционная функция остатков временного ряда
амортизации и прочих затрат на производство изделия по модели
экспоненциального сглаживания
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,037 ,1259
-,096 ,1249
-,017 ,1238
-,004 ,1227
-,139 ,1216
+,013 ,1205
+,053 ,1194
-,091 ,1182
+,057 ,1171
+,138 ,1159
+,067 ,1148
-,116 ,1136
-,119 ,1124
-,041 ,1112
+,011 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
0
1,0
Q
,09
,67
,69
,69
2,00
2,02
2,21
2,81
3,05
4,45
4,79
5,84
6,95
7,09
7,10
p
,7694
,7148
,8757
,9525
,8486
,9182
,9471
,9457
,9624
,9246
,9408
,9241
,9045
,9312
,9548
Conf. Limit
Рисунок Н.5 – Автокорреляционная функция остатков временного ряда
производственной себестоимости изделия по ARIMA-модели
203
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
+,247 ,1259
-,136 ,1249
-,142 ,1238
+,006 ,1227
-,131 ,1216
-,246 ,1205
-,189 ,1194
+,067 ,1182
+,097 ,1171
-,039 ,1159
-,023 ,1148
+,241 ,1136
+,123 ,1124
-,110 ,1112
-,116 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
3,85
5,04
6,36
6,36
7,52
11,68
14,18
14,51
15,19
15,30
15,34
19,85
21,06
22,03
23,14
0
1,0
p
,0497
,0804
,0953
,1736
,1847
,0696
,0480
,0695
,0859
,1215
,1674
,0699
,0719
,0781
,0813
Conf. Limit
Рисунок Н.6 – Автокорреляционная функция остатков временного ряда
материальных затрат на производство изделия по ARIMA-модели
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
-,288 ,1259
-,194 ,1249
+,077 ,1238
+,139 ,1227
-,137 ,1216
-,096 ,1205
+,058 ,1194
-,031 ,1182
+,039 ,1171
+,040 ,1159
-,048 ,1148
+,001 ,1136
-,012 ,1124
-,054 ,1112
+,097 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
5,21
7,63
8,02
9,30
10,58
11,21
11,45
11,51
11,62
11,74
11,92
11,92
11,93
12,16
12,95
0
1,0
p
,0224
,0220
,0456
,0539
,0604
,0821
,1203
,1743
,2354
,3028
,3698
,4523
,5334
,5933
,6064
Conf. Limit
Рисунок Н.7 – Автокорреляционная функция остатков временного ряда
затрат на оплату труда и отчислений на социальные нужды на производство
изделия по ARIMA-модели
Lag
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
Corr. S.E.
-,379 ,1259
-,079 ,1249
+,065 ,1238
-,036 ,1227
-,026 ,1216
-,093 ,1205
+,191 ,1194
-,109 ,1182
-,018 ,1171
+,143 ,1159
+,015 ,1148
-,071 ,1136
-,069 ,1124
+,022 ,1112
+,025 ,1100
0
-1,0
-0,5
0,0
0,5
Q
9,05
9,46
9,74
9,82
9,87
10,46
13,03
13,89
13,91
15,43
15,45
15,84
16,21
16,25
16,30
0
1,0
p
,0026
,0089
,0210
,0436
,0791
,1066
,0713
,0848
,1257
,1172
,1630
,1989
,2380
,2984
,3622
Conf. Limit
Рисунок Н.8 – Автокорреляционная функция остатков временного ряда
амортизации и прочих затрат на производство изделия по ARIMA-модели
204
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение П
(справочное)
Метод Фостера-Стюарта (временной ряд производственной себестоимости – ряд остатков по ARIMA-модели и
модели экспоненциального сглаживания)
Таблица П.1
Номера
периодов
времени,
t
А
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Производственная себестоимость et, р.
ut
Модель экспоненциального
сглаживания
1
0
1
0
0
0
1
1
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
lt
ARIMA-модель
2
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
Модель экспоненциального
сглаживания
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
ARIMA-модель
4
0
1
1
1
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
205
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы П.1
А
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
206
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы П.1
А
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
207
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Р
(справочное)
Метод Фостера-Стюарта (временной ряд по элементам затрат – ряд остатков по ARIMA-модели)
Таблица Р.1
Модель экспоненциального сглаживания et, р.
Номера
периодов
времени,
t
А
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Материальные
затраты
1
0
0
0
0
1
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
ut
Затраты на оплату
Амортизация и
труда и отчисления на прочие затраты
социальные нужды
2
3
0
0
0
1
0
0
0
1
0
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
Материальные
затраты
4
0
1
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
lt
Затраты на оплату
труда и отчисления на
социальные нужды
5
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
Амортизация и
прочие затраты
6
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
1
0
1
208
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Р.1
А
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
209
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы Р.1
А
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
5
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
210
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение С
(справочное)
Метод Фостера-Стюарта (временной ряд по элементам затрат – ряд остатков по модели
экспоненциального сглаживания)
Таблица С.1
ARIMA-модель et, р.
Номера
периодов
времени,
t
А
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
Материальные
затраты
1
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
ut
Затраты на оплату
труда и отчисления на
социальные нужды
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
Амортизация и
прочие затраты
Материальные
затраты
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
1
1
0
0
1
0
0
1
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
lt
Затраты на оплату
труда и отчисления на
социальные нужды
5
0
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
1
0
0
Амортизация и
прочие затраты
6
0
1
1
1
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
1
0
0
211
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы С.1
А
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
212
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Продолжение таблицы С.1
А
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
2
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
3
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
1
0
0
0
4
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
5
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
6
0
0
0
0
1
0
0
0
0
0
0
0
0
0
213
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Т
(справочное)
Калькуляция себестоимости производства единицы продукции (одной детали)
Таблица Т.1 – Узел 1. Технология изготовления – поковка, р.
№
статьи
1
2
2.1
2.2
2.3
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Наименование статей затрат
Материальные затраты
Затраты на оплату труда,
в том числе:
тариф
премия (30 %)
Коэффициент районного
регулирования (15 %)
Дополнительная оплата (13,8
%)
Отчисления по социальному
страхованию и социальному
обеспечению
Накладные расходы
Производственная
себестоимость
Внепроизводственные
расходы (1 %)
Полная себестоимость
Прибыль (15 %)
Оптовая цена
Оптовая цена с НДС (18 %)
Наименование детали изделия
Деталь 3
Деталь 4
Деталь 5
Деталь 1
Деталь 2
Деталь 6
Деталь 7
Деталь 8
поковка
поковка
поковка
поковка
поковка
пруток
пруток
пруток
549,16
19,37
1161,88
1430,72
569,06
1430,72
36,61
2318,75
515,08
251,61
18,41
1,05
1,54
0,05
0,86
0,28
12,96
3,88
2,53
957,00
287,10
186,62
957,00
287,10
186,62
1551,00
465,30
302,45
168,30
50,49
32,82
0,70
0,21
0,14
0,03
0,009
0,006
0,10
0,03
0,02
2,67
197,44
197,44
319,99
34,72
0,14
0,01
0,04
6,15
454,26
454,26
736,21
79,89
1,19
0,06
0,32
163,94
742,12
892976,70
896221,00
892976,70
895628,18
2345499,75
2348911,31
27618,03
28499,33
0,49
21,28
0,001
1,66
0,01
1,51
7,42
8962,21
8956,28
23489,11
284,99
0,21
0,0166
0,02
749,54
112,43
861,98
1017,14
905183,21
135777,48
1040960,71
1228333,64
904584,46
135687,67
1040272,13
1227521,11
2372400,42
355860,06
3084120,54
3639262,24
28784,32
4317,65
33101,97
39060,32
21,49
3,22
24,71
29,16
1,68
0,25
1,93
2,28
1,53
0,23
1,76
2,08
214
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица Т.2 – Узел 2. Технология изготовления – поковка, р.
№
статьи
1
2
2.1
2.2
2.3
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Наименование статей затрат
Материальные затраты
Затраты на оплату труда,
в том числе:
тариф
премия (30 %)
Коэффициент районного регулирования (15 %)
Дополнительная оплата (13,8 %)
Отчисления по социальному страхованию и
социальному обеспечению
Накладные расходы
Производственная себестоимость
Внепроизводственные
расходы (1%)
Полная себестоимость
Прибыль (15%)
Оптовая цена
Оптовая цена с НДС (18%)
*Датчик покупной
Деталь 1
Наименование детали изделия
Деталь 2
поковка
поковка
549,16
19,37
3182,08
1258,04
12,96
3,88
2,53
2,67
6,15
841,50
252,45
164,09
173,61
399,43
163,94
742,12
7,42
690408,68
695421,84
6954,22
749,54
112,43
861,98
1017,14
702376,06
105356,41
807732,47
953124,31
Деталь 3
Датчик
50850 р.
215
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица Т.3 – Узел 1. Технология изготовления – штамповка, р.
№
статьи
1
2
2.1
2.2
2.3
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Наименование статей затрат
Материальные затраты
Затраты на оплату труда,
в том числе:
тариф
премия (30 %)
Коэффициент районного
регулирования (15 %)
Дополнительная оплата
(13,8 %)
Отчисления по социальному
страхованию и социальному
обеспечению
Накладные расходы
Производственная
себестоимость
Внепроизводственные
расходы (1%)
Полная себестоимость
Прибыль (15%)
Оптовая цена
Оптовая цена с НДС (18%)
Наименование детали изделия
Деталь 3
Деталь 4
Деталь 5
Деталь 1
Деталь 2
Деталь 6
Деталь 7
Деталь 8
штамп
штамп
штамп
штамп
штамп
пруток
пруток
пруток
49,16
19,37
2,15
17,62
18,67
15,85
9,73
14,09
2,15
10,57
18,41
1,05
1,54
0,05
0,86
0,28
12,96
3,88
2,53
11,78
3,54
2,30
10,60
3,18
2,07
9,42
2,83
1,84
7,07
2,12
1,38
0,70
0,21
0,14
0,03
0,009
0,006
0,10
0,03
0,02
2,67
2,43
2,19
1,94
1,46
0,14
0,01
0,04
6,15
5,59
5,03
4,47
3,36
1,19
0,06
0,32
163,94
241,29
135,47
165,56
109,71
151,45
86,66
116,89
51,61
69,15
0,49
21,28
0,001
1,66
0,01
1,51
2,41
1,66
1,51
1,17
0,69
0,21
0,0166
0,02
243,70
36,56
280,26
330,71
167,22
25,08
192,30
226,91
152,96
22,94
175,22
206,76
118,06
17,71
135,77
24,44
69,84
10,48
80,32
94,78
21,49
3,22
24,71
29,16
1,68
0,25
1,93
2,28
1,53
0,23
1,76
2,08
216
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица Т.4 – Узел 2. Технология изготовления – штамповка, р.
№
статьи
1
2
2.1
2.2
2.3
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Деталь 1
Наименование детали изделия
Деталь 2
штамп
штамп
49,16
19,37
169,65
19,38
12,96
3,88
2,53
2,67
6,15
12,96
3,89
2,53
2,67
6,15
163,94
241,29
2,41
163,94
361,79
3,62
243,70
36,56
280,26
330,71
365,41
54,81
420,22
495,86
Наименование статей затрат
Материальные затраты
Затраты на оплату труда,
в том числе:
тариф
премия (30 %)
Коэффициент районного регулирования (15 %)
Дополнительная оплата (13,8 %)
Отчисления по социальному страхованию и
социальному обеспечению
Накладные расходы
Производственная себестоимость
Внепроизводственные
расходы (1%)
Полная себестоимость
Прибыль (15%)
Оптовая цена
Оптовая цена с НДС (18%)
*Датчик покупной
Деталь 3
Датчик
50850 р.
217
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица Т.5 – Узел 1. Технология изготовления – отливка, р.
№
статьи
1
2
2.1
2.2
2.3
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Наименование статей затрат
Материальные затраты
Затраты на оплату труда,
в том числе:
тариф
премия (30 %)
Коэффициент районного
регулирования (15 %)
Дополнительная оплата
(13,8 %)
Отчисления по
социальному страхованию и
социальному обеспечению
Накладные расходы
Производственная
себестоимость
Внепроизводственные
расходы (1 %)
Полная себестоимость
Прибыль (15 %)
Оптовая цена
Оптовая цена с НДС (18 %)
Наименование детали изделия
Деталь 3
Деталь 4
Деталь 5
Деталь 1
Деталь 2
Деталь 6
Деталь 7
Деталь 8
литье
штамп
штамп
литье
штамп
пруток
пруток
пруток
36,61
510,11
2,15
17,62
18,67
15,85
23,58
39,94
2,15
10,57
18,41
1,05
1,54
0,05
0,86
0,28
377,86
75,57
56,68
11,78
3,54
2,30
10,60
3,18
2,07
29,58
5,92
4,44
7,07
2,12
1,38
0,70
0,21
0,14
0,03
0,009
0,006
0,10
0,03
0,02
68,35
2,43
2,19
5,35
1,46
0,14
0,01
0,04
161,39
5,59
5,03
12,60
3,36
1,19
0,06
0,32
3041,77
4110,42
135,47
165,56
109,71
151,45
238,10
436,67
51,61
69,15
0,49
21,28
0,001
1,66
0,01
1,51
82,2
1,66
1,51
8,73
0,69
0,21
0,0166
0,02
4196,62
209,63
4406,25
5199,38
167,22
25,08
192,30
226,91
152,96
22,94
175,22
206,76
445,40
22,30
467,70
551,9
69,84
10,48
80,32
94,78
21,49
3,22
24,71
29,16
1,68
0,25
1,93
2,28
1,53
0,23
1,76
2,08
218
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Таблица Т.6 – Узел 2. Технология изготовления – отливка, р.
№
статьи
1
2
2.1
2.2
2.3
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Наименование статей затрат
Деталь 1
Материальные затраты
Затраты на оплату труда,
в том числе:
тариф
премия (30 %)
Коэффициент районного регулирования (15 %)
Дополнительная оплата (13,8 %)
Отчисления по социальному страхованию и
социальному обеспечению
Накладные расходы
Производственная себестоимость
Внепроизводственные
расходы (1 %)
Полная себестоимость
Прибыль (15 %)
Оптовая цена
Оптовая цена с НДС (18 %)
*Датчик покупной
Наименование детали изделия
Деталь 2
литье
штамп
36,61
510,11
169,65
19,38
377,86
75,57
56,68
68,35
161,39
12,96
3,89
2,53
2,67
6,15
3041,77
4110,42
82,2
163,94
361,79
3,62
4196,62
209,63
4406,25
5199,38
365,41
54,81
420,22
495,86
Деталь 3
Датчик
50850 р.
219
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение У
(справочное)
Себестоимость производства единицы изделия в разрезе узлов при использовании различных
технологий изготовления
№
элемента
затрат
1
2
3
4
Основные составляющие
себестоимости единицы
изделия
Материальные затраты
Затраты на оплату труда и
отчисления на социальные
нужды
Амортизация и прочие затраты
Производственная
себестоимость
Вариант 1
Поковка
2853,43
6205,00
Узел 1
Вариант 2
Штамповка
102,67
93,17
Вариант 3
Отливка
161,40
675,44
4159235,62
4170026,39
547,89
768,79
3577,161
4957,70
Вариант 1
Поковка
3182,08
1453,69
Узел 2
Вариант 2
Штамповка
218,81
44,09
Вариант 3
Отливка
206,26
600,51
690649,97
695421,84
327,88
603,08
3205,71
4472,21
220
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Приложение Ф
(справочное)
Анкетные данные эксперта
Год рождения _____________________________________________________
Образование ______________________________________________________
Специальность ____________________________________________________
Занимаемая должность _____________________________________________
Стаж работы в занимаемой должности ________________________________
Общий стаж работы ________________________________________________
Пожалуйста, оцените свой уровень осведомленности по представленным
дисциплинам (поставьте крестик в нужной графе).
Таблица Ф.1 – Уровень осведомленности
Специализация
0
1
2
Уровень осведомленности
3
4
5
6
7
8
9
10
Экономика
Статистика
Технология
машиностроения
Оборудование и
технология повышения
износостойкости и
восстановление деталей
машин и аппаратов
Металлообрабатывающие
станки и комплексы
Системы
автоматизированного
проектирования
Автоматизация
технологических
процессов и производств
(по отраслям)
Самолето- и
вертолетостроение
Ракетостроение
221
Copyright ОАО «ЦКБ «БИБКОМ» & ООО «Aгентство Kнига-Cервис»
Пожалуйста, дайте оценку вероятности надежности в изделиях при
различных технологиях изготовления.
Таблица Ф.2 – Оценка надежности
Поковка
Предполагаемая надежность
Штамповка
Отливка
Пожалуйста, оцените вероятность полной загрузки использования
производственных мощностей.
Таблица Ф.3 – Оценка использования производственных мощностей
Использование производственных мощностей
Полная загрузка
Частичная
Пожалуйста, оцените вероятность наступления инфляции.
Таблица Ф.4 – Оценка наступления инфляции
Инфляция
Рост цен
Отсутствие роста цен
222
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа