close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

презентация (2)

код для вставкиСкачать
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
БЕЛГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ
ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
(НИУ «БелГУ»)
ФАКУЛЬТЕТ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ
КАФЕДРА ИНФОРМАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ТЕХНОЛОГИЙ
Корреляционная зависимость звуков в русской речи
Курсовая работа
студента дневного отделения 4 курса группы 140906
Гамаюнова Александра Викторовича
.
БЕЛГОРОД 2013
Научный руководитель:
ст.преподаватель Голощапова В.А.
.
Актуальность проекта
Речевые сигналы, передаваемые по каналам связи, всегда в той или иной степени
зашумлены. В тех случаях, когда шум имеет значительную интенсивность, его наличие
может существенно исказить результаты обработки, анализа или распознавания речи. В
целом ряде других случаев, например, при анализе зашумленных записей в
криминалистических целях или восстановлении аудиозаписей в архивах, задача очистки
сигнала от шума носит самостоятельный характер и является единственной целью работы.
Цель и задачи проекта
Цель курсовой работы:
разработка и исследование корелляционной зависимости звуков русской речи.
Задачи курсовой работы:
Провести обзор и анализ существующих методов и алгоритмов корелляцинной
зависимости речевых сигналов.
Программно реализовать предложенные методы изучения.
Графики
Рис. 3. Амплитудная характеристика звукового
файла Five.Wav
Рис.3 . Исходный и результирующий сигнал при
однократной задержке на MatLab
Рис.2 . Частотная характеристика звукового файла
Five.Wav(после окна Хэмминга)
Рис.4 Исходный и результирующий сигнал при
однократной задержки на ЦСП
Графики
Рис.5 . Исходный и результирующий сигнал при
многократной задержке с помощью трансверсального
фильтра на MatLab
Рис.5 Исходный и результирующий
сигнал при детонации на MatLab
Рис.6 Исходный и результирующий сигнал при многократной
задержке с помощью рекурсивного фильтра на MatLab
Рис.5 Исходный и результирующий сигнал при
реализации эффекта корелляции на MatLab
Результаты
При передаче речи по цифровым каналам связи, будь то сотовая или
Интернет-телефония, самый важный вопрос - это сколько информации (число бит
в единицу времени) придется передавать по каналам, чтобы снабдить
пользователя качественной голосовой связью. Ответ на него в каком-то смысле
определяет все - стоимость и качество предоставляемых пользователям услуг и
аппаратуры, емкость и масштабируемость сети передачи данных и многое другое.
Корелляция речи при ее передаче сокращает объем передаваемых данных,
затраты и, благодаря этому, позволяет снижать цены на услуги и привлекать
новых пользователей. Именно поэтому рынок цифровой телефонии развивается
под непосредственным технологическим диктатом ученых и разработчиков
кодеков речи. Очевидно, что, начиная с каких-то пороговых значений соотношения
скорости передачи и доступной емкости каналов, операторы связи имеют
достаточную (для развития и своего, и рынка) прибыль. В настоящее время можно
сказать, что этот порог уже превышен. Это привело к тому, что расценки на
цифровую связь стали более чем конкурентны по сравнению с проводной
аналоговой, а благодаря скорому переходу к кодекам речи на скорости порядка 2,4
кбит/с и ниже, цена минуты междугородного разговора может в ближайшие годы
снизиться до нескольких центов за минуту.
Документ
Категория
Презентации по информатике
Просмотров
38
Размер файла
337 Кб
Теги
презентация
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа