close

Вход

Забыли?

вход по аккаунту

?

bd000102669

код для вставкиСкачать
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
На правах рукописи
Комаров Станислав Николаевич
МЕТОДЫ РАЗВИТИЯ КОМПЛЕКСА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
КРУПНОГО НАУЧНО-ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО УЧРЕЖДЕНИЯ
О5.13.11 —математическое и программное обеспечеггае вьиислительных
машин, комплексов и компьютерных сетей
АВТОРЕФЕРАТ
диссертации на соискание ученой степени
кандидата физико-математических наук
Санкт-Петербург
2005
Работа выполнена на кафедре системного программирования математикомеханического
факультета
Санкт-Петербургского
государственного
университета.
Научный руководитель:
доктор физико-математических наук,
гфофессор Терехов Андрей Николаевич
Официальные оппоненты:
доктор физико-математических наук, профессор
Мелас Вячеслав Борисович
Кандидат технических наук, доцент
Космачен Валентин Михайлович
Ведущая организация:
Институт систем информатики им. А.П.Ершова
Сибирского Отделения Российской Академии
Наук
Защита диссертации состоится «?iS> _Jf^f!JJr/2QQ5
года в ^ часов на
заседании диссертационного совета Д212.232.51 по защите диссертации на
соискание ученой степени доктора наук при Санкт-Петербургском
государственном университете по адресу: 198504, Санкт-Петербург, Старый
Петергоф, Университетский пр., д.28, математико-механический факультет
Санкт-Петербургского государственного университета.
С диссертацией можно познакомиться в Научной библиотеке СанктПетербургского государственного университета по адресу: Санкт-Петербург,
Университетская наб., д.7/9.
Автореферат разослан «
»
2005 года.
Ученый секретарь
Диссертационного совета Д212.232.51
Доктор физико-математических наук.
Профессор
№/1^.v|.—у
Б.К.Мартыненко
.^иооб-^
lZi%o4
ЙО^^
О Б Щ А Я ХАРАКТЕРИСТИ1СА Р А Б О Т Ы
Актуальность темы
Современные
обеспечивать
информационные
эффективные
потребителю,
повышения
стали
важным
эффективности
Лидирующие
позиции
образовательного
способы
(ИТ),
позволяющие
представления
информации
фактором
жизни
общества
управления
всеми
сферами
любой
учреждения
технологии
организации,
в
том
и
средством
деятельности.
числе
научно-
( Н О У ) , определяются в первую очередь ее
возможностями грамотно использовать передовые достижения в сфере
информационных технологий. ( В дальнейшем, будем рассматривать Н О У
на примере высшего учебного заведения - В У З а ) .
За
последние
годы
проблема
информатизации
и
развития
информационных систем в образовании широко обсуждалась на различных
уровнях управления отраслью и нашла свое отражение в ряде документов
общегосударственного
федеральные
целевые
значения.
На
программы:
сегодняшний
«Развитие
единой
день
действуют
информационной
образовательной среды (2001-2005 годы)», «Электронная Россия (2002-2010
годы)». Подготовлен ряд руководящих документов: «Концепция создания
интегрированной
автоматизировантгой
ш1формационной
системы
Минобразования России» (www.informika.ra), «Требования к отраслевой
информационной
системе
(www.informika.m),
интегрированной
образования
сферы
«Требование
образования
к
подсистеме
автоматизированной
Российской
Российской
Федерации»
"Управление
ВУЗами"
информационной системы
Федерации»
(www.informika.m),
сферы
приказ
«О
разработке и внедрении внутривузовской системы управления качеством
образования в высших учебных заведениях» (www.ed.gov.ra).
Под
руководством
общегосударственные
Минобрнауки
конференции,
РФ
форумы
ежегодно
и
проводятся
выставки,
такие
как
«Современная образовательная среда», «Информа1щогап>1е технологии в
образовании» в г. Москве, «Телематика», «Инвеком» в г. Санкт-Петербур! е,
«Информационно-коммуникационные технологии в управлении В У З о м » в
г. Петрозаводске и прочие, где широко обсужданнся,. вопросы построения
I РОС. НАЦИОНАЛЬНАЯ^
БИБЛИОТеКА
I
' - ■"•?^i
3
информационных
систем,
демонстрируются
последние
достижения
представителей различных В У З о в .
Существуют
специализированные
издания, отражающие
разработки, внедрения и использования современных
информационных
технологий в сфере образования, например: сборник статей
управления
сферой
«Университетское
образования»
(М.:МГИУ,
управление:
вопросы
2003.-
практика
«Система
248
и
с),
анализ»
(www.management.edu.ru).
В ряде В У З о в на протяжении многих лет действуют информационные
системы собственной разработки, которые в той или иной мере решают
вопросы автоматизации хозяйственной учебной и научной деятельности.
К
наиболее успешным проектам можно отнести информационные
системы следующих В У З о в : Петрозаводский государственный университет.
Воронежский
государственный
университет.
Ставропольский
государственный университет. Ростовский государственный университет,
Таганрогский
радиотехнический
государственный
университет
и
ряд
других.
Однако В У З ы не обладают достаточной совокупностью необходимых
ресурсов (финансовых, кадровых, технических) для построения мощной и
эффективной автоматизированной
информационной системы
управчения
( А И С У ) . Кроме того, отсутствуют однозначные и проверенные временем
методики определения эффективности построения таких систем в В У З а х ,
которые позволили бы руководителю принять стратегически верное
обоснованное решение для получения бюджетного финансирования
и
от
вышестоящей организации, либо от ртвесторов - в случае возможности
привлечения внебюджетных средств на построение системы.
При построении информационных систем в основном исходят из
следующих
соображений:
минимизировать
стоимость
и
обеспечить
требуемое качество информации.
В силу того, что традиционно вопросами построения информационных
систем
(ИС)
занимаются
специалисты
в
области
информационных
технологий, до недавнего времени задача воспринималась с точки зрения
технической и технологической. С учетом опыта последних лет сегодня с
4
уверенностью
можно
методологическая
сказать,
что
(концептуальная),
это
задача
где
одних
—
прежде
знаний
в
всего
области
прикладных информациоиньгх технологий недостаточно.
При проектировании и построении А И С У В У З а должна учитываться
не только точка зрения пользователя и программиста.
эффективной
и
полезной
будет
система,
в
По-настоящему
которой
реализованы
современные методики управления, цель которых — обеспечить высшему
руководству возможность на своем уровне планировать и осуществлять
контроль за деятельностью В У З а .
Другими словами, речь идет об интеграции задач стратегического
управления и оперативной деятельности функциональных подразделений и
администрации В У З а . И именно в контексте такой интеграции необходимо
проектировать и строить информационную систему управления Н О У .
При
наличие
управлении
образовательным
неконтролируемых
влияние
субъективизма
гфоцессом
воздействий
(помех).
преподавателей,
следует
Это
учитывать
может
различные
быть
и
форс-мажорные
обстоятельства, возникающие в ходе процесса, и т.п. В тех случаях, когда о
неконтролируемых
воздействиях
можно
предположить,
что
они
представляют собой какую-то реализацию случайных независимых величин
с нулевым средним и ограниченной дисперсией, можно сформулировать
математическую
задачам
постановку
математической
этой
проблемы
статистики.
Но
близкую
такие
к
классическим
требования
на
неконтролируемые воздействия в ряде случаев оказываются чрезмерными.
Прежде такие задачи не шли дальше постановки, однако сейчас ситуация
меняется.
В
последнее десятилетие развитие
алгоритмы
стохастической
позволяющие
получать
многомерной
состоятельные
получили
рандомизированные
оптимизации
оценки
и
без
оценивайия,
стандартных
предположений о независимости и центрированности неконтролируемых
воздействий (О. Н. Граничин, Б. Т. Поляк, А . Б. Цыбаков, Д ж . Спал и др.).
Направленность данной работы на создание необходимых условий
развития
информационной
системы
НОУ
и
определяет
актуальность
исследований.
5
Цель
исследования
информационной
учреждения
в
-
системы
условиях
разработка
для
подходов
крупного
поддержания
к
развитию
научно-образовательного
действующей
информационной
системы.
М е т о д ы исследования. В диссертации применяются методы теории
управления, статистические методы обработки данных, рандомизированные
алгоритмы
стохастической
информационными
оптимизации,
технологиями,
методы
методы
интеграции
управления
данных
и
приложений.
Н а у ч н а я новизна. В диссертационной работе получены следующие
новые результаты: предложен системный подход к решению
проблем
информатизации,
научно-
начиная
от
методов
управления
крупным
образовательным учреждением, до методов эксплуатации информационной
системы.
Предложены
оптимизации
для
рандомизированные
решения
некоторых
образовательного
учреждения.
состоятельности
рандомизорованных
алгоритмы
задач
Установлены
стохастической
управления
достагочные
алгоритмов
научноусловия
стохастической
оптимизации в задаче управления качеством учебного процесса при выборе
цены за курс
практических
занятий. Обоснован рациональный
метод
интеграции информационньпс ресурсов, предложен практический вариант
интеграции данных из разных баз в условиях сохранения действующих
программных приложений.
Практическая
ценность.
Представленные
в
настоящей
работе
подходы к решению задач развития информационной системы могут быть
использованы при построении информационной системы для крупного
научно-образовательного учреждения, а также и для любой организации,
предприятия
развития
и
учреждения
информационной
переживающего
системы,
состояние
непрерывного
обеспечивающей
поддержание
процесса управления данной структуры.
Апробация работы. По материалам диссертации было опубликовано
семь
работ
и
разработан
административно-управленческой
«Системный
проект
деятельности
информатизации
Санкт-Петербургского
государственного универс1ггета». Результаты докладывались на пилотном
6
семинаре-тренинге
ассоциации
инженерных
ВУЗов
технологии в управлении В У З о м " , на семинарах
программирования
математико-механического
"Информационные
кафедры
факультета
системного
СГГбГУ,
на
заседании Совета по информатизации С П б Г У .
Автор
награжден золотой медалью
всероссийского
выставочного
комплекса В В Ц за участие в форуме «Современная образовательная среда
2004».
Публикации.
Основные результаты диссертации
опубликованы
в
работах [1] - [7].
С т р у к т у р а и объем диссертации. Диссертационная работа состоит из
введения, четьфех глав, заключения, списка литературы.
Общий объем 134 страницы, 11 рисунков, 5 таблицы, 2 приложения,
список литературы из 101 наименования.
СОДЕРЖАНИЕ Р А Б О Т Ы
В
первой
главе
приводится
определение
цикла
управления,
перечислены основные задачи управления, определен состав исходных
положений,
учитываемых
в
предлагаемой
далее
модели
управления
крупным Н О У . Далее даны формальные определения учебного процесса,
наблюдаемых
и
контролируемых
характеристик,
проанализирова1п>1
основные стохастические возмущения воздействующие на деятельность
НОУ
и
делается
информационной
автоматизации
вывод
системы,
процесса
о
необходимости
наличия
управления
достаточной
НОУ
и
создания
базы
разработки
развитой
данных
для
адекватных
математических моделей управления.
В
п. 1.2. описывается возможная математическая модель изменений
состояний
учебного
процесса.
Пусть
состояние
учебного
процесса
т
eR''.
определяется набором из d некоторых чисел Х = (х,, х,..., хЛ
Реализовавшуюся к некоторому моменту времени t «траекторию» учебного
процесса будем обозначать Х<).
у
)'
eR"
Кроме того, обозначим
Y = {y,, у ,...,
набор наблюдаемых (измеряемых) данных, которые можно
практически использовать для контроля образовательного процесса.
К а к правило, на формирование значений вектора наблюдений Y в
момент времени / могут оказывать влияние не только значения вектора
состояний системы вдоль траектории, но и различные неизвестные внешние
возмущающие
факторы,
совокупность
которых
обозначим
W
Математически можем записать формулу для вектора текущих наблюдений
Г^=С^(Х^(Щ).
в которой О А,)-
некоторая фзшкция от реализовавшейся траектории и
неизвестных возмущающих факторов, может быть, зависящая еще и от
времени.
Для информационных моделей, описывающих сложные процессы,
определяемые
поведением
групп
людей,
математические
результаты,
ставших уже классическими теорий, часто не дают хороших ответов.
Типичным явлением в поведении людей оказывается непредсказуемость,
отказ
следовагопо
общей
образовании методы
осторожно,
з^итывая
схеме, заранее
проложенному
математической
статистики
особенности
педагогических
необходимо разрабатывать
следует
маршруту.
В
использовать
явлений.
Поэтому
аналитические методы, не опирающиеся
на
строгие ограничения модели и неконтролируемых возмущений.
Постановка задачи об управлении предполагает формулирование цели
управления
и включение в информационную модель помимо векторов
состояния и наблюдений некоторого набора управляющих
и = (и,, и ,..., и.)
некоторое
воздействий
e U c R ' . Здесь /- размерность вектора управлений, U , -
(обычно
ограниченное)
множество
возможных
значений
управлений. При этом естественно считать, что текущее реализовавшееся
значение процесса обучения
X
определяется предысторией процесса,
сформированными до момента времени t управляющими воздействиями и
некоторым набором неконтролируемых возмущений.
Оценка качества принятия решения подразумевает введение какой-то
количественной
характеристики,
определяемой
реализовавшимся
процессом обучения X {). Цель управления может состоять в выборе такой
стратегии управления, которая обеспечивает принадлежность определенных
характеристик процесса обучения заданному множеству или, например, в
одномерном случае максимизацию или минимизацию какой-то функции
качества
или
потерь.
В
общем
случае
оценка
качества
может
быть
многокритериальной
ФДХ,(-),^/,(-))
Ф(хх),иХ))
е
R"
O . ( J : , ( ) , [/,(■)).
Функции Ф,(ЛГ,(),С/,()), / = 1,2, ... п называют функционалами качества.
Далее в п.
1.3. приводится анализ используемых в
образовании
статистических методов, которые используются лишь для количествешгои
характеристики явлений. Для того чтобы сделать выводы и заключения,
необходим качественный анализ.
При описании оптимизационных
информационных моделей часто
используются функционалы качества типа функционалов среднего риска. В
п. 1.5.
приводятся
соответствующие
формулировки
и
анализируются
возможные постановки задачи о принятии решения по установке цены
обучения
за
семестр
программированию.
на
практических
занятиях,
например,
Пусть пространство состояний учебного
по
процесса
состоит из двух компонент:
дг, е [0,+«>) - количество студентов, выбравших и оплативших курс,
jTj е [о,5]- среднее качество подготовки.
Будем считать, что затраты на проведение курса не зависят
количества
параметром
студентов, все они учатся в одной группе.
и ( / = 1) будем
считать
только
цену
от
Утфавляющим
(кредит),
которую
оплачивает студент за прохождение курса. Для общей характеристики
учебного процесса выберем всего два критерия: Ф,(Х,(),и)
выпускников и O j ( X , { ) , « ) - среднее качество подготовки.
- количество
На практике установка цены за прослупшвание курса при прочих
равных условиях еще не определяет полностью вектора состояния учебного
процесса X {). В начале курса количество записавшихся на него студентов
зависит от цены, но не прямо, а опосредованно. Н а протяжении времени
процесс
обучения
подвергается
и
другим
случайным
возмущениям
(болезни, природные катаклизмы и т.п.). Оптимальный выбор параметра и
не должен и не может опираться на все это разнообразие дополнительной
информагд^ш. Обозначим Х - множесгво всевозможных траекторий учебного
процесса.
Если
П1)едположить,
что
случайные
элементы,
траекторию учебного процесса, имеют распределение Р()
обосновывается
целесообразность
рассмотрения
задающие
на X, то в п. 1.5
функционала
среднего
риска вида:
X
Задача о приятии решения о выборе цены за курс переписывается в
виде
и = arg mm / ( и ) = ?
При кажущейся простоте формулировки даже для рассматриваемого
примера
решение
невозможно.
задачи
Введение
в
классическими
математическими
модель управляющих
воздействий
методами
позволяет
предложить обоснованные способы решения. Ключевым элементом нового
подхода является рандомизация 1фоцесса задания цены за курс обучения и
построение последовательности оценок оптимального значения.
В
следующем
п. 1.6.
дается
краткий
библиографический
обзор
развития рекуррентных процедур стохастической оптимизации.
В
п. 1.7. описывается возможность применения рандомизированньгх
алгоритмов стохастической оптимизации к решению сформулированной
п. 1.5. задачи.
Будем считать, что наблюдению
величины:
y=-Xi(x2-2)+V
10
в
с помехами доступы
Выберем
{'^к},{Рк]
две
неотрицательные
и реализацию
числовые
{А^} некоторой
последовательности
независимой бернуллиевской
случайной величины Д. Перед запуском алгоритма приравниваем к=1 и
выбираем некоторое начальное значение оценки г^.
Ачгоритм
с
одним
измерением
В
начале
каждого
такта
к
моделируем Д^, вычисляем
И
проводим
эксперимент
с
этим
значением.
После
соответствующего такта получаем новое значение у^. и
завершения
подсчитываем
новую оценку
"* = « * - | - - ^ Л ^ * .
затем увеличиваем номер такта к = к+1 и заново повторяем все действия.
Алгоритм
с
двумя
измерениями
практически
не
отличается
от
предыдущего, но позволяет получать хорошие значения за меньшее число
шагов. В начале каждого такта к вычисляем значение щ, но в этот-раз оно
зависит от четности счетчика: если к - четное, то
Потом проводим эксперимент
следующую оценку:
«t = «;_,
с этим значением и высчитываем
в случае четного к,
«А ="*-! --^'^ЛУ1
Свойства
й^ = «,_i, иначе
получившейся
-У,
иначе
,)
последовательности
оценок
{i/J
сформулированы в следующей теореме.
ТЕОРЕМА.
1. f(u)
Пусть
выполнены условия:
- вещественная
функция вещественного
непрерывно дифференцируемая,
аргумента
и,
дважды
ограниченная, сильно выпуклая, то
имеет в R минимум в некоторой точке
есть
ви
{и - в, Vf(u)) > //(м - 0 ^ VM е R
с некоторой постоянной
// > 0.
2. Для градиента функции J (и) выполнено условие Липшица:
\Щи)-УД0)\<М\и-в\Уи,веК
с некоторой постоянной
3. Д„ не зависит от
М > //.
v„.
4. E{vl}<al.
и
Если ^сс„ =оо и «„ ->0,Д -^0,a^/if{l + al)->0
при л-»°о,
Е | и , - 0 f } - > O при и->=», т.е. пос1едователы10сть
в в среднеквадратичном
смысле.
Если, более того, ^a„Pl
<<=° и с вероятностью
то
оценок {i/„} сходится к
единица
Y,aJ:\\ + E^l\u„u„...,u„_,])<oo,
то и„ -^в при п^оо с вероятностью
В заключении
единица.
п. 1.7 работоспособность предложенных алгоритмов
иллюстрируется с помошд.ю имитационной модели.
Во
второй
главе
определены
подходы
к
созданию
единого
информационного пространства, как необходимого условия для решения
задач управления Н О У .
В п. 2.1 проанализированы различные пути, по которым в настоящее
время развиваются информационные системы Н О У , и делается вывод о
предпочтительном направлении - создании интегрировано распределенной
автоматизированной информационной системы ( И Р А И С ) , как наиболее
прагматичном
варианте.
Перечислены
основные
задачи,
которые
необходимо решить для ее построения. Среди них: способы интеграции
информации
существующих
сопровождения
баз
программных
организационные
и
данных;
технология
приложений
программно-технические
разработки
(программных
методы
и
систем);
обслуживания
и
развития информационной системы.
Отмечено (п. 2.2.), что для современного состояния информационных
систем
НОУ
интеграция
осуществляется
на
уровне
данных.
конкретного способа зависит от многих факторов, зачастую
Выбор
несущих
субъективный характер.
Далее
разработки
(п.2.3.)
перечислены
системы.
основные
Наибольшее
способы
предпочтение
планирования
отдается
методам
ориентированным не на жесткие организационные структуры и отдельные
задачи, а на
бизнес-процессы, которые иногда пронизывают
оргструктуры, что
подчас
требует
деятельности. Здесь необходим
существенного
многие
реинжиниринга
их
квалифицированный анализ, который
должен сопоставить затраты и выгоды, ориентируясь на такие показатели,
как скорость и качество обслуживания, гибкость и другие.
12
Программные
приложения, входящие
в состав
ИРАИС,
условно
можно поделить на две группы:
•
обеспечивающие выполнение конкретных должностных функций
(бизнес-операций)
и
специализированные
пополняющие
базы,
первичными
требуюшне
подчас
данными
формированрм
сложной экранной формы;
•
обеспечивающие
получение
агрегированных
данных
в
виде
отчетных и справочных документов.
Первые
можно
трехуровневой
реализовать
архитектуре
по
технологии
с классическим
клиент-сервер
развитым интерфейсом, а
вторые - в виде "ультратонкого" клиента, предоставляющего
интерфейс,
реализуемый
браузером, и
специфики
операционной
системы,
на
не требующего
конкретной
простой
использования
рабочей
станции
и
низкоуровневых протоколов.
В
п.2.4.
предлагается
по-новому
взглянуть
на
организацию
управления ИТ-службами, а именно: использовать концепцию, изложенную
в Библиотеке передового опыта в области управления информационными
технологиями ( I T Infrastructure Library - I T I L ) .
Третья
глава
посвящена развитрпо конкретной
информационной
системы - Санкт-Петербургского государственного университета.
В
первой части главы (п.3.1.) определены те факторы, которые
необходимо
учитывать
масштабность
традиции,
принципов,
при
построении
учреждения, одного из
что
накладывает
закладываемых
ИРАИС
самых
определенные
в
основу
СПбГУ.
крупных
условия
создания
на
Отмечается
в России, его
формирование
ИРАИС
(единство,
федеративность и распределенность). Дается перечень нормативной базы
обеспечивающей
решение
вопросов
разработки
и
внедрения
ИРАИС,
публикации информации, защиты авторских прав. Приводится структура и
категории электронных ресурсов. Представлен основной перечень ресурсов
для административно-управленческой деятельности, условно поделенный
на ресурсы внутреннего
предназначения и на ресурсы для
представления. Е с л и рассматривать всю совокупность
внешнего
информационных
13
ресурсов, то необходимо отметить что научная информахщя, как правило,
представлена в слабоструктурированном или неструктурированном виде.
Лпя
управления
ресурсами
предлагается
организовать
информационно-управляющий центр, при этом он не должен заменять
собой и дублировать функции информационных подсистем подразделений.
Далее перечислен перечень организационно-технических вогфосов,
которые необходимо решить для разработки и сопровождения И Р А И С , и
перечень
категорий
лиц,
которые
будут
активными
пользователями
системы.
В о второй части третьей главы (п.3.2.) представлен практический
подход к построению интегрировано распределенной
информационной
системы. Описывается упрощенный макет системы, который должен решать
две задачи:
•
•
создание структуры интегрировано распределенной системы;
реализация
единого
web-интерфейса
к
интегрировано
распределенным данным.
Разработана схема реализации. Описана база данных метакаталогов,
справочников и документов информационно управляющего центра. Описан
процесс
формирования
представлена
схема
базы
информационно
администрирования
управляющего
портала.
Описан
центра
и
процесс
репликации даннъгх из баз ректората и подразделений.
В
конце главы приведено описание макета портала, который был
реализован на основе технологии A S P . N E T . В качестве языка разработки
выбран язык программирования С#, входящий в комплект среды разработки
VisualStudio.NET.
Макет
представляет
собой
набор
ASP-странниц
с
соответствующим серверным кодом.
В заключении перечислены основные результаты работы.
В
приложении
методики
1. приводятся
определения
рейтинга
используемые
ВУЗа
и
в
рейтинга
настоящее
время
специальности
и
определены некоторые критерии оценки рейтинга специальности для пяти
факультетов С П б Г У по объективным данным.
В
приложении
2.
приведены
характеристики
ресурсов В У З а для внешнего представления.
14
информационных
ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО Т Е М Е ДИССЕРТАЦИИ
1. Комаров С.Н, Будагов Р.А. «Реинжиниринг в современных условиях». //
Труды конференции «Долгосрочная стратегия выбора и внедрения И Т на
корпоративном предприятии». СПб. Из-во РИД. 2002. с. 20.
2. Комаров С.Н., Кияев В.И., Терехов А.Н. «Концепция информатизации
Санкт-Петербургского государственного университета». // Труды
Всероссийской научно-методической конференции «Телематика' 2002».
СПб. Из-во С П б государственного института точной механики и оптики.
2002. с. 72-75.
3. Комаров С.Н., Кудинов A.M., Терехов А.Н. «Подход к построению
распределенных информационных систем для крупных образовательных
структур и организаций». // Труды X Всероссийской научно-методической
конференции «Телематика' 2003». Том 1. СПб. Из-во С П б госуниверситета
точной механики и оптики. 2003. с. 131-133.
4. Комаров С.Н., Кияев В.И., Терехов А.Н. «Принципы информатизации
системы управления в Санкт-Петербургском государственном
университете». // Вестник С.-Петерб. Ун-та. Сер. 8. Менеджмент. 2004. В ы п .
2. с. 187-200.
5. Комаров С.Н. «ИТ-инфраструктура для построения интегрированораспределенной информационной системы учебного заведения». // Система
дошкольного и начального образования. Материалы Всероссийской научнопрактической конференции [Герценовские чтения]. СПб.: Р Г П У им.
А.И.Герцена, 2005. с. 397-401.
6. Комаров С.Н. «Информационные модели организации контроля учебного
процесса». // Стохастическая оптимизация в информатике, под ред. О.Н.
Граничрша. Изд-во С.-Петерб. ун-та. 2005. В ы п . 1. с.103-133.
7. Комаров СМ., Граничим О.Н. «Математические модели и
информационные технологии в управлении учебным процессом крупного
научно-образовательного учреждения». // Управление и информационные
технологии (УТИ-2005).Сборник докладов 3-й Всероссийской научной
конференции. Том 2. 2005. с. 22-30.
15
п
182 0 5 25
РЫБ Русский фонд
2006-4
22874
Документ
Категория
Без категории
Просмотров
0
Размер файла
592 Кб
Теги
bd000102669
1/--страниц
Пожаловаться на содержимое документа