close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

bd000101731

код для вставкиСкачать
На правах рукописи
ЛИХАЧЕВА Наталья Валериевна
РАЗРАБОТКА С И С Т Е М Ы ПОДДЕРЖКИ И П Р И Н Я Т И Я
РЕШЕНИЙ МЕНЕДЖЕРАМИ РЕГИОНАЛЬНЫХ
И КОРПОРАТИВНЫХ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ СТРУКТУР
Специальность 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством:
региональная экономика
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата экономических наук
Воронеж-2005
Работа выполнена
университете
в Воронежском
государственном
техническом
Научный руководитель
Заслуженный экономист Р Ф ,
доктор экономических наук, профессор
Преображенский Борис Георгиевич.
Официальные оппоненты:
доктор экономических наук, профессор
Хацкевич Лев Давыдович;
кандидат экономических наук, доцент
Кондратьева Ирина Павловна
Ведущая организация
Главное управление экономического
развития администрации Воронежской
области
Защита состоится «7» декабря 2005 г. в 14 часов в конференц-зале на засе­
дании диссертационного совета Д М 212.037.09 Воронежского государственно­
го технического университета по адресу: 394026, г. Воронеж, Московский про­
спект, 14.
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Воронежского государ­
ственного технического университета.
Автореферат разослан «
Ученый секретарь
диссертационного совета
» ноября 2005 г.
<^[^tt*-tJUJ-f-— МяснянкинаО.В.
£^£i^
ZZD7U3
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность темы исследования. Современный этап рыночных пре­
образований экономической системы России, обусловленный постиндустри­
альной глобализацией экономических отношений, несовершенством законода­
тельной базы, неопределенностью конкурентных тенденций развития корпора­
тивных управленческих структур, деформированием системы хозяйственных
связей, «старением» производственно-технической базы, формирует весьма
противоречивую, с высокой степенью неопределенности среду функциониро­
вания хозяйствующих субъектов.
Это предопределяет необходимость исследования действия факторов эн­
тропии и разработки системы поддержки и принятия управленческих решений,
способных повысить эффективность регионального менеджмента.
Несомненно, что эффективность корпоративного и регионального ме­
неджмента требует разработки и внедрения в практику современных информа­
ционных технологий, математических моделей и методов, составляющих осно­
ву систем поддержки управленческих решений. Важная роль в этом отводится
разработке моделей, удобных для принятия решений в координатах современ­
ной региональной экономики с учетом реальных тенденций и закономерностей
ее развития.
Анализируя развитие современных концепций эффективного менеджмен­
та, следует отметить, что его теоретические основы все больше эволюциони­
руют к совершенствованию современных технологий принятия решений.
Между тем практика подготовки и исполнения решений изобилует мно­
гочисленными погрешностями на всех уровнях управления экономикой, осо­
бенно на региональном уровне. На уровне предприятий и организаций число
документально оформленных решений достигает до 300 в год, но выборочный
анализ показывает, что до 25% решений можно было бы не принимать из-за их
неисполнимости. Доминирующее место в составе причин неэффективных ре­
шений (почти 50%) занимает незнание или несоблюдение технологий их разра­
ботки и организации выполнения.
На региональном уровне эти показатели еще характернее - около 40%
документально оформленных решений не находят применения, а 70% не имеют
эффективности. По данным Всероссийского исследования, проводимого ЦЭК в
2001-2004 гг., по мере формирования у руководителей предприятий рыночно
ориентированного поведения у них меняется отношение к задачам управления,
т.е. происходит осознание неудовлетворительности имеющегося арсенала
средств как в управленческой деятельности, так и в подготовке и исполнении
решений.
Важная роль в системе поддержки управленческих решений отводится
разработке моделей, удобных для принятия решений. В теории принятия реше­
^п-gJ|U^J^J^.вTPД0лoгичecкaя база,
ний в настоящее время сформирова!
ВИБЛИОТЕКА
'
включающая в себя такие методы, как максимизация ожидаемой полезности.
минимаксная теория, методы максимального правдоподобия, теория игр, стати­
стический анализ и др. Вместе с тем большинство указанных методов позволя­
ет производить выбор наилучшего из множества альтернативных решений
лишь в условиях одного конкретного вида неопределенности или в условиях
полной определенности.
Таким образом, актуальность темы диссертации определяется необходи­
мостью разработки методологии и методического обеспечения формирования
универсальной модели процесса (технологии) принятия решений в условиях
неопределенности, обеспечивающей повышение эффективности функциониро­
вания региональных и корпоративных управленческих структур.
Основные положения и результаты диссертационного исследования по­
лучены в процессе выполнения научно-исследовательской работы ГБ 96.51 по
теме «Исследование управленческой и организационно-экономической дея­
тельности в условиях развития рыночных отношений» и ГБ 01.51 по теме «Эф­
фективный менеджмент и развитие субъектов хозяйствования в условиях кон­
курентной среды».
Цель и задачи исследования. Цель исследования заключается в разработ­
ке и научно-методическом обосновании систем поддержки и принятия управ­
ленческих решений, базирующихся на прогностическом анализе и оценке влия­
ния среды формирования управленческих воздействий на деятельность регио­
нальных производственных комплексов, и универсальной модели процесса при­
нятия решений менеджерами в условиях нестабильной экономической среды.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач:
проанализировать состояние и динамику показателей развития как регио­
нальных социально-экономических систем в целом, так и конкретных хозяйст­
вующих субъектов, с учетом неопределенности средовых факторов, влияющих
на формирование управленческих воздействий;
систематизировать методические подходы к определению характеристик
и параметров управленческих решений, а также к формированию эффективных
технологий принятия решений руководителями (менеджерами) организаций с
учетом особенностей регионального развития;
разработать алгоритм формализации факторов неопределенности, позво­
ляющий устанавливать детерминированные связи между факторами внешней
среды, влияющими на входные параметрические характеристики процесса при­
нятия решений с учетом оценки возможностей их реализации на региональном
уровне управления;
провести анализ и обоснование базового инструментария технологии раз­
работки и принятия управленческих решений в деятельности менеджеров, по­
зволяющих адекватно разрешить проблемы неопределенности тенденций раз­
вития и условий функционирования региональных экономических систем;
разработать декомпозиционные процедуры реализации многокритериаль­
ной задачи принятия управленческих решений в условиях неопределенности на
базе бинарных отношений предпочтения, заданных на нечетком множестве
альтернатив в нечеткой информационной среде;
построить модель технологии поддержки и принятия решений в системе
регионального менеджмента, включающую алгоритм рационального выбора
решения из множества альтернатив при наличии нескольких критериев с ис­
пользованием компьютерных технологий;
разработать комплекс практических рекомендаций по реализации пред­
ложенной технологии принятия управленческих решений менеджерами на при­
мере регионального производственного комплекса.
Предмет и объект исследования. Предметом исследования являются
процессы анализа, обоснования и разработки технологий поддержки и приня­
тия управленческих решений менеджерами региональных и корпоративных
управленческих структур. Объект исследования - деятельность менеджеров ре­
гиональных и корпоративных управленческих структур.
Теоретической и методологической основой исследования являются
методологические принципы, теоретические положения и выводы, содержа­
щиеся в фундаментальньпс и прикладных исследованиях зарубежных и отечест­
венных ученых по проблемам разработки, обоснования и принятия решений на
различных уровнях иерархии управления. В работе реализован системный ана­
лиз региональных социально-экономических систем с использованием базис­
ных концепций теории управления и принятия решений, методов исследования
операций, математической статистики, теории вероятности, математического
программирования, теории множеств и нечетко-множественного анализа пара­
метрических
характеристик
функционирования
региональных
экономических систем в условиях неопределенности.
социально-
Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта специальности
В А К 08.00.05 — Экономика и управление народным хозяйством, раздел 1
«Теория управления экономическими системами», пункт 1.16; раздел 5 «Регио­
нальная экономика», пункты 5.9,5.16.
Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационного ис­
следования заключается в разработке научно обоснованных рекомендаций по
совершенствованию технологии принятия управленческих решений на основе
прогностического анализа и оценки влияния факторов неопределенности на
процессы функционирования и развития региональных экономических подсис­
тем, что в отличие от сушествующих подходов позволяет сформировать адап­
тивный механизм принятия управленческих решений.
В работе получены следующие основные результаты, характеризующиеся
научной новизной:
выявлены сущность, содержание и структура регионального и корпора­
тивного менеджмента, позволяющие выявить основные проблемы в принятии
управленческих решений на современном этапе развития региональных эконо­
мических систем на основе учета тенденций и закономерностей их функциони­
рования;
исследована и уточнена классификация факторов энтропии в управлении
развитием региональных экономических подсистем, позволяющих сформиро­
вать рациональный набор управленческих воздействий в процессе разработки и
принятия оптимальных решений; определены подходы к разработке эффектив­
ных технологий принятия управленческих решений;
предложены инструменты информационного мониторинга основных
внешних и внутренних индикаторов состояния локальных региональных эко­
номических систем, позволяющие оптимальным образом детерминировать
признаковое пространство процесса разработки управленческих решений с уче­
том факторов и условий функционирования и развития региональных произ­
водственных комплексов;
сформирован методический подход к качественной и количественной
оценке текущих факторов неопределенности, обусловленных характером ры­
ночных тенденций и особенностями их развития в региональных и экономиче­
ских системах, отличающийся возможностью формирования идентификации и
набора индикаторов в процессах принятия управленческих решений;
разработана модель технологии принятия оптимальных управленческих
решений на региональном уровне, особенностью которого является применение
методов нечетко-множественного ранжирования альтернатив;
предложена алгоритмическая процедура принятия управленческих реше­
ний менеджерами регионального производственного комплекса, позволяющая
посредством оценки скрытых тенденций функционирования хозяйствующих
субъектов сформировать комплекс корректирующих воздействий, адаптиро­
ванный к условиям функционирования исследуемой отрасли;
разработана комплексная система поддержки и принятия управленческих
решений, позволяющая на основе текущей и прогностической оценки состоя­
ния хозяйствующего субъекта осуществлять выбор альтернатив его развития в
условиях функционирования региональной экономической системы.
Практическая значимость исследования. Практическая значимость ре­
зультатов работы определяется тем, что выполненные исследования создают
методологическую и методическую основу разработки и обоснования процесса
принятия управленческих решений в условиях частичной неопределенности
функционирования региональных экономических систем.
Разработана методика учета факторов энтропии в процессах функциониро­
вания региональных экономических систем, основанная на классификационном
анализе их динамики, законов распределения и прогностических параметрах.
Разработана технология принятия управленческих решений с учетом не­
определенности развития региональных рыночных тенденций на основе нечет­
ко-множественного ранжирования альтернатив.
Создана компьютерная информащюнная система поддержки и принятия
управленческих решений в деятельности хозяйствующих субъектов региона,
позволяющая в постоянно меняющихся условиях выявить основные проблем­
ные зоны в их текущем состоянии и разработать комплекс превентивных мер
по преодолению кризисных явлений в экономике региона.
Научные положения и выводы работы могут служить базой для дальней­
ших исследований по данной проблематике.
Апробация и реализация результатов исследования. Основные поло­
жения диссертащ1онного исследования докладывались и обсуждались на сле­
дующих совещаниях, семинарах и конференциях: Всероссийском совещаниисеминаре «Математическое обеспечение высоких технологий в технике, обра­
зовании и медицине» (Воронеж, 1995), научно-практической конференции
«Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронежа»
(Воронеж, 1995), Международной научно-практической конференции «Сис­
темный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 1998), 2-й
Международной научно-практической конференции «Экономические реформы
в России» (Санкт-Петербург, 1999), Всероссийской научно-практической кон­
ференции «Организационно-экономические проблемы развития промышлен­
ных предприятий» (Воронеж, 2002), Всероссийской конференции «Интеллекту­
альные информационные системы» (Воронеж, 2004, 2005), Международной
конференции «Современные сложные системы управления» (Воронеж, 2005).
Результаты исследования внедрены в практическую деятельность эконо­
мических служб администрации Воронежской области в рамках реализации
программы социального и экономического развития Воронежской области на
2002-2006 гг.
Профаммный продукт «Интеллектуальная система поддержки принятия
решений в условиях неопределенности», реализующий разработанную техно­
логию поддержки и принятия управленческих решений, зарегистрирован в Го­
сударственном фонде алгоритмов и программ. Москва, регистрационный номер
50200401397 от 06.12.04.
Методическая разработка технологии принятия решений по формирова­
нию структуры основного капитала на предприятиях территориальнопроизводственных комплексов и оценке рисков в процессе использования крелитньсх ресурсов применяется структурными подразделениями администрации
Воронежской области и внедрена в практическую деятельность хозяйствующих
субъектов.
Результаты диссертационной работы внедрены в учебный процесс на ка­
федрах «Управление в социальной сфере и медицине» и «Менеджмента и эко­
номики отраслевых производств» ВГТУ.
5
На защиту выносятся следующие положения:
- сущность, содержание и структура регионального и корпоративного
менеджмента;
- классификация факторов энтропии в управлении развитием региональ­
ных экономических подсистем;
- инструменты информационного мониторинга основных внешних и
внутренних индикаторов состояния локальных региональных экономических
систем;
- подход к качественной и количественной оценке текущих факторов не­
определенности;
- модель технологии принятия оптимальных управленческих решений на
региональном уровне;
- процедура принятия управленческих решений менеджерами региональ­
ного производственного комплекса.
Публикации. По теме диссертации опубликовано 16 печатных работ, от­
ражающих основное содержание диссертационной работы. В работах, опубли­
кованных в соавторстве и приведенных в конце автореферата, личный вклад ав­
тора состоит в следующем: в [1] и [3] - реализация алгоритма классификации
факторов экономического риска и кризиса в деятельности первых руководите­
лей; в [2], [4], [6] - определена функциональная структура и основной алгоритм
процесса принятия управленческих решений в условиях неопределенности; в
[7] и [8] - алгоритм применения метода нечетко-множественного ранжирования
показателей устойчивости функционирования предприятий региона; в [9], [12]
- социально-психологические аспекты менеджмента; в [10], [13], [15], [16] технология процесса поддержки и принятия управленческого решения в усло­
виях неопределенности; в [14] - методика оценки пригодности руководителя в
системе управления организацией.
Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трех
глав, заключения, выводов и рекомендаций, списка литературы и приложений.
Работа изложена на 156 страницах, содержит 30 таблиц, 27 рисунков.
Список использованной литературы включает 191 наименование.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ Р А Б О Т Ы
Во введении обоснована актуальность темы исследования, сформирова­
ны цель и задачи исследования, научная новизна и практическая значимость
полученных результатов, приведены сведения об апробации и внедрении ре­
зультатов исследования.
В первой главе рассматриваются теоретические и методические аспекты
развития региональных социально-экономических систем, а также свойствен­
ные им специфические особенности процесса принятия решений менеджерами
корпоративных управленческих структур, в свою очередь определяющие пер-
спективные направления развития эффективного управления и приоритетные
задачи научной разработки универсальной модели принятия решений.
В работе выявлен спектр актуальных законо.мерностей, комплекс факто­
ров, влияющих на эффективность функционирования региональных комплек­
сов, установлен вероятностный характер процессов, свидетельствующий о на­
личии энтропии в процессах управления. Для правильной ориентации руково­
дителя важно не только определить обозримую и значимую цель, «реперную
точку на множестве возможностей и вероятностей, необходимо установить об­
щий вектор, сформулировать генеральную идею правил и процедур движения к
ней. Цель должна находиться в поле возможностей регионального экономиче­
ского развития. Одновременно, чтобы получить реальный результат - устойчи­
вый рост или стабилизацию экономической системы региона, необходимо най­
ти практический алгоритм действия в конкретной ситуации, определенную мо­
дель, матрицу действий управленцев первого ранга региона. В этой связи, на
основе гфименения системного подхода к анализу региональных факторов раз­
вития внешней и внутренней среды, определены ключевые компоненты техно­
логии эффективного управления регионом.
Комплекс факторов, характеризующих вероятностные пути развития со­
циально-политической ситуации в регионе, можно классифицировать по сфе­
рам их проявления (аналогично диагностике состояния региона) (рис. 1).
6
►
2
*■
4
ш-Пта
\
-
^
Рис.1. Схема взаимосвязи факторов
на региональном уровне
На этом рисунке введены следующие обозначения: 1 - политические,
2 - эколого-природные, 3 - инфраструктурные, 4 - демофафические, 5 - кадро­
вые, 6 - научно-технические, 7 - ресурсные, 8 - социальные факторы.
С целью выявления тенденций и закономерностей функционирования и
развития региональных экономических систем, определяющих содержание и
основные функции процесса принятия управленческих решений, обусловлен­
ные неопределенностью внешних и внутренних средовых факторов, влияющих
в свою очередь на формирование управленческих воздействий, проводится об­
щий и отраслевой анализ деятельности хозяйствующих субъектов как в целом
по России, так и по Воронежской области.
Результаты анализа представлены в табл. 1, а динамика финансовых ре­
зультатов деятельности предприятия машиностроительного комплекса Воро­
нежской области показана на рис. 2..
Таблица 1
Сравнительные макроэкономические показатели развития экономики
в России и в Воронежской области за 2000-2004 гг.
Основные индикаторы
В В П . в % к пред. году В Р И . России
в % к пред. году
Вор. обл.
Индекс потребительских
цен, в % к пред. году
России
Вор. обл.
России
Производство продукции
промышленности, в % к
пред. году
Инвестиции в основной
капитал, в % к пред. году
Сальдированный финансо­
вый результат, в % к пред.
году
Реальные располагаемые
денежные доходы населе­
ния, в % к пред. году
Импорт товаров, в % к
пред. году
Экспорт товаров, в % к
пред. году
2000
106
108,5
120,5
122,7
11,9
2001
2002
108
104
118,5
117,1
115,1
114,2
100,7
107,9
2003
105,1
107,1
103,4
107
112,0
113,7
Вор. обл.
125.4
101,6
98,4
103,3
России
Вор. обл.
117.4
108,7
102,6
112,5
114,1
России
111.8
102.3
Вор. обл. 70,5
России
В о р . обл.
России
Вор. обл.
России
87,5
102,7
110,9
137,5
80,6
101,42
108.1
101,56
92.0
98,0
100,9
101,0
108,8
114,9
107,1
108,1
111,9
113,3
109,3
113.5
119,8
112,1
122,5
100,4
105
106,1
119.2
94,9
100,9
109,9
2004
107,1
107,3
108,3
106,5
102,8
126,7
114,1
124,8
107,8
133,9
111,8
124,6
800
400
J Сальдированный финансовый результат
■ Прибыль
D Убыток
D Затраты на производство
■ Кредиторская задолженность
■Дебиторская задолженность
Рис 2. Динамика финансовых результатов деятельности предприятий машино­
строительного комплекса Воронежской области в период с 2000 по 2004 гг.
По результатам анализа проведена фуппировка проблем функционирова­
ния субъектов производственного комплекса региона, позволяющая обосновать
и уточнить особенности, основные и перспективные направления формирова­
ния технологии разработки эффективных управленческих решений (табл. 2).
Осуществлен анализ развития теории и практики формирования управ­
ленческих решений в деятельности руководителей региона.
Таблица 2
Классификация проблем функционирования хозяйствующих субъектов
Проблемы
Содержание
1 Выживания
(по­Дефишп- оборотных средств, спад объемов производства, износ ОПС,
ложительности
неконкурентоспособность продукшш, отсутствие инвестиций; высокие
финансовых
по­ издержки производства; излишние запасы сырья, незавершенной и го­
токов)
товой продукции, дебиторская задолженность; отсутствие оптимальной
сбытовой политики.
Поиска партнеров Заниженные курсы акций; трудности с получением кредита; необходи­
мость работы с монополистами, в частности, при закупке сырья
Социального мик­ Низкий уровень оплаты труда; отсутствие согласованной системы сти­
роклимата
мулирования; отсутствие социальной мотивации персонала; ухудшение
условий труда; ухудшение качественного состава персонала.
Интегрированного Отсутствие оптимальной организационной структуры; отсугствие эко­
взаимодействия
номической самостоятельности отдельных подсистем; возрастание за­
всех подсистем
трат на хранение поставляемых сырья, материалов, полуфабрикатов и
др ресурсов вследствие увеличения их запасов в условиях инфляции и
дефицита исходных ресурсов; расходование средств на незавершенное
строительство объектов, ввод в действие и окупаемость которых ожи­
дается в далекой перспективе, излишние затраты на реализацию про­
дукции из-за расходов на посреднические услуги.
Взаимодействия с Нарушение хозяйственных связей; падение платежеспособного спроса,
открытие внутренних рынков для импорта; несовершенство законода­
внешней средой
тельной базы; жесткая монетарная политика
Несоответствие существующей структуры управления предприятием
Эффективного
управления
его финансовым возможностям; чрезмерно широкий ассортимент вы­
пускаемой продукции; затянувшееся освоение производства новых ви­
дов продукции; применение дорогостоящего сырья, материалов, полу­
фабрикатов и т д ; применение ресурсоемких и устаревших технологи­
ческих процессов со свойственными им высокими затратами ресурсов;
вьшужденные простои и низкая загрузка производственных мощностей
Проведенное исследование выявило необходимость разработки алгорит­
мов формализации факторов неопределенности в процессах функционирования
и развития социально-экономических систем, а также важность формирования
на современном этапе развития рыночных отношений эффективных процедур в
сфере управленческой деятельности как инструментария, позволяющего осу­
ществлять программы адаптации и развития корпоративных управленческих
структур, независимо от их уровня сложности и принадлежности.
Вторая глава посвяшена исследованию и моделированию процесса при­
нятия решений в условиях неопределенности тенденции и факторов региональ­
ного развития.
Разработаны научно-методические основы формирования универсальной
модели принятия управленческих решений, обеспечивающей выбор более эф­
фективных решений в условиях высокой степени неопределенности функцио­
нирования и развития экономических процессов.
В исследовании обобщен российский и региональный опыт деятельности
управленцев хозяйствующих субъектов. К ключевым элементам выработки эф­
фективного управленческого решения относятся: выявление факторов развития
внешней среды, изучение ее закономерностей, характеристика неопределенно­
сти. Сбор сведений, информации и их анализ для принятия управленческих ре­
шений - это сферы деятельности, от которых в значительной мере зависит эф­
фективность реализации принятых решений.
При логическом обосновании выбранной модели процесса принятия ре­
шений использовался комплексный подход, реализуемый в виде совокупности
алгоритмов. Технология разработки управленческих решений включает в себя
ряд взаимосвязанных этапов:
• разработку алгоритма формализации факторов неопределенности
внешней среды на уровне региона;
• классификацию и определение базового математического инструмен­
тария решения многокритериальной задачи выбора оптимального решения в
нечеткой среде;
• разработку алгоритма решения данной задачи, предусматривающего
применение нечетко-множественного инструментария.
В структурной схеме первого алгоритма представлена процедура форма­
лизации факторов неопределенности, позволяющая устанавливать параметри­
ческие связи между факторами внешней среды и численными оценками воз­
можности их осуществления на региональном уровне.
Исследования осуществлялись на основе многофакторного дисперсионно­
го анализа, который позволил выделить факторы, влияние которых на резуль­
тативный признак наиболее весомо. Для значимых факторов строятся прогноз­
ные значения (оценки), вначале точечные, затем интервальные.
Таким образом, в работе формируется аналитическое представление о фак­
торных зависимостях с оцениванием и проверкой значимости параметров этой
зависимости и определением закономерности распределения данных факторов
во времени.
Поскольку структура рассматриваемых факторов неопределенности раз­
нородна, то был использован прием приведения их количественньпс оценок к
единой характеристике - темпу их прироста или убывания. Далее в работе
приводится строгое обоснование наличия нормального распределения анали­
зируемых факторов (случайных величин) и, таким образом, обосновывается
10
правомерность применения множественной корреляции.
Рассматривая факторы неопределенности как случайные величины, в рабо­
те определяются законы распределения и их параметры для каждого фактора,
исходя из полученных данных о прогнозировании значений анализируемого
фактора в будущих периодах и соответствующих доверительных интервалов.
В работе дается характеристика общепринятым методологическим подхо­
дам к решению оптимизационных задач. На основе анализа принятых в клас­
сической теории критериев выбора оптимального варианта управленческого
решения в условиях неопределенности приходим к выводу, что использование
одной критериальной оценки для сравнения степени предпочтительности аль­
тернатив невозможно. Поэтому в качестве базового инструмента предложен
подход, разработанный Л.Заде, в основе которого лежит теория нечетких мно­
жеств. Это позволяет представить значения по предпочтительности альтерна­
тив по различным критериям с помощью нечетких множеств, что на практике
проще и удобнее, чем построение функции полезности.
При этом используется один из методов решения этих задач, а именно: ес­
ли задача формулируется как задача выполнения нечеткой цели при нечетких
офаничениях, то решением является пересечение нечетких множеств цели и
офаничений.
зом:
В общей постановке оптимизационная задача выглядит следующим обра­
1. Имеется множество переменных x=(xi,X2,--.,x„), компоненты кото­
рого удовлетворяют системе офаничений-равенств h|;(x)=0,
к=1,2...К, ограничений-неравенств gj(x)>0, j=l,2,..J и областным
офаничениям Х],<х,<Хи„ i=l,2...N, где Xi„ х^, - пределы изменения
компоненты.
2. Имеется функция этих переменных f{x) = f(x„x^, .,х„), которая яв­
ляется целевой функцией.
3. Ставится задача: найти экстремум (максимум или минимум) целе­
вой функции /{ATi.jtj, ,д:,)при условии, ЧТО переменные х, принад­
лежат некоторой области G.
В математической форме запись этой задачи следующая:
Найти тах{/(х)|дгеО} или
min{/(jc)|jr€G)
для всех X, принадлежащих G
Оптимизационные задачи решаются с помощью оптимизационных моде1ей методами математического профаммирования, позволяющими провести де­
терминацию наибольшего или наименьшего значения непрерывной скалярной
функции /(jr) при условии, что X е f?, где G- допустимая область, представляю'цая собой некоторое подмножество п-мерного евклидова пространства Pf.
11
в отличие от традиционного подхода процесс принятия решений в нечет­
ких условиях целесообразно рассматривать как логическую схему, за основу
которой берется симметрия по отношению к целям и офаничениям, устра­
няющая различия между ними и позволяющая достаточно просто сформиро­
вать управленческое решение.
В целях создания универсальной модели технологии принятия управлен­
ческих решений разработан алгоритм выбора оптимальной альтернативы на
базе использования основных подходов теории нечетких множеств, который
позволяет учесть практически все значимые факторы неопределенности функ­
ционирования сложных региональных экономических систем, а также макси­
мизировать степень точности, допустимости и эффективности принимаемых
менеджерами различных уровней решений (рис. 3.).
1. Определение исходных параметров задачи.
zz
та
тг
^Т
2. Описание параметров задачи в форме нечетких множеств.
3. Определение условий задачи
4. Построение нечеткого отношения предпочтения
тг
5. Свертка многих критериев
6. Построение нечеткого отношения доминирования
ХГ
п
7. Выделение нечеткого подмножества иедоминируемых альтернатив
8. Решени задачи выбора оптимальной альтернативы
Рис. 3. Модель технологии принятия управленческих
решений в условиях неопределенности.
В третьей главе на основании разработанной технологии процесса при­
нятия управленческих решений были разработаны практические рекомендации
менеджерам производственного комплекса региона, представленные в виде
12
системы поддержки принятия решений, включающей в себя две взаимосвязан­
ные подсистемы, а именно:
• подсистему мониторинга, анализа и контроля, позволяющую визуа­
лизировать основные тенденции развития как внутренних процессов, так и
внешних средовых воздействий, с целью предупреждения руководителя о не­
обходимости принятия того или иного решения еще до реализации неблагопри­
ятных вариантов функционирования хозяйствующего субъекта;
• подсистему выработки и реализации оптимального управленческого
решения, основанную на адаптированной методологии стратегии сценарного
планирования, позволяющей проводить генерацию последовательных решений,
обеспечивающих достижение прогнозируемого состояния хозяйствующего
субъекта на базе аналитической оценки факторов и тенденций, влияющих на
его деятельность.
Основой первой подсистемы является разработанный алгоритм распо­
знавания сложившихся средовых тенденций с определением дистанционных
параметров, отделяющих хозяйствующий субъект от состояния неплатежеспо­
собности, на основе многофакторной модифицированной Z-модели с использо­
ванием нечетко-множественного механизма, общий вид которой представлен
следующим образом.
V = p, * Х , + Р 2 * Х 2 + Р з * Х з + Р4*Х4 + Р 5 * Х 5 + Р б * Х « > 0 ,
(1)
где V - интегральный финансовый индикатор;
Х | - коэффициент обеспеченности хозяйствующего субъекта собственными
средствами;
Хг - коэффициент текущей ликвидности;
Хт - рентабельность собственного капитала;
Х4 - коэффициент капитализации хозяйствующего субъекта;
Xs - показатель обшей платежеспособности;
Хб - коэффициент менеджмента;
Р ь р2. Рз5 р4. р5. Рб - индексы значимости каждого фактора модели.
Вышеприведенные коэффициенты являются показателями производст­
венной деятельности хозяйствующего субъекта и степени его финансовой ус­
тойчивости. Они численно выражают риск неблагоприятного развития финан­
совой ситуации на предприятии. Смысл введения индексов значимости состоит
в достижении двуединой цели. С одной стороны, ранжировать коэффициенты
по степени их важности для финансовой устойчивости хозяйствующего субъек­
та. С другой — математически офаничить область изменения V для обеспече­
ния возможности сравнения интегрального финансового индикатора по ряду
предприятий в отрасли.
В основе предлагаемой модели лежит решение следующей задачи: форми­
рование алгоритма распознавания изменений в состоянии (ухудшение / улучше13
ние) исследуемой системы в разрезе двух временных периодов с учетом неопре­
деленных характеристик внешней и внутренней среды функционирования.
Применение алгоритма распознавания сложившихся средовых тенденций
развития внешних и внутренних факторов в процессе принятия управленческих
решений по отношению к региональным экономическим системам позволяет
выявить не только основные причины возможного ухудшения состояния хозяй­
ствующего субъекта, но и оценить уровень платежеспособности предполагае­
мых инвесторов и потребителей, что обеспечивает максимальную точность и
достоверность определения оптимальных альтернатив принимаемых решений с
учетом условий и факторов функционирования и развития региональной эко­
номической системы.
Вторая подсистема базируется на технологии стратегии сценарного пла­
нирования, представляющего собой генерацию последовательных решений, по­
зволяющих определять достижение прогнозируемого состояния хозяйствующе­
го субъекта на базе аналитической оценки факторов и тенденций, влияющих на
его деятельность.
Схема алгоритма формирования сценариев развития событий представ­
лена на рис. 4, а его содержание раскрыто в табл. 3.
Эгап 1.
Установление предмета исследования и его структурирование
(хозяйствующий субъект, объединение, отрасль, регион).
Этап 2.
:z£
Определение существенных факторов, влияющих
на предмет
исследования, их структурирование
^
^
ЭтапЗ.
Определение тенденций развития
Этап 4.
Разработка и выбор альтернативных сценариев будущего
ЭтапЗ.
Интерпретация выбранных сценариев развития
Эгап 6.
Разработка окончательного варианта сценария
ЗЕ
Этап?. Перенос сценария на практическую основу
Рис. 4. Схема алгоритма формирования сценариев развития событий
14
Содержание алгоритма разработки «сценариев будущего»
(на мезоуровне региона)
Этапы
1 Установление
предмета исследова­
ния и его структури­
рование
2 Определение суще­
ственных факторов,
влияющих на пред­
мет исследования, их
структурирование
Таблица 3
Содержание
Установление предмета исследования Определение показателей
(индикаторов), посредством которых можно охарактеризовать пред­
мет исследования Какая дополнительная информация необходима''
Анализ фактического состояния предмета исследования
Отбор факторов и альтернатив (методами экспертизы, "мозговая
атака" и т д.) Определение направления и силы воздействия факто­
ров (позитивное и негативное влияние) Определение структуры
факторов, влияющих на предмет исследования Графическое пред­
ставление взаимосвязей.
3 Определение тен­
денций развития
Прогноз фактического состояния предмета исследования (выполня­
ется на основе методов экспертизы, прогнозов динамики отдельных
факторов, общедоступных экономических, научно-технических и
тому подобных прогнозов) Выявление факторов с явной и неявной
тенденцией развития Определение и обоснование альтернатив раз­
вития для областей с неявным развитием
4 Разработка и вы­
бор альтернативных
сценариев будущего
Разработка альтернативных сценариев и их проверка на комплекс­
ность, логику и непротиворечивость Отбор двух-трех вариантов по
выбранному критерию. Проверка отобранных вариантов на необхо­
димое разнообразие, устойчивость и высокуюст'епеньвероятности.
5 Интерпретация выбранньк сценариев
развития Учет воз­
можных противодей­
ствующих событий
Прогноз развития выбранных сценариев (разработка множества аль­
тернатив для различных временных горизонтов - до 2005 г, 2010 г
и т д ) Разработка детальной расширенной редакции отобранных
сценариев Определение результатов противодействия событий, ко­
торые могут повлиять на ход развития (например, новая технология
- принципиально новая конструкция автомобиля и т. д ) Разработка
"сценария будущего" с учетом влияния противодействуюпщх собы­
тий.
6 Разработка окон­
чательного варианта
сценария и снижение
степени риска воз­
можных потерь
Формулировка "сценария будущего" с учетом всех вновь откры­
вающихся факторов и событий Оценка влияния отклонений от ос­
новной идеи сценария (например, что делать производителю легко­
вых автомобилей, если по сценарию основную часть их прогнозиру­
ется сбывать в крупных городах, а правительство с 2005 г. резко
ужесточает технические требования к автомобилям и вводит строгие
нормы ограничения загрязнения воздушного бассейна в городах')
Оценка возможных отклонений от первоначального образа органи­
зации
7 Перенос сценария
на практическую ос­
нову
Формирование стратегии развития организации Разработка системы
планов развития (стратегический план, планы развития, текущие
планы, гфограммы и проекты)
На современном этапе развития высоких компьютерных технологий
большинство специаггазированных профаммных продуктов в данной области
отличается значительной сложностью и немалой стоимостью, что крайне за15
трудняет их использование на многих предприятиях региона. В диссертацион­
ной работе предложен алгоритм имитационного моделирования, который мо­
жет бьпъ реализован средствами программного обеспечения персонального
компьютера, т.е. теми средствами, которыми обладают 80% хозяйствующих
субъектов региона.
Процесс имитационного моделирования, реализуемый в среде ППП
EXCXL, включает следующие стадии: 1) установление взаимосвязи между ис­
ходными и выходными показателями в виде математического уравнения или
неравенства; 2) задание законов распределения вероятностей для ключевых па­
раметров модели; 3) проведение компьютерной имитации значений ключевых
параметров модели; 4) расчет основных характеристик распределений исход­
ных и выходных показателей; 5) анализ полученных результатов и принятие
решения.
Эффективность применения предложенного в данной диссертационной
работе алгоритма имитационного моделирования в среде ППП EXCEL обу­
словлена тем, что он может быть легко реализован обычным пользователем ПК
в среде MS Excel, а универсальность математических алгоритмов позволяет
применять их для широкого спектра ситуаций неопределённости, а также мо­
дифицировать и дополнять другими инструментами.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
Проведенные теоретические и практические исследования по разработке
системы поддержки принятия решений менеджерами региональных и корпо­
ративных управленческих структур обеспечили достижение следующих ре­
зультатов:
1. Проведен анализ состояния и динамики региональных социальноэкономических систем в целом и конкретных хозяйствующих субъектов с уче­
том степени неопределенности средовых факторов, влияющих на процесс фор­
мирования комплексньк управленческих воздействий.
2. Проведена классификация проблем функционирования субъектов про­
изводственного комплекса области, позволяющая обосновать и уточнить осо­
бенности, основные и перспективные направления формирования технологии
принятия управленческих решений на региональном уровне.
3. Систематизированы методические подходы к определению характери­
стик и параметров управленческих решений, а также к формированию эффек­
тивных технологий принятия решений менеджерами корпоративных управлен­
ческих структур с учетом реальных тенденций и закономерностей регионально­
го развития.
4. Разработан алгоритм формализации факторов неопределенности разви­
тия экономической ситуации в регионе, позволяющий установить детермини­
рованные связи между факторами внешней среды, оказывающими влияние как
16
на входные параметрические характеристики процесса принятия решений, так
и на количественные показатели возможности их осуществления.
5. Построена многокритериальная модель технологии разработки управ­
ленческих решений, включающая алгоритм рационального выбора оптимально­
го решения из множества альтернатив.
6. Разработана система подцержки и принятия управленческих решений
на микро- и мезоуровне с учетом региональных особенностей, включающая
подсистему мониторинга, анализа и контроля, реализованную посредством ал­
горитма распознавания сложившихся средовых тенденций, позволяющая ви­
зуализировать основные направления развития внутренних процессов и внеш­
них средовых воздействий (на уровне регионов и федерации) с целью преду­
преждения руководителя о необходимости превентивного принятия решения
до появления неблагоприятных результатов функционирования хозяйствующе­
го субъекта или отрасли.
7. Разработана подсистема выработки и реализации оптимального управ­
ленческого решения, основанная на адаптированной методологии сценарного
планирования, позволяющей проводить генерацию последовательных решений,
обеспечивающих достижение прогнозируемого состояния хозяйствующего
субъекта на базе аналитической оценки региональных факторов и тенденций.
8 Сформирован алгоритм машинного эксперимента, позволяющего по­
средством имитационной модели оценить эффект от предложенных корректи­
рующих воздействий вследствие изменения неопределенных средовых регио­
нальных тенденций и вероятности наступления кризисной ситуации.
17
Основные результаты диссертации опубликованы
в следующих работах:
1. Попова Г.В., Лихачева Н.В. Рационализация деятельности первых руко­
водителей в условиях экономического риска и кризиса // Российская экономика:
проблемы перехода к рынку: Меяадунар. науч.-практ. конф. Пермь, 1995. С.5.
2. Лихачева Н.В., Бархударян Н.В., Попова Г.В. Моделирование процесса
принятия управленческих решений с учетом неопределенности ситуации // Сис­
темный анализ в проектировании и управлении: Междунар. науч.-практ. конф.
СПб., 1998. С.42-43.
3. Попова Г.В., Лихачева Н.В., Бархударян Н.В. Репродуктивное развитие
новых форм организации систем управления предприятием // Современные
проблемы информатизации: Тезисы докл. IV междунар. эл. науч. конф. Воро­
неж, 1999. С.75-76.
4. Лихачева Н.В., Бархударян Н.В., Попова Г.В. Формирование информа­
ционной модели процесса поддержки принятия управленческого решения //
Экономические реформы в России: 2-я Междунар. науч.-практ. конф. СПб.,
I999.C.333-339.
5. Попова Г.В., Лихачева Н.В. Социально-психологические основы ме­
неджмента: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж, гос. техн. ун-т, 2003.160 с.
6. Попова
Г.В.,
Лихачева
Н.В.
Информационное
обеспечение
управленческого решения // Интеллектуальные информационные системы: Тр.
Всерос. конф. Воронеж, 2004. 4 . 1 . С.186-190.
7. Лихачева Н.В., Попова Г.В. Формирование системы показателей устой­
чивости функционирования управления предприятием // Высокие технологии в
технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж:
В Г Т У , 2004. С. 180-184.
8. Попова Г.В., Дронова Л.А., Лихачева Н.В. Системный анализ методов
адаптации управления предприятием к требованиям конкурентной среды // В ы ­
сокие технологии в технике, медицине, экономике и образовании: Межвуз. сб.
науч. тр., Воронеж: В Г Т У , 2004. С.205-209.
9. Попова Г.В., Лихачева Н.В. Особенности построения интеллектуальных
систем поддержки принятия решения в условиях неопределенности развития со­
циально-экономических систем // Высокие технологии в технике, медицине, эко­
номике и образовании: Межвуз. сб. науч. тр. Воронеж: В Г Т У , 2004. С.213-217.
10. Попова Г.В., Лихачева Н.В. Интеллектуальная система поддержки приня­
тия решений в условиях неопределенности. Регистрационный номер 50200401397
от 06.12.04. Государственный фонд алгоритмов и программ. М., 2004.
11. Попова Г.В., Назаренко Е.А., Лихачева Н.В. Основы экономики пред­
приятия: Учеб. пособие. Воронеж: В Г Т У , 2003. 150 с.
12. Попова Г.В., Дронова Л.А., Лихачева Н.В. Основы маркетинга на пред18
приятиях медико-технического профиля: Учеб. пособие. Воронеж: Воронеж
гос. техн ун-т, 2004. 120 с.
13 Лихачева Н В , Попова Г.В. Интеллектуальная система поддержки при­
нятия решений в условиях неопределенности // Современные сложные системы
управления: 7-я Междунар. конф. Воронеж, Т . 1 . 2005 С.192-196.
14. Шибанова В.А., Лихачева Н.В. Оценка психологической пригодности
руководителей в системе управления организацией // Современные сложные
системы управления: 7-я Междунар. конф. Воронеж, Т.2. 2005. С.210-215.
15. Преображенский Б.Г., Лихачева Н.В., Попова Г.В., Формализация фак­
торов неопределенности для построения модели процессов поддержки приня­
тия решений// Интеллектуальные информационные системы: Тр Всерос. конф.,
Воронеж, 2005. 4.1. С.319-320.
16. Лихачева Н.В., Попова Г.В. Интеллектуальная система процесса под­
держки принятия решений в условиях неопределенности // Интеллектуальные
информационные системы: Тр. Всерос. конф. Воронеж, 2005. ч.1. С.346-347.
Подписано в печать 02. И .2005.
Формат 60x84/16. Бумага для множительных аппаратов.
Усл.печ.л. 1,0. Тираж 85 экз. Заказ №
SOj.
Воронежский государственный технический университет
394026 Воронеж, Московский просп., 14
19
IS20652
РНБ Русский фонд
2006-4
21094
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
0
Размер файла
1 064 Кб
Теги
bd000101731
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа